《幾何紋理運動重建與數據驅動的真實感動畫生成》是依託天津大學，由李坤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：幾何紋理運動重建與數據驅動的真實感動畫生成
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李坤
- 依託單位：天津大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
動態三維重建與動畫在軍事、醫療、體育、娛樂等領域有著廣泛的套用前景，其所提供的視角可變、運動可變的全方位感受帶給人們視覺上的立體感、沉浸感和新鮮感。現有採集機制與圖形學處理方法難以滿足套用所需的“低成本”、“實時估計”、“真實感強”的特點，採用低成本採集設備實現精確高效的動態三維重建與動畫是國際前沿挑戰難題。本項目瞄準體感相機快速發展與套用的契機，開展幾何紋理運動重建與數據驅動的真實感動畫生成方法研究：以信號的稀疏表示為理論依據，探索採用一台體感相機對人體場景幾何紋理運動進行採集、感知與理解的理論與方法。研究多視角幾何紋理的聯合分割與稀疏重建方法，探索實時的自適應多優先權運動估計及變形的理論與方法，發現動態特徵的連續性平滑變化規律，研究基於稀疏表示的深度導向動畫生成方法。力圖揭示動態三維人體場景幾何紋理運動特性的表示機理，建立數據驅動的真實感動畫生成平台，在理論和關鍵技術研究上取得突破。
結題摘要
本項目採用一台第二代RGB-D體感相機採集同一個人的幾何、紋理與運動信息，研究多視角幾何紋理的聯合分割與稀疏重建方法，探索實時的自適應多優先權運動估計及變形的理論與方法，以此為基礎分析空時聯合相關性，建立紋理信息稀疏重建模型，進而通過數據驅動實現逼真的新動作視頻。共發表學術論文23篇，其中包括SCI期刊論文10篇，知名國際學術會議論文13篇；CCF-A類期刊2篇，CCF-B類期刊8篇，CCF-B類會議7篇，CCF-C類會議4篇。申請國家發明專利22項，已授權6項。在採用低成本便攜設備實現高效採集、實時感知與動畫方法等方面提出了原創方法，形成一套幾何紋理運動重建與數據驅動的真實感動畫生成核心技術，實現視角可變、運動可變的真實感動畫效果。本項目所取得的成果是具有自主智慧財產權的技術，有望為我國在虛擬現實（VR）、增強現實（AR）技術的國際競爭中奠定技術基礎。該成果可轉化套用到戰場環境重構、大規模場景視頻監控、立體視頻、影視遊戲等領域，極大地促進我國信息技術與產業的發展，使我國在前沿領域占有一席之地，滿足國家在建設和諧社會和發展國民經濟方面的重大需求。
