工業碳中和行動:構建綠色智慧型製造新模式

工業碳中和行動:構建綠色智慧型製造新模式

《工業碳中和行動:構建綠色智慧型製造新模式》是一本2023年化學工業出版社出版的圖書,作者是趙國利,楊愛喜,魯建廈,譚大鵬。

基本介紹

  • 中文名:工業碳中和行動:構建綠色智慧型製造新模式
  • 作者:趙國利,楊愛喜,魯建廈,譚大鵬
  • 出版社:化學工業出版社
  • 出版時間:2023年5月1日
  • 頁數:208 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787122428479
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書立足於全球低碳轉型背景,詳細梳理了我國“雙碳”目標的政策邏輯與實踐路徑,針對我國工業碳達峰·碳中和的重點環節與關鍵問題,全景展現了各細分行業領域的碳減排技術路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯網、大數據、數字孿生、邊緣計算、工業機器人等前沿技術在工業製造領域的融合與創新套用,從“雙碳”工業、綠色製造、智慧型製造、數位化工廠、工業機器人等五大維度出發,系統介紹了“雙碳”願景下我國綠色智慧型製造的新技術、新業態、新模式,致力為傳統製造企業綠色低碳轉型提供有益借鑑與參考。

圖書目錄

第一部分 “雙碳”工業篇
第1章 “雙碳”目標:正在席捲全球的綠色工業革命 2
一場廣泛而深刻的經濟社會變革 2
構建完善的綠色低碳工業體系 5
數位化賦能工業綠色低碳轉型 7
合理布局,最佳化工業產能空間 12
第2章 鋼鐵行業:“雙碳”目標下的低碳轉型 14
“雙碳”背景下鋼鐵行業面臨的問題 14
鋼鐵行業低碳轉型的戰略思考 17
鋼鐵行業實現碳中和的路徑 20
國內外低碳冶金技術的發展與套用 23
第3章 能源化工:全球能源化工企業的轉型情況 27
歐洲能源化工企業低碳轉型的發展路徑 28
美國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 30
我國能源化工企業低碳轉型的發展路徑 32
我國煤化工產業的綠色低碳發展對策 34
第4章 紡織行業高質量發展情況概述 38
紡織行業低碳轉型的發展現狀 38
我國推動紡織行業低碳轉型的政策框架 41
我國紡織行業節能減排面臨的問題 45
碳中和時代,紡織企業如何增收又增利? 47
第二部分 綠色製造篇
第5章 綠色製造:“雙碳”目標下的戰略選擇 52
綠色製造:助力實現“雙碳”目標 52
綠色製造的架構體系與關鍵技術 54
國外綠色製造技術的套用實踐 56
我國發展綠色製造的主要策略 58
第6章 綠色工廠:驅動生產流程低碳減排 60
什麼是綠色工廠? 60
綠色工廠評價標準體系 62
政府如何推動綠色工廠建設? 66
企業如何推動綠色工廠建設? 69
第7章 綠色園區:賦能我國工業高質量發展 72
我國推進綠色園區的政策路徑 72
工業園區綠色發展的問題與對策 75
園區循環化改造面臨的痛點 77
園區綠色循環改造的實施路徑 79
第8章 綠色供應鏈:實現可持續供應鏈管理 83
綠色供應鏈管理的概念與內涵 83
基於綠色理念的供應商管理 86
綠色供應鏈管理的構建路徑 88
惠普綠色供應鏈管理的實踐啟示 91
第三部分 智慧型製造篇
第9章 5G 工業網際網路:賦能智慧型製造模式 96
5G 賦能製造業數位化轉型 96
“5G+ 工業網際網路”的套用優勢 98
“5G+ 工業網際網路”的技術架構與發展策略 100
“5G+ 工業網際網路”的套用場景 103
第10章 工業智慧型:AI 驅動製造業轉型升級 107
工業AI 的系統框架與關鍵技術 107
工業AI 套用的四大典型場景 112
面向智慧型製造的流程型工業 114
基於工業AI 的流程型智慧型製造 117
第11章 機器視覺:智慧型時代的“工業之眼” 120
從機器視覺到工業機器視覺 120
機器視覺技術功能與產品落地 122
基於機器視覺的工業檢測套用 124
機器視覺在工業機器人中的套用 126
第12章 數字孿生:工業智慧型化的核心技術 130
數字孿生賦能工業智慧型化 130
基於數字孿生的產品設計 133
基於數字孿生的柔性化生產線 135
基於數字孿生的數位化工廠 137
第四部分 數位化工廠篇
第13章 數智變革:企業工廠的數位化轉型 140
數位化工廠的特徵與優勢 140
數位化工廠管理系統 142
數位化工廠建設與實施方案 145
基於工業物聯網的數位化工廠 147
第14章 架構體系:數位化工廠的系統構成 151
精益運行管理系統 151
智慧型生產管理系統 153
數位化工廠硬體 154
第15章 數位化車間:實現企業智慧型化生產 157
數位化車間vs 數位化工廠 157
數位化車間的布局與規劃方案 159
基於數字孿生的數位化車間升級 162
企業數位化車間的落地路徑 165
第16章 製造企業的數位化供應鏈平台建設 169
數字賦能:驅動供應鏈數位化轉型 169
數智協同:重塑傳統供應鏈管理 172
建設路徑:構建數位化供應鏈平台 174
我國製造業數位化轉型的實戰對策 178
第五部分 工業機器人篇
第17章 工業機器人:開啟工業4.0 革命浪潮 182
工業機器人的定義及結構原理 182
工業機器人的主要類型 185
工業機器人常見的套用領域 187
工業機器人的主要套用場景 191
第18章 串在線上器人:套用類型與落地實踐 194
國內外串在線上器人的研究與實踐 194
基於運動特徵的串在線上器人 196
串在線上器人產品的落地與套用 198
第19章 並在線上器人:核心技術驅動套用創新 201
並在線上器人vs 串在線上器人 201
基於自由度劃分的並在線上器人 203
並在線上器人的機構性能指標 205
基於並在線上器人的自主分揀系統 207

作者簡介

趙國利,工業工程碩士、智慧型製造博士在讀,正高工程師,現任職於博世電動工具(中國)有限公司,擔任全球新興市場事業部精益生產系統設計負責人和工業4.0負責人。浙江大學在讀研究生校外導師,浙江工業大學兼職教授、研究生導師,小綠芽精益公益創始人。擁有20多年生產質量、精益生產、精益設計和工業4.0領域的實踐經驗,主持了公司智慧型製造規劃、新工廠布局規劃、自動化生產線設計、智慧型物流設計等20多個項目。
楊愛喜,浙江工業大學機機械工程學院博士生,浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、碩士生導師,正高工程師,享受國務院特殊津貼專家,中國共產黨黨員,九三學社社員。工信部智慧型製造專家,國家標準技術評估專家,中國汽車工程學會智慧型共享出行委員會委員,浙江省智慧型網聯汽車產業技術聯盟常務副理事長兼秘書長,浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。浙江省汽車工程學會技術標準委員會主任委員,現任浙江省智慧型網聯汽車創新中心總經理,杭州雲棲智慧型汽車創新中心主任。
魯建廈,浙江工業大學資深教授、博士生導師,工業工程研究所所長,湖州物流裝備與技術研究院院長,工業工程國家yi流建設專業負責人、物流工程省yi流建設專業負責人。主持了智慧型物流裝備、工廠物流系統、精益生產等國家自然科學基金、科技部、省科技廳等項目;主講過精益生產、工程管理、工業工程導論、工業工程套用案例、物流工程、基礎工業工程、人機工程、生產計畫與控制、項目管理、資料庫原理、計算機網路等本科與研究生課程。
譚大鵬,博士、教授、博士生導師、博士後合作導師,浙江工業大學機械工程學院副院長;浙江省萬人計畫青年拔尖人才、浙江省傑出青年科學基金獲得者;中國智慧型製造專委會委員、中國機械工業自動化學會常務委員、中國轉子動力學會常務理事、中國機械工程領域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協會常務理事、浙江省振動工程學會理事、《中國機械工程學報》編委。

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