小光斑LiDAR波形數據特徵參數形成機理及提取算法研究

《小光斑LiDAR波形數據特徵參數形成機理及提取算法研究》是由武漢大學擔任第一完成單位，由賴旭東、魏偉、韓祖傑、孟憲軍、劉麗麗為主要完成人的科研項目。

基本介紹

• 中文名：小光斑LiDAR波形數據特徵參數形成機理及提取算法研究
• 第一完成單位：武漢大學
• 主要完成人：賴旭東、魏偉、韓祖傑、孟憲軍、劉麗麗
• 項目類別：科研項目

成果信息

成果登記號	20200605
成果名稱	小光斑LiDAR波形數據特徵參數形成機理及提取算法研究
第一完成單位	武漢大學
主要完成人	賴旭東、魏偉、韓祖傑、孟憲軍、劉麗麗
研究起始日期	2012-01-01
研究終止日期	2015-12-01
主題詞	LiDAR 全波形數據 波形分解

成果摘要

項目研究了波形數據預處理的方法。對波形數據的組織進行研究，實現了有效的數據組織方法；收集、整理和分析了大量LiDA波形數據，對數據的特點有所熟悉和掌握，提出了針對性的降噪理論和有效方法並實現。 研究並實現了波形數據參數特徵提取算法。研究相關文獻，對波形特徵參數的種類、性質進行研究，確定提取波峰個數、波峰位置、半波寬、振幅等參數為目標。設計並實現了噪聲去除、初值估計、參數最佳化等算法，建立了一套波形數據分解，參數提取的原型系統。 項目使用實測數據研究波形特徵參數的機理和規律，建立了實驗性的樣本資料庫，初步進行了利用波形特徵參數進行目標分類的研究。針對分解形成的LiDAR數據，進行了與影像融合處理的研究並進行了行業套用。,項目研究了波形數據預處理的方法。對波形數據的組織進行研究，實現了有效的數據組織方法；收集、整理和分析了大量LiDA波形數據，對數據的特點有所熟悉和掌握，提出了針對性的降噪理論和有效方法並實現。 研究並實現了波形數據參數特徵提取算法。研究相關文獻，對波形特徵參數的種類、性質進行研究，確定提取波峰個數、波峰位置、半波寬、振幅等參數為目標。設計並實現了噪聲去除、初值估計、參數最佳化等算法，建立了一套波形數據分解，參數提取的原型系統。 項目使用實測數據研究波形特徵參數的機理和規律，建立了實驗性的樣本資料庫，初步進行了利用波形特徵參數進行目標分類的研究。針對分解形成的LiDAR數據，進行了與影像融合處理的研究並進行了行業套用。