《弱混沌信號實現大型運載工具內部電纜故障線上檢測》是依託太原理工大學，由王冰潔擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：弱混沌信號實現大型運載工具內部電纜故障線上檢測
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王冰潔
- 依託單位：太原理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大型運載工具（飛機、高鐵等）因特殊的工作環境（振動、潮濕、溫差大等），易造成電纜故障，引發重大人員傷亡和社會不穩定。大型運載工具中電纜多短線綑紮，隱藏布線且間歇性故障比例高，是現有電纜故障檢測技術無法實現線上檢測的主要原因。探索與發展一種適合大型運載工具內部特殊環境和套用要求的電纜故障線上檢測技術具有現實意義。. 本項目提出利用非線性電路產生的連續、類噪聲、低功率混沌信號作為探測信號，通過相關法實現電纜故障定位；依據相關信號的信號特徵與極性來判斷故障類型。研究具有平滑功率譜特徵的混沌信號最佳化產生；研究不同故障類型(斷路、短路、阻抗失配、電弧等)對混沌信號的回響特性；研究電弧等間歇性故障的線上檢測。最終發展一種高精度，盲區小，可線上檢測間歇性電纜故障的新型檢測方法。. 本項目的實現，將有助於提升對大型運載工具內部線纜故障的檢測能力，為保障大型運載工具的安全運行提供安全保障手段。
結題摘要
大型運載工具（飛機、高鐵等）因特殊的工作環境（振動、潮濕、溫差大等），易造成電纜故障，引發重大人員傷亡和社會不穩定。大型運載工具中電纜多短線綑紮，隱藏布線且間歇性故障比例高，是現有電纜故障檢測技術無法實現線上檢測的主要原因。探索與發展一種適合大型運載工具內部特殊環境和套用要求的電纜故障線上檢測技術具有現實意義。 本項目利用非線性電路產生的連續、類噪聲、低功率混沌信號作為探測信號，通過相關法實現電纜故障定位；依據相關信號的信號特徵與極性來判斷故障類型,最終發展了一種高精度，盲區小，可線上檢測間歇性電纜故障的新型檢測方法。 圍繞項目的關鍵核心問題，設計並實現了布爾混沌和混沌脈衝位置調製兩種寬頻微波信號源；基於混沌時域反射原理，實驗實現了對各種不同類型電纜的斷路、短路、阻抗失配、電弧等各種故障的高精度檢測和定位；分析了混沌測試信號和線上傳輸信號之間的相互影響，實驗證明了利用弱混沌信號實現電纜故障線上檢測的可行性；將實驗系統集成化，設計研製了電纜故障測試儀樣機系統；將混沌時域反射和多點分散式監測方法相結合，對多分支複雜拓撲結構電纜網路線路故障定位進行了初步探索。 項目執行過程中，項目組成員發表期刊論文17篇，申請和授權國家發明專利6項，授權軟體著作權4項，協助培養博士研究生1名，培養碩士研究生4名。
