《嵌入式知識服務驅動下的領域多維知識庫構建》是依託吉林大學，由牟冬梅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：嵌入式知識服務驅動下的領域多維知識庫構建
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：牟冬梅
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
領域用戶對信息資源的高要求與服務提供者專業知識不足之間的矛盾是嵌入式知識服務必須加以解決的問題。利用圖書情報的技術與方法，構建專業領域多維知識庫，為解決該問題提供一種有效的途徑。領域多維知識庫構建是通過運用計算機和信息技術，在領域學科研究與套用過程中架構起高質量的知識環境，克服信息異構性和差異化的天然壁壘，實現知識層面的互相識別、互相理解、互相融通，最終為用戶提供精、準、專、深、廉的知識服務。多維知識庫不僅拓展了該領域研究的外延，對該領域數據挖掘所致的知識發現也深化了該領域的內涵。領域多維知識庫是知識組織理論新的生長點，主要研究內容包括 ：①嵌入式知識服務過程中知識發現的相關基礎理論；②嵌入式知識服務的知識支持模型構建；③基於社會網路分析的學科資源關係圖譜知識庫構建；④基於語義互聯模型進行領域學科知識庫構建；⑤基於數據挖掘構建套用決策知識庫；⑥對相關理論與模型展開實證研究，進行評價與改進。
結題摘要
情報學界的《南京共識》催生了不同領域情報研究與情報服務的跨界融合與縱深化發展。領域用戶對信息資源的高要求與服務提供者專業知識不足之間的矛盾是嵌入式知識服務必須加以解決的問題。利用圖書情報的技術與方法，構建專業領域多維知識庫，為解決該問題提供一種有效的途徑。領域多維知識庫在領域學科研究與套用過程中架構起高質量的知識環境，克服信息異構性和差異化的天然壁壘，實現知識層面的互相識別、互相理解、互相融通，最終為用戶提供精、準、專、深、廉的知識服務。主要研究：①提出並構建了嵌入式知識服務的理論模型、程式及框架；②嵌入式知識服務過程中知識發現的相關理論研究。進行了文獻服務框架內的知識發現、學科領域邏輯框架內的知識發現和基於真實數據的領域知識發現研究，從數字資源的外部特徵和內容特徵揭示了多維領域知識發現研究範式。③進行了知識庫構建研究。以嵌入式知識服務導向，將知識發現作為系統核心，在知識工程理論框架下進行知識庫理論模型構建。④從語義識別、語義互聯、知識圖譜構建和數據挖掘等方面開展了知識發現方法與實證研究；⑤基於社會網路分析構建了“233-1”知識結構揭示模型，針對糖尿病研究領域構建了學科資源關係圖譜；⑥構建疾病本體庫、基因本體庫、藥物本體庫，利用命名實體識別及實體關係抽取進行了文獻數據和社交媒體文本數據的知識發現研究；⑦利用結構方程模型、決策樹、ARIMA、灰度預測模型等機器學習方法進行電子病歷數據挖掘，展開疾病危險因素、疾病預測研究，構建套用決策知識庫；⑧基於ICD-10疾病知識庫、DrugBank藥物知識庫構建了藥物相互作用知識圖譜,包含藥物5766種，藥物相互作用關係17423對，在此基礎上進行藥物相互作用知識發現，並通過解決數據存儲、系統功能模組、網路連線以及互動界面的設計等問題，開發了精準用藥移動指導服務平台APP，目前包含了。項目研究發表論文34篇，申請專利1項，獲軟體著作權2項。領域多維知識庫不僅拓展了情報學的問題域和套用空間，也深化了該領域的內涵，是知識組織理論新的生長點。
