《定量研究中的穩健性檢驗》是一部由[英]埃里克·諾伊邁耶等所著書籍，格致出版社出版發行。該書籍介紹了穩健性檢驗的邏輯思路，提供了穩健性概念的可操作化定義。
基本介紹
- 中文名：定量研究中的穩健性檢驗
- 作者：[英]埃里克·諾伊邁耶 / [奧]托馬斯·普呂佩爾
- 原作品：Robustness Tests for Quantitative Research
- 譯者：韓永輝 / 譚銳
- 出版社：格致出版社
- 出版時間：2020年8月
- 頁數：260 頁
- 定價：68 元
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787543231559
- 叢書：格致方法·社會科學研究方法譯叢
內容簡介,作者簡介,目錄 ,
內容簡介
在設定估計模型時，研究者面臨的不確定性威脅著推斷的有效性。在基於觀測數據的回歸分析中，“真實模型”是未知的，研究者者只能從貌似合理的替代性設定中進行選擇。穩健性檢驗方法能夠幫助研究者考察探究如下問題，即在合理變化模葛婆淚匙型設定的情況下，主要估計量是否保持穩健的問題。這本非常易讀的書介紹了穩健性檢驗的邏輯思路，提供了穩健性概念的可操作化定義，它可以套用於所有定量研究中。本書書中還向讀者介紹了多種類型的穩健性檢驗。本書各章聚焦於模型不確定性的不同方面，作者對系統地回顧了現有的檢驗方法進行了系統回顧，並發展出很多新的方法。總體或樣本、測量方法、解釋變數集及其旬碑主函式形式、因果和時間異質性、動態效應或空間依存性，無論是哪種不確定性，本書都將提供給予相關的指導，並為社會科學研究者提供可套用於他們研究中的檢驗方法。
作者簡介
埃里克•諾伊邁耶（Eric Neumayer）是倫敦政治經濟學院（LES）的環境與發展學教授以及員工發展的專業主管。
托馬斯•普呂佩爾（Thomas Plümper）是維也納經濟與商業大學的定量社會研究教授。
目錄
中文版推薦序 唐世平
致 謝 xi
穩健性檢驗列表 Ⅰ
第1章 導論 1
1.1本書貢獻 3
1.2本書概覽 4
第一部分 穩健性肯民——一個概念性的框架 11
第2章 因果複雜性及推斷有效性的局限 11
2.1 引言11
2.2 社會科學研究與因果推斷 13
2.3 因果複雜性 14
2.4 從模型誤設到模型不確定性和穩健性檢驗 17
2.5 穩健性檢驗和因果推斷 18
2.6 小節 21
第3章 穩健性檢驗的邏輯 23
3.1 引言 23
3.2 社會科學研究中的穩記剃備健性檢驗 24
3.3 穩健性檢驗的四個系統性步驟 28
3.4 穩健性的多維性 30
3.5 穩健性檢驗的目的和目標 31
3.6 總結 33
第4章 穩健性的概念 35
4.1 引言 35
4.2 當前實踐中的穩健性定義與概念 36
4.3 定義穩健性 37
4.4 連續穩健性與二分穩健性 46
4.5 穩健性和統計顯著性 47
4.6 非線性模型和線性模型的局部穩健性 50
4.7 小結 52
第5章 穩健性檢驗的類型 53
5.1 引言 53
5.2 模型變異檢驗 54
5.3 隨機置換檢驗 56
5.4 結構置換檢驗 58
5.5 穩健性極限檢驗 60
5.6 安慰劑檢驗 64
5.7 小結 67
第6章 穩健性檢驗的替代方案？ 69
6.1 引言晚端煮 69
6.2 模型設定檢驗 70
6.3 模型選擇算法 72
6.4 模型平均 73
6.5 案例選擇研究設計 75
6.6 利用工具變數估計進行效應隔離 77
6.7 社會科學實驗 79
6.8 小結 82
第二部分：穩健性檢驗和模型不確定性維度 87
第7章 總體和樣本 87
7.1 引言 55
7.2 演繹性和歸納性總體與選擇問題 89
7.3 總體不確定性和穩健性檢驗 93
7.4 樣本不確定性和穩健性檢驗 101
7.5 觀測缺失導致的樣本不確定性 107
7.6 小結 111
第8章 概念有效性和測量 113
8.1 引言 113
8.2 測量，計數和量化 115
8.3 概念有效性的不確定性：代理變數的作用 117
8.4 代理變數的穩健性檢驗 121
8.5 測量誤差 124
8.6 測量誤差的穩健性檢驗 127
8.7 小結 132
第9章 解釋變數和遺漏變數 134
9.1 引言 134
9.2 控制變數的取捨 136
9.3 未知和不可觀測的遺漏變數 138
9.4 潛在遺漏變數的穩健性檢驗 140
9.5 小結 147
第10章 默認函式形式之外 149
10.1 引言 149
10.2 標準操作：在“測量”和隨意變換之間 151
10.3 連續變催乃駝甩量的多項式穩健性檢驗模型 154
10.4 連續變數和順序變數的半參數穩健性檢驗模型 158
10.5 小結 161
第11章 因果異質性與環境條件性 162
11.1 引言 162
11.2 異質性與模型簡化的邏輯 164
11.3 因果異質性的穩健性檢驗 167
11.4 環境條件性的穩健性檢驗 173
11.5 小結 178
第12章 作為時間異質性的結構性變化 182
12.1 引言 182
12.2 從結構性變化到時間拘挨熱異質性 185
12.3 效應強度時間異質性的穩健性檢驗 188
12.4 小結 194
第13章 效應動態機制 196
13.1 引言 196
13.2 “動態性”的意義：分類 198
13.3 動態設定的不確定性 200
13.4 時間塊檢驗 203
13.5 動態模型備選設定檢驗 204
13.6 檢驗替代效應的起點、持續時間和強度的時間變化 205
13.7 動態異質性 209
13.8 小結 211
第14章 空間相關性和依存性 217
14.1 引言 217
14.2 空間依存理論 219
14.3 將空間依存性視為障礙 220
14.4 作為研究對象的空間依存性 221
14.5 加權矩陣的設定 227
14.6 小結 233
第15章 總結 236
參考文獻 239
英漢名詞對照表 259
5.4 結構置換檢驗 58
5.5 穩健性極限檢驗 60
5.6 安慰劑檢驗 64
5.7 小結 67
第6章 穩健性檢驗的替代方案？ 69
6.1 引言 69
6.2 模型設定檢驗 70
6.3 模型選擇算法 72
6.4 模型平均 73
6.5 案例選擇研究設計 75
6.6 利用工具變數估計進行效應隔離 77
6.7 社會科學實驗 79
6.8 小結 82
第二部分：穩健性檢驗和模型不確定性維度 87
第7章 總體和樣本 87
7.1 引言 55
7.2 演繹性和歸納性總體與選擇問題 89
7.3 總體不確定性和穩健性檢驗 93
7.4 樣本不確定性和穩健性檢驗 101
7.5 觀測缺失導致的樣本不確定性 107
7.6 小結 111
第8章 概念有效性和測量 113
8.1 引言 113
8.2 測量，計數和量化 115
8.3 概念有效性的不確定性：代理變數的作用 117
8.4 代理變數的穩健性檢驗 121
8.5 測量誤差 124
8.6 測量誤差的穩健性檢驗 127
8.7 小結 132
第9章 解釋變數和遺漏變數 134
9.1 引言 134
9.2 控制變數的取捨 136
9.3 未知和不可觀測的遺漏變數 138
9.4 潛在遺漏變數的穩健性檢驗 140
9.5 小結 147
第10章 默認函式形式之外 149
10.1 引言 149
10.2 標準操作：在“測量”和隨意變換之間 151
10.3 連續變數的多項式穩健性檢驗模型 154
10.4 連續變數和順序變數的半參數穩健性檢驗模型 158
10.5 小結 161
第11章 因果異質性與環境條件性 162
11.1 引言 162
11.2 異質性與模型簡化的邏輯 164
11.3 因果異質性的穩健性檢驗 167
11.4 環境條件性的穩健性檢驗 173
11.5 小結 178
第12章 作為時間異質性的結構性變化 182
12.1 引言 182
12.2 從結構性變化到時間異質性 185
12.3 效應強度時間異質性的穩健性檢驗 188
12.4 小結 194
第13章 效應動態機制 196
13.1 引言 196
13.2 “動態性”的意義：分類 198
13.3 動態設定的不確定性 200
13.4 時間塊檢驗 203
13.5 動態模型備選設定檢驗 204
13.6 檢驗替代效應的起點、持續時間和強度的時間變化 205
13.7 動態異質性 209
13.8 小結 211
第14章 空間相關性和依存性 217
14.1 引言 217
14.2 空間依存理論 219
14.3 將空間依存性視為障礙 220
14.4 作為研究對象的空間依存性 221
14.5 加權矩陣的設定 227
14.6 小結 233
第15章 總結 236
參考文獻 239
英漢名詞對照表 259
