層次聚類法(hierarchical cluster)是2014年公布的心理學名詞。
基本介紹
- 中文名:層次聚類法
- 外文名:hierarchical cluster
- 所屬學科:心理學
- 公布時間:2014年
層次聚類法(hierarchical cluster)是2014年公布的心理學名詞。
在社會學領域,一般通過給定網路的拓撲結構定義網路節點間的相似性或距離,然後採用單連線層次聚類或全連線層次聚類將網路節點組成一個樹狀圖層次結構。其中,樹的葉節點...
層次聚類法(hierarchical cluster)是2014年公布的心理學名詞。定義 聚類分析的一種方法。其聚類結果間存在著嵌套或層次關係。出處 《心理學名詞》第二版。
層次聚類試圖在不同層次對數據集進行劃分,從而形成樹形的聚類結構。數據集劃分可採用“自底向上”的聚合策略,也可採用“自頂向下”的分拆策略。樹的最底層有5個...
分層聚類法就是對給定數據對象的集合進行層次分解,根據分層分解採用的分解策略,分層聚類法又可以分為凝聚的(agglomerative)和分裂的(divisive)分層聚類。分類 凝聚的...
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。聚類...
首先,學習不同類型的數據,以及它們對聚類方法的影響。接著,給出了一個聚類方法的一般分類。然後我們詳細地討論了各種聚類方法,包括劃分方法,層次方法,基於密度...
系統聚類法(hierarchical cluster method)一譯“分層聚類法”。聚類分析的一種方法。其做法是開始時把每個樣品作為一類,然後把最靠近的樣品(即距離最小的群品)...
層次遞歸聚類(hierarchical ascendant clustering)是2018年公布的生物物理學名詞。定義 通過計算和分析原始圖像之間的距離,對原始圖像依次進行歸納和聚類的方法。是將n...
代表算法有:BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等;層次聚類方法可以是基於距離的或基於密度或連通性的。層次聚類方法的一些擴展也考慮了子空間聚類。層次方法的缺陷...
標準數據集上的實驗結果表明,與傳統的K均值聚類方法相比,提出的改進的層次聚類方法的確能夠取得較優秀的聚類效果。引文格式 胡偉.改進的層次K均值聚類算法[J].計算機...
層次聚類方法可以是基於距離的或基於密度或連通性的。層次聚類方法的一些擴展也考慮了子空間聚類。層次方法的缺陷在於,一旦一個步驟(合併或分裂)完成,它就不能被...
所謂數據聚類是指根據數據的內在性質將數據分成一些聚合類,每一聚合類中的元素儘可能具有相同的特性,不同聚合類之間的特性差別儘可能大。聚類分析的目的是分析數據...
傳統算法 傳統的聚類算法可分以下五類 :① 劃分方法②層次方法③基於密度的方法④基於格線的方法⑤基於模型的方法。它們已經比較成功的解決了低維數據的聚類問題。...
原型聚類;密度聚類;層次聚類 套用 人工智慧 目錄 1 基本概念 2 數學模型 3 原型聚類 ▪ K均值算法 ▪ 學習向量化 ▪ 高斯混合聚類 4 密度聚類 5 層次...
合成聚類(Agglomerative Hierarchical Clustering,AHC)AHC是層次聚類法的一種,其基本思想是:把單個的文獻看做一個個的類,然後利用不同的方法進行合併,使類的數目逐漸...