廠方風險(producer's risk)是抽樣檢驗的基本概念之一。是犯第一類錯誤(棄真)的機率。即在抽樣檢驗中把合格批當做不合格批而拒收的機率，記為α。
基本介紹
- 中文名：廠方風險
- 外文名：producer's risk
- 領域：數學
- 學科：統計學
- 性質：抽樣檢驗的基本概念之一
- 定義：犯第一類錯誤(棄真)的機率
- 類型：統計學術語
概念,抽樣檢驗,產品批,統計方法,
概念
廠方風險(producer's risk)是抽樣檢驗的基本概念之一。是犯第一類錯誤(棄真)的機率。即在抽樣檢驗中把合格批當做不合格批而拒收的機率，記為α。例如，規定一產品批的不合格品率p≤1%時為合格批。現有一產品批由400件組成，其中有4件不合格品，應為合格批。但按一次抽樣檢驗方案：
抽樣檢驗
抽樣檢驗是一種檢驗方法。用統計方法從一產品批中隨機抽取部分樣品進行檢查，從檢查結果判定是接收還是拒收該產品批的一種檢驗方法。抽樣檢驗常按事先設計好的抽樣檢驗方案進行。抽樣檢驗方案有多種，按單位產品質量特性的不同，抽樣檢驗方案可分為計數型與計量型兩大類；每類中又可按抽樣次數分為一次抽樣檢驗方案、二次抽樣檢驗方案、多次抽樣檢驗方案和序貫抽樣檢驗方案等。無論哪種抽樣檢驗方案的制訂，都要根據生產方與使用方的要求，用統計方法規定樣本量和確定接收準則。
產品批
產品批是抽樣檢驗的基本概念之一。是為實施抽樣檢驗需要而匯總起來的若干單位產品的全體。通常可按生產和流通過程自然形成。如一個投料批、一船小麥，一工人一天生產的產品等。一般還要求同批產品是在生產穩定條件下由同型號同規格產品組成。
統計方法
統計方法是現代數學的基本方法之一。從總體中隨機取出的樣本里所獲得的信息來推斷關於總體的性質的一種科學方法。它屬於統計學的研究內容。從數學的角度來研究統計方法的學科(或統計學的數學理論)，稱為數理統計學.數理統計方法分為兩大主要類型：描述統計方法和推斷統計方法。描述統計是研究組織、整理大量資料(數據)，並用統計量描述這些資料的方法。最重要的一種統計量是樣本均值，即樣本值的算術平均。有時也採用中位數.有時還需要對樣本成員間的關係進行描述，例如要求樣本值關於樣本均值的離散度，此時引入方差和標準差等。用樣本均值和標準差可以對相應的總體特徵作出估計，特別是對正態總體，這種描述是足夠的。推斷統計方法是在隨機抽樣的基礎上，根據部分資料(數據)推斷總體的方法，即利用樣本資料(數據)對抽出樣本的總體作出結論或決定的方法。推斷統計的主要內容有：樣本分配、參數估計、統計假設檢驗、方差分析及非參數統計等。統計方法有著極其廣泛的套用，不僅在自然科學中有重要的套用，例如生物學、化學、物理學、天文學等中的統計套用;也不僅在社會科學中同樣起著重要的作用，例如在人口學、經濟學和社會學等中的統計方法；並且統計方法已經進入到了國民經濟的各個部門，形成了諸如工業統計、基本建設統計、商業統計、交通郵電統計、文化教育統計、司法統計等專門的統計方法。
運用數學工具研究、揭示事物隨機現象規律性的方法。以機率論為理論基礎。自然界許多系統，就其微觀水平看，各組成部分表現為大量無規則的、偶然性或隨機性的運動，但就其巨觀的或整體水平看，則表現為一種嚴格的非偶然的規律性的運動，因此可用統計方法研究和分析這種隨機現象的某些數量指標的分布或其平均值，找出各類指標間的相互關係，以探明其中的規律性。統計方法包括統計平均值、抽樣統計(從總體中抽出部分對象加以統計)、統計推理(由樣本具有的某些屬性推出總體具有的某些屬性)等。它從系統的不確定活動中尋求其相對確定的狀態，從系統的大量偶然性事件中尋求其必然性法則，體現了事物隨機性與確定性、偶然性與必然性相統一的辯證關係。它在近代和現代自然科學理論的發展中起了重要作用。在19世紀，波爾茲曼、吉布斯、麥克斯韋等人用統計方法研究分子運動，揭示了微觀粒子系統機率規律即統計規律，推動了熱力學理論的發展，打破了自17世紀以來牛頓力學的機械決定論占統治地位的局面。20世紀20年代，統計方法套用於量子力學，用幾率波概念描述了微觀粒子的波動狀態，更深刻地統一了微觀粒子波粒二象性。19世紀，統計方法套用於生物學後，使該學科研究工作向定量化、精確化方向發展。孟德爾、摩爾根等人用統計方法研究生物的遺傳與進化，發展了傳遞遺傳學和細胞遺傳學。
