廣東財經大學人工智慧與深度學習研究所負責人作為訪問學者在美國韋恩州立大學訪問期間，應美方教授的邀請，分別在數學系和計算機系作了主題為“從統計學到深度學習”、“深度卷積網路：技術細節”以及“反饋神經網路”等的交流報告，收到了良好的效果。負責人以及骨幹成員共三人有歐美訪學經歷，與包括美國韋恩州立大學、巴塞隆納自治大學等已建立了良好的國際合作關係。負責人是廣東省計算數學學會理事兼副秘書長，負責人於2018.07-2018.08在北京大學國際數學交流中心作短期訪問，與北京大學等國內知名高校建立了良好的合作關係。
基本介紹
- 中文名：廣東財經大學人工智慧與深度學習研究所
- 主管部門：廣東財經大學
研究方向,發展歷史,機構人員,機構設定,人員配置,科研成就,人才培養,
研究方向
1. 拓展人工智慧與深度學習研究領域，開展前沿研究。
2. 打造廣財大自己的深度學習系統。早在2016年，申請設立研究所負責人（簡稱負責人，下同）及其所在團隊已經著手從零研發深度學習系統。已經有一個仍在不斷疊代開發的深度學習系統。
3. 承接並解決來自企業、醫院、政府、甚至兄弟院校在人工智慧與深度學習技術方面的技術問題。
4. 打造華南地區人工智慧與深度學習方面的“產學研”聯盟，在知識供給、人才培養、核心技術研發等方面為“中國智造”提供支撐。
發展歷史
人工智慧學科自1956年誕生以來，學科發展幾經起伏。近年來，隨著深度學習的突破性進展，以深度學習技術為代表的人工智慧學科成為了引導社會經濟政治發展的前沿學科，受到了全社會的關注。
深度學習通過擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數據的表示,這使得它能發現大數據中的複雜結構.深度學習已在許多方面都帶來了顯著的改善，包括最先進的語音識別、文本和時間序列處理、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域，例如藥物發現和基因組學等。深度卷積網路在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網路在處理序列數據，比如文本和演講、自然語言理解的各項任務中產生了非常可喜的成果，特別是主題分類、情感分析、自動問答和語言翻譯。我們認為，在不久的將來，深度學習將會取得更多的成功，因為它需要很少的手工工程，它可以很容易受益於可用計算能力和數據量的增加。正在為深度神經網路開發的新的學習算法和架構只會加速這一進程。
為抓住深度學習所引導的強人工智慧時代帶來的發展機遇，我國適時地提出“中國製造2025”（國發〔2015〕28號）規劃，希望通過學習德國工業4.0的經驗，將傳統的“中國製造”向“中國智造”轉變。2015年7月20日，國務院又發布《新一代人工智慧發展規劃》，提出了我國新一代人工智慧“三步走”的戰略規劃，其中明確表示，到2030年，中國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
機構人員
機構設定
廣東財經大學人工智慧與深度技術研究所下設人工智慧研究中心、深度學習研究中心、強化學習研究中心、產學研技術轉化中心。其中前三個中心分別在技術層面各有所側重：人工智慧研究中心側重邏輯推理、規劃、診斷等人工智慧邏輯學派方面的技術研發，這方面的套用場景主要有航空器自主規劃與調度、後勤運輸規劃等；深度學習研究中心側重以深度模型為代表的連線主義學派技術的研發，這方面的套用場景主要有股指時間序列建模與預測、（法律、會計、審計）文檔理解與處理、語音識別、語言翻譯、圖像識別與理解；強化學習研究中心側重介於無監督學習和有監督學習之間的半監督學習技術的研發，這方面的套用場景主要有自動駕駛、無人機這類只能給出定性評價難以準確量化的場合。
人員配置
所長：陳藹祥
副所長兼人工智慧研究中心主任：柴嘯龍
副所長兼深度學習研究中心主任：陳冰川
副所長兼強化學習研究中心主任：邊芮
副所長兼產學研技術轉化中心主任：李恩華
秘書：楊海闊
首席研究人員：賀敏偉，夏莉，蔡佳，李時敏
科研成就
論文成績：負責人作為美國韋恩州立大學訪問學者，已經在《軟體學報》、《計算機學報》、《計算機研究與發展》、《計算機科學》以及國際刊物arXiv, AISS發表論文20多篇. 已出版了規劃領域的專著一部. 即將出版《深度學習》（清華大學出版社）專著一部。
項目成績:主持5項，參與5項：負責人正主持國家統計局項目”大數據分層抽樣對深度網路泛化誤差的影響研究”一項，教育部產學研合作項目一項.已主持完成廣東省自然科學基金博士啟動項目”智慧型規劃中帶學習能力的規劃方法研究”,以及廣州市科技和信息化局項目,廣東省教育廳高校優秀青年創新人才培育項目各一項. 作為主要成員參與國家自科基金面上項目、國家自然科學基金國際合作與交流項目（中德合作）、教育部重點項目各一項，廣東省自然科學基金項目二項.
人才培養
總共有7位專兼職研究人員，其中正高專業技術職稱 3人，均具有博士學位. 擬設研究所有相對穩定的經費來源和科研任務，已有18項縱橫向項目，經費總共達207萬，年人均經費達7.4萬元。
