平衡/非平衡互動效應面板SVAR模型的估計量與套用研究

平衡/非平衡互動效應面板SVAR模型的估計量與套用研究

《平衡/非平衡互動效應面板SVAR模型的估計量與套用研究》是依託華中科技大學,由楊繼生擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:平衡/非平衡互動效應面板SVAR模型的估計量與套用研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:楊繼生
  • 依託單位:華中科技大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

本項目分別在平衡和非平衡面板SVAR模型中引入互動效應,以反映共同因子對不同個體的效應差異。(1)當面板數據是平衡的並且共同因素可觀測時,基於非線性工具變數和模型的正交化處理構建OTNIV估計量。當共同因素不可觀測時,基於共同因子的疊代估計構建疊代OTNIV估計量。(2)當面板數據非平衡時,基於受約束SUR模型和泛函主成份分析(FPCA)構建FPC-RMLE估計量。(3)確定三種新估計量的理論分布,並基於仿真實驗考察其經驗分布和有限樣本性質。(4)將互動效應面板SVAR模型方法論研究的成果套用於通脹問題的分析,以準確識別中國通脹尤其是食品通脹對要素價格傳遞、農產品供給、貨幣調控和輸入通脹壓力的動態回響機制,確定與經濟成長穩態路徑相適應的通脹動態管理目標。

結題摘要

面板數據是目前計量經濟學理論和套用研究的核心領域之一,而互動效應是面板數據模型的最新方向。SVAR是線性模型設定的最一般形式,也是巨觀經濟研究的主要工具。本項目將互動效應引入面板SVAR模型,建立其不同設定下的有效估計量,並套用於中國環境污染、國企效率、企業社會責任等現實重大問題的套用分析,在國內外權威期刊發表了一系列重要的研究成果。理論研究主要包括:(1)非平衡互動效應面板數據模型估計量的研究,分別基於泛函主成分分析(FPCA)和EM算法構建了兩個估計量。其中,前者適用於平滑因子的估計,後者則具有普適性。(2)把互動效應面板模型擴展到三位數據結構,為靜態和動態模型分別建立了疊代OLS和疊代GMM估計量。(3)把互動效應引入面板截取模型(Tobit),基於ECM算法建立了有效估計量。(4)在互動效應面板模型中引入非線性平滑轉換機制,為靜態和動態模型建立了疊代OLS和疊代GMM估計量。套用研究包括:(1)對環境污染的研究,測度了中國經濟成長的環境和社會健康成本、以及環境紅利在各經濟主體間的分配比例以及空間轉嫁機制。(2)對國企效率的研究,測度了行政壟斷和權力尋租引致的國有企業效率損失。(3)對企業社會責任的研究,證明了居民對企業失責行為的反應具有選擇性。(4)對通脹的研究,揭示了通脹特別是食品通脹的形成機制、以及通脹周期不同階段企業存貨的調整策略。上述研究成果分別發表於國際權威文獻“Oxford Handbook of Panel Data”,國際權威期刊“Economics Letters”,以及國內權威期刊《經濟研究》(3篇)、《經濟學(季刊)》(2篇)、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》(2篇)、《中國管理科學》、《管理工程學報》、《經濟科學》、《系統工程》等。關於“經濟成長的環境和社會健康成本“的研究成果獲得第十屆湖北省社會科學優秀成果獎。依託本項目培養了5名博士生和6名碩士生。其中3名博士生獲得張培剛優秀博士論文獎,1名碩士生獲湖北省優秀碩士論文獎。

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