常小凱

常小凱,男,漢族,1984年10月出生,甘肅通渭人,省傑出青年基金(2022年)獲得者。2019年12月博士畢業於西安電子科技大學套用數學專業。現為蘭州理工大學理學院數學系副教授,碩士研究生導師。

基本介紹

  • 中文名:常小凱
  • 民族:漢族
  • 出生日期:1984年10月
  • 畢業院校西安電子科技大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:高校教師
教學工作,科研工作,主要成就,主持項目,獲獎記錄,代表作品,其他工作,

教學工作

先後主講工科各專業: 高等數學, 線性代數, 計算方法,複變函數與積分變換等;信息與計算科學專業:數據分析和統計軟體等。
2015年獲首屆全國高校大學數學微課程教學設計競賽全國二等獎(西北賽區特等獎);兩次(2015年,2021年)獲得蘭州理工大學教學質量優秀獎;作為指導教師帶隊參加美國數學建模競賽(MCM/ICM Contest)獲得2019 年國際特等獎Outstanding Winner,一等獎Meritorious Winners 四項。 帶隊參加全國大學生數學建模競賽,取得了國家二等獎五項,甘肅省特等獎六項,甘肅省一等獎四項。2015年指導學生參加蘭州理工大學 “挑戰杯” 獲校級一等獎並獲第十屆“挑戰杯”甘肅省大學生課外學術科技作品競賽省級一等獎。

科研工作

主要從事交替方向乘子法(ADMM),原始-對偶混合梯度法(PDHG)和運算元分裂(Operator Splitting)算法及其套用的研究。近幾年特別關注基於序列凸組合和運算元局部性質的運算元分裂算法設計和研究。在《SIAM Journal on Optimization》、《Journal of Scientific Computing》、 《Journal of Optimization Theory and Applications》、 《Calcolo》、 《Journal of Computational and Applied Mathematics》、 《Optimization》、 《Optimization Methods and Software》、 《計算數學》等國際頂級和知名學術期刊上發表高水平學術論文20餘篇,所設計的算法在圖像處理上的套用獲得 2017 年陝西省第三屆研究生創新成果一等獎。

主要成就

作為指導教師帶隊參加美國數學建模(MCM/ICM Contest)獲得2019 年Outstanding Winner(Outstanding Winner獲獎比例僅為0.14%);
帶隊參加全國大學生數學建模競賽,分別取得了國家二等獎三項,甘肅省特等獎三項,甘肅省一等獎一項的好成績;
2015年指導學生參加蘭州理工大學2015年 “挑戰杯” 獲校級一等獎並獲第十屆“挑戰杯”甘肅省大學生課外學術科技作品競賽省級一等獎。

主持項目

(1)國家自然科學基金項目(33萬,編號12161053),基於序列凸組合技術的新型原始-對偶混合梯度算法及其套用研究,時間2022年1月——2025年12月;
(2)甘肅省傑出青年基金項目(40萬,編號22JR5RA223),極小極大問題的黃金比率算法及套用,時間2022年10月——2025年9月;
(3)甘肅省教育廳科研項目(2.5萬,編號2020A022),多分塊交替方向乘子法及其大數據套用研究, 時間2020年1月——2021年12月。
(4)蘭州理工大學博士科研啟動經費(10萬);

獲獎記錄

2015年獲首屆全國高校大學數學微課程教學設計競賽全國二等獎(西北賽區特等獎),兩次獲得學校教學質量優秀獎。

代表作品

[1] X. Chang(常小凱), J. Yang, and H. Zhang. Golden ratio primal-dual algorithm with linesearch. SIAM Journal on Optimization,Vol. 32, No. 3, pp. 1584—1613, 2022.
[2] X. Chang(常小凱) , J. Yang. GRPDA Revisited: Relaxed Condition and Connection to Chambolle-Pock’s Primal-Dual Algorithm, Journal of Scientific Computing, (2022) 93:70.
[3] X. Chang(常小凱) , J. Yang. A golden ratio primal-dual algorithm for structured convex optimization. Journal of Scientific Computing, (2021) 87:47.
[4] X. Chang(常小凱) , J. Bai. A projected extrapolated gradient method with larger step size for monotone variational inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications, 190, 602—627 (2021).
[5] X. Chang(常小凱) , J. Bai, D. Song, S. Liu. Linearized symmetric multi-block ADMM with indefinite proximal regularization and optimal proximal parameter. Calcolo, 2020.
[6] X. Chang(常小凱), S. Liu, P. Zhao, X. Li. Convergent prediction-correction-based ADMM for multi-block separable convex programming. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018.

其他工作

《美國數學評論》評論員, 中國數學會和中國運籌學會會員,多種知名SCI期刊審稿人。

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