強降水災害下基於出行行為的城市交通網路脆弱性分析

《強降水災害下基於出行行為的城市交通網路脆弱性分析》是依託上海交通大學，由路慶昌擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：強降水災害下基於出行行為的城市交通網路脆弱性分析
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：路慶昌
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

正確理解不同降水程度對城市交通系統的影響，並開展交通網路的脆弱性分析，對提高城市交通系統應對極端天氣等自然災害的能力有著重要的現實意義。科學解析強降水條件下我國城市居民的出行行為並將其考慮到交通網路脆弱性分析中，更加科學和準確地評價交通網路的脆弱程度，是對交通網路脆弱性分析理論的豐富和完善，均有較強的理論意義。本課題採用城市居民在強降水條件下的出行行為調查數據、地面高程數據、交通網路及交通模型數據，基於場景分析法，建立出行者在不同強降水災害下出行行為的非集計模型，解析影響出行者出行行為的因素及關聯程度。基於改進的脆弱性分析模型，突出考慮強降水條件下交通發生、分布和分配等反應人們出行行為的特點，開展交通網路脆弱程度的定量描述、確定脆弱區域和關鍵路段，從人們出行行為的引導和城市交通基礎設施的維護管理、工程設計和網路規劃和設計的角度，提出強降水災害下降低城市道路交通網路脆弱性的措施和策略建議。

結題摘要

在我國各大城市頻繁遭受強降水災害並造成交通擁堵甚至癱瘓的背景下，開展城市道路交通網路脆弱性研究，並採用實際數據評估交通網路在不同降水影響程度下的脆弱度、確定脆弱區域和關鍵路段，同時開展人們在不同降水情況下的交通出行行為分析，並將其考慮到交通網路脆弱性分析中，對提高城市交通系統應對極端天氣等自然災害的能力有著重要的現實意義，同時對交通網路脆弱性分析理論的豐富和完善具有很強的理論意義。本課題採用城市居民在強降水條件下的出行行為調查數據、地面高程數據、交通網路及交通模型數據，基於場景分析法，建立了出行者在不同強降水災害下出行行為的非集計模型，解析了影響出行者出行行為的因素及關聯程度。基於改進的脆弱性分析模型，突出考慮強降水條件下交通發生、分布和分配等反應人們出行行為的特點，開展了交通網路脆弱程度的定量描述、確定脆弱區域和關鍵路段，從人們出行行為的合理引導和城市交通基礎設施的維護管理、工程設計、網路規劃和設計的角度，提出了強降水災害下降低城市道路交通網路脆弱性的措施和策略。研究結果表明，出行者的城際出行行為及出行態度顯著地受著降水頻率和降水強度的影響，不同地方、有著不同降水災害經歷的出行者對降水災害有著不同的行為反應。同時，研究確認了在降水災害條件下，交通出行行為的變化與其它選擇行為的改變有著相互的影響關係，這種雙向的影響關係共同影響著交通行為的改變及選擇。研究通過考慮強降水災害的影響和特點，對可達性模型進行了改進和提高，驗證了其在交通網路脆弱性分析建模中的可行性和優越性。在本項目研究中，可達性模型綜合了交通網路的拓撲結構特性、客流分布特點、土地利用情況以及強降水災害的特點等參數，可用於道路交通網路、公共運輸網路以及多模式交通網路在降水災害下的脆弱性分析。本項目的研究工作既對強降水條件下交通網路脆弱性分析建模工作做出了貢獻，也推動了交通可達性模型的進一步豐富和完善。