張燦龍

張燦龍，1975年生，博士，廣西師範大學教授，博士生導師。

基本介紹

  • 中文名：張燦龍
  • 學位/學歷：博士
  • 職業：教師
  • 專業方向：圖像理解、目標跟蹤、信息融合以及行人再辨識
  • 任職院校：廣西師範大學
個人經歷,研究方向,學術成果,榮譽獎項,

個人經歷

畢業於上海交通大學，獲控制理論與控制工程專業博士學位。CCF YOCSEF桂林2019-2020主席，廣西人工智慧學會理事，廣西、江西科技項目評審專家。2009年入選廣西師範大學第四批青年骨幹教師資助計畫。

研究方向

主要從事圖像理解、目標跟蹤、信息融合以及行人再辨識等方面的研究工作。

學術成果

先後主持國家自然科學基金項目2項、廣西自然科學基金3項（重點1項，面上2項）、廣西教育廳項目2項、校級項目3項、橫向課題1項；參與國家級項目1項、省部級項目2項。在《Neurocomputing》《IET Computer Vision》《Science China：Information Sciences》《Pattern Recognition Letters》《電子與信息學報》《中國圖象圖形學報》、PRCV等國內外權威刊物和知名會議上發表學術論文40餘篇，其中SCI收錄論文12篇，EI收錄10篇。申請國家發明專利3項；主持省級教學改革項目1項，發表教改論文4篇。
主持和參與的科研項目
  1. 聯合視覺與自然語言的端到端行人再辨識研究，國家自然科學基金，編號：61866004，主持，2019.1－2022.12；
  2. 視頻目標多模融合跟蹤技術研究，國家自然科學基金項目，編號：61365009，主持，2014.01－2017.12；
  3. 聯合圖像與自然文本的行人再識別研究，廣西自然科學基金重點項目，編號：2018GXNSFDA281009，主持，2019.1.1－2022.12.31；
  4. 多光譜圖像目標融合跟蹤關鍵技術研究，廣西自然科學基金項目，編號：2017GXNSFAA198365，主持，2017.9－2020.8；
  5. 空間非合作目標的壓縮感知與在軌自主形態識別，廣西自然科學基金項目，編號：2014GXNSFAA118368，主持，2014.9－2017.8；
  6. 紅外與可見光信源下視頻目標的融合跟蹤研究，廣西高校科研基金項目，編號：2013YB027，主持，2013.9－2016.9；
  7. 基於大創項目的綜合實訓課程改革和大學生創新能力培養研究與實踐，廣西高等教育本科教學改革工程項目（A類），編號：2017JGA151，主持，2017.6－2019.5；
  8. 基於模式分類的細胞顯微圖像分析技術研究，廣西教育廳科研項目，編號：2005081007，主持，2006.1－2007.12；
  9. 空間異常目標的壓縮感知與形態識別技術研究，廣西信息科學實驗中心開放課題，編號：KF1404，主持，2015.1－2016.12；
  10. 多源目標跟蹤系統中的關鍵技術研究，廣西師範大學博士科研啟動項目，主持，2015.1－2016.12；
  11. 智慧型監控系統中的視頻單目標跟蹤技術研究，廣西師大青年骨幹教師基金，主持，2009.12－2011.12；
  12. 人體尿液沉渣顯微圖像的自動分析技術研究，廣西師大青年基金，主持，2005.9－2007.9；
  13. 跨媒體語義映射與智慧型檢索關鍵技術研究，國家自然科學基金項目，編號：61663004，參與（排名第三），2017.1－2020.12；
  14. 面向智慧型檢索的跨媒體語義映射研究，廣西自然科學基金項目，編號：2016GXNSFAA380146，參與（排名第二），2016.9－2019.8；
近期代表性論文
  1. Zhang Canlong, Li Zhixin, Wang Zhiwen. Joint compressive representation for multi-feature tracking. Neurocomputing, 2018, 299:32-41.(SCI&EI收錄，中科院JCR二區期刊).
  2. Zhang Canlong, Tang Yanping, Li Zhixin, Wang Zhiwen. Joint spatiograms for multi-modality tracking with online update. Pattern Recognition Letters, 2019, DOI:10.1016/j.patrec.2019.02.021.(SCI收錄，CCF推薦C類期刊)
  3. Zhang Canlong, Jing Zhongliang, Han Pan, et al. Robust visual tracking using discriminative stable regions and k-means clustering. Neurocomputing, 111(2013):131-143.(SCI&EI收錄，中科院JCR二區期刊).
  4. Zhang Canlong, Jing Zhongliang, Jin Bo, Li Zhixin. A dual-kernel-based tracking approach for visual target. SCIENCE CHINA:Information Sciences, 2012, 55(3):566-576.(SCI收錄，CCF推薦B類期刊)
  5. Zhang Canlong, Jing Zhongliang,Tang Yanping, et al. Locally discriminative stable model for visual tracking with clustering and PCA. IET Computer Vision, 2013,7(3):151-162.(SCI&EI收錄，CCF推薦C類期刊)
  6. Zhang Canlong，Li Zhixin，Wang Zhiwen，et al. Spatiogram and fuzzy logic based multi-modality fusion tracking with online update.Communications in Computer and Information Science, 2017, 771:113-127.(EI收錄)
  7. Zhang Canlong，He Dongcheng，Li Zhixin, Wang Zhiwen. Parallel Connecting Deep and Shallow CNNs for Simultaneous Detection of Big and Small Objects. PRCV 2018（EI收錄）
  8. Yan Kaobi, Li Zhixin*,Zhang Canlong. A new multi-instance multi-label learning approach for image and text classification. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(13):7875-7890.（SCI&EI收錄，CCF推薦C類期刊）
  9. Zheng Yongzhe, Li Zhixin*,Zhang Canlong. A hybrid architecture based on CNN for cross-modal semantic instance annotation. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(7):8695–8710.（SCI&EI源刊，CCF推薦C類期刊）
  10. 張燦龍, 唐艷平, 李志欣等. 基於二階空間直方圖的雙核跟蹤算法.電子與信息學報, 2015,37(7):1660-1666.（EI收錄）
  11. 張燦龍, 唐艷平, 李志欣等. 紅外可見光目標的空間直方圖表示與聯合跟蹤. 中國圖象圖形學報, 2017, (04): 492-501.
  12. 張燦龍, 唐艷平, 王強. PAC模型中能量係數與輪廓線的同步最佳化.計算機工程, 2011, 37(3):7-9.
  13. 張燦龍, 唐艷平, 王強. 一種印刷體數學公式最佳化提取策略.計算機工程與套用, 2010, 46(15):146-149.
  14. 張燦龍, 唐艷平, 王強. 一種更高效的尿沉渣識別算法.計算機工程與套用, 2010, 46(3):232-235.
  15. 張燦龍, 唐艷平, 王強. 基於加權梯度和Snake模型的尿沉渣提取. 計算機套用與軟體, 2009, 26(4): 100-102.
  16. 蔡冰，張燦龍*, 李志欣. 基於聯合直方圖的紅外與可見光目標融合跟蹤. 廣西師範大學學報(自然科學版), 2017,35(3): 37-44.
  17. 馬海菲，張燦龍*, 李志欣. 基於L1-APG的紅外與可見光目標實時融合跟蹤. 計算機工程, 2017, (07): 274-280+287.
發明專利
  1. 張燦龍, 李志欣, 韓婷. 多源目標的空間直方圖表示與跟蹤方法. 中華人民共和國國家知識產權局, 申請號: CN201710946077.1, 2017.10.12.
  2. 張燦龍, 蘇建才. 基於Adaboost算法的多源視頻目標融合跟蹤方法. 中華人民共和國國家知識產權局, 申請號:CN201711227342.7, 2017.11.29.
  3. 張燦龍, 何東城, 李志欣. 基於深淺層卷積神經網路的目標檢測方法, 中華人民共和國國家知識產權局, 申請號:CN201811035114.4., 2018.9.06.

榮譽獎項

  1. 2005年度廣西科技進步三等獎（排名第3）；
  2. 2015年度廣西師範大學青年教師教學競賽二等獎；
  3. 2018年度廣西師大計算機科學與信息工程學院“教學育人標兵”；

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