序列最小最佳化算法(Sequential minimal optimization, SMO)是一種用於解決支持向量機訓練過程中所產生最佳化問題的算法。SMO由微軟研究院的約翰·普萊特於1998年發明,目前...
SVM的求解可以使用二次凸最佳化問題的數值方法,例如內點法和序列最小最佳化算法,在擁有大量學習樣本時也可使用隨機梯度下降。這裡對以上3種數值方法在SVM中的套用進行...
