在多源數據發現、非頻繁模式挖掘和最近鄰技術等方面有獨到的見解,取得了一系列研究成果。提出局部模式分析理論(被印度工程院院士R. Srinivasan教授等稱為Wu-Zhang方法),能發現用傳統方法挖掘不到的一些全局有用的信息;提出非頻繁項集挖掘方法,解決了搜尋完全空間的難題,與傳統的頻繁模式挖掘一起形成了關聯模式分析的完整體系。圍繞這些研究,在Springer出版學術專著3部,國際核心期刊獨著論文12篇、作為第一或通信作者在國際SCI核心學術期刊發表學術論文60多篇,包括權威雜誌《ACM Transactions on Information Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等發表論文19篇;發表國際會議論文70餘篇,國際國內會議特邀報告共5次。這些成果已經被他引3000多次,包括來自被IBM、波音公司、微軟亞洲研究院等工業界學者採用。近十多年來,主持了國家自然科學基金、國家973計畫、國家863計畫、澳大利亞ARC(Australian Research Council)國家級項目共12項,及省部級項目10多項。