《學習JavaScript數據結構與算法（第3版）》是2020年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[巴西]洛伊安妮·格羅納（Loiane Groner）。
基本介紹
- 中文名：學習JavaScript數據結構與算法（第3版）
- 作者：[巴西]洛伊安妮·格羅納（Loiane Groner）
- ISBN：9787115510174
- 頁數：294頁
- 定價：69元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年3月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數組、棧、佇列、雙端佇列和鍊表等重要的數據結構，隨後分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什麼是樹以及二叉堆和堆排序，然後介紹了圖、DFS和BFS算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸併排序、快速排序、計數排序、桶排序和基數排序）和搜尋（順序搜尋、二分搜尋和內插搜尋）算法以及隨機算法，接著介紹了分而治之、動態規劃、貪心算法和回溯算法等高級算法以及函式式編程，最後還介紹了如何計算算法的複雜度。
圖書目錄
第 1章 JavaScript簡介 1
1.1 JavaScript數據結構與算法 1
1.2 環境搭建 2
1.2.1 最簡單的環境搭建 2
1.2.2 使用Web伺服器 3
1.2.3 Node.js http-server 5
1.3 JavaScript基礎 5
1.3.1 變數 6
1.3.2 運算符 8
1.3.3 真值和假值 11
1.3.4 相等運算符（==和===） 12
1.4 控制結構 14
1.4.1 條件語句 14
1.4.2 循環 15
1.5 函式 16
1.6 JavaScript面向對象編程 17
1.7 調試工具 18
1.8 小結 20
第 2章 ECMAScript和TypeScript概述 21
2.1 ECMAScript還是JavaScript 21
2.1.1 ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES.Next 21
2.1.2 使用Babel.js 23
2.2 ECMAScript 2015+的功能 24
2.2.1 用let替代var聲明變數 24
2.2.2 模板字面量 27
2.2.3 箭頭函式 27
2.2.4 函式的參數默認值 28
2.2.5 聲明展開和剩餘參數 29
2.2.6 增強的對象屬性 30
2.2.7 使用類進行面向對象編程 31
2.2.8 乘方運算符 33
2.2.9 模組 33
2.3 介紹TypeScript 39
2.3.1 類型推斷 40
2.3.2 接口 41
2.3.3 其他TypeScript功能 43
2.3.4 TypeScript中對JavaScript檔案的編譯時檢查 43
2.4 小結 44
第3章 數組 45
3.1 為什麼用數組 45
3.2 創建和初始化數組 46
3.3 添加元素 47
3.3.1 在數組末尾插入元素 47
3.3.2 在數組開頭插入元素 48
3.4 刪除元素 49
3.4.1 從數組末尾刪除元素 49
3.4.2 從數組開頭刪除元素 49
3.5 在任意位置添加或刪除元素 51
3.6 二維和多維數組 51
3.6.1 疊代二維數組的元素 52
3.6.2 多維數組 53
3.7 JavaScript的數組方法參考 54
3.7.1 數組合併 55
3.7.2 疊代器函式 55
3.7.3 ECMAScript 6和數組的新功能 57
3.7.4 排序元素 60
3.7.5 搜尋 63
3.7.6 輸出數組為字元串 64
3.8 類型數組 64
3.9 TypeScript中的數組 65
3.10 小結 66
第4章 棧 67
4.1 創建一個JavaScript數據結構和算法庫 67
4.2 棧數據結構 68
4.2.1 創建一個基於數組的棧 69
4.2.2 向棧添加元素 69
4.2.3 從棧移除元素 70
4.2.4 查看棧頂元素 70
4.2.5 檢查棧是否為空 71
4.2.6 清空棧元素 71
4.2.7 使用Stack類 71
4.3 創建一個基於JavaScript對象的Stack類 73
4.3.1 向棧中插入元素 73
4.3.2 驗證一個棧是否為空和它的大小 74
4.3.3 從棧中彈出元素 74
4.3.4 查看棧頂的值並將棧清空 75
4.3.5 創建toString方法 75
4.4 保護數據結構內部元素 76
4.4.1 下劃線命名約定 76
4.4.2 用ES2015的限定作用域Symbol實現類 77
4.4.3 用ES2015的WeakMap實現類 77
4.4.4 ECMAScript類屬性提案 78
4.5 用棧解決問題 79
4.6 小結 81
第5章 佇列和雙端佇列 82
5.1 佇列數據結構 82
5.1.1 創建佇列 83
5.1.2 使用Queue 類 86
5.2 雙端佇列數據結構 87
5.2.1 創建Deque類 87
5.2.2 使用Deque類 89
5.3 使用佇列和雙端佇列來解決問題 90
5.3.1 循環佇列——擊鼓傳花遊戲 90
5.3.2 回文檢查器 91
5.3.3 JavaScript任務佇列 93
5.4 小結 93
第6章 鍊表 94
6.1 鍊表數據結構 94
6.2 雙向鍊表 106
6.2.1 在任意位置插入新元素 107
6.2.2 從任意位置移除元素 109
6.3 循環鍊表 111
6.3.1 在任意位置插入新元素 112
6.3.2 從任意位置移除元素 113
6.4 有序鍊表 114
6.5 創建StackLinkedList類 116
6.6 小結 117
第7章 集合 118
7.1 構建數據集合 118
7.2 創建集合類 119
7.2.1 has(element)方法 119
7.2.2 add方法 120
7.2.3 delete和clear方法 120
7.2.4 size方法 121
7.2.5 values方法 122
7.2.6 使用Set類 122
7.3 集合運算 123
7.3.1 並集 123
7.3.2 交集 125
7.3.3 差集 127
7.3.4 子集 128
7.4 ECMAScript 2015——Set類 130
7.5 多重集或袋 132
7.6 小結 133
第8章 字典和散列表 134
8.1 字典 134
8.1.1 創建字典類 135
8.1.2 使用Dictionary類 141
8.2 散列表 142
8.2.1 創建散列表 143
8.2.2 使用HashTable類 146
8.2.3 散列表和散列集合 147
8.2.4 處理散列表中的衝突 147
8.2.5 創建更好的散列函式 158
8.3 ES2015 Map類 159
8.4 ES2105 WeakMap類和WeakSet類 159
8.5 小結 160
第9章 遞歸 161
9.1 理解遞歸 161
9.2 計算一個數的階乘 162
9.2.1 疊代階乘 162
9.2.2 遞歸階乘 163
9.3 斐波那契數列 165
9.3.1 疊代求斐波那契數 166
9.3.2 遞歸求斐波那契數 166
9.3.3 記憶化斐波那契數 167
9.4 為什麼要用遞歸·它更快嗎 167
9.5 小結 168
第 10章 樹 169
10.1 樹數據結構 169
10.2 樹的相關術語 170
10.3 二叉樹和二叉搜尋樹 170
10.3.1 創建BinarySearchTree類 171
10.3.2 向二叉搜尋樹中插入一個鍵 172
10.4 樹的遍歷 175
10.4.1 中序遍歷 175
10.4.2 先序遍歷 176
10.4.3 後序遍歷 177
10.5 搜尋樹中的值 178
10.5.1 搜尋最小值和最大值 178
10.5.2 搜尋一個特定的值 180
10.5.3 移除一個節點 182
10.6 自平衡樹 185
10.6.1 Adelson-Velskii-Landi樹（AVL樹） 185
10.6.2 紅黑樹 194
10.7 小結 200
第 11章 二叉堆和堆排序 201
11.1 二叉堆數據結構 201
11.1.1 創建最小堆類 202
11.1.2 創建最大堆類 208
11.2 堆排序算法 209
11.3 小結 211
第 12章 圖 212
12.1 圖的相關術語 212
12.2 圖的表示 214
12.2.1 鄰接矩陣 215
12.2.2 鄰接表 215
12.2.3 關聯矩陣 216
12.3 創建Graph類 216
12.4 圖的遍歷 219
12.4.1 廣度優先搜尋 220
12.4.2 深度優先搜尋 225
12.5 最短路徑算法 231
12.5.1 Dijkstra算法 232
12.5.2 Floyd-Warshall算法 234
12.6 最小生成樹 235
12.6.1 Prim算法 236
12.6.2 Kruskal算法 237
12.7 小結 238
第 13章 排序和搜尋算法 239
13.1 排序算法 239
13.1.1 冒泡排序 239
13.1.2 選擇排序 242
13.1.3 插入排序 244
13.1.4 歸併排序 245
13.1.5 快速排序 247
13.1.6 計數排序 251
13.1.7 桶排序 253
13.1.8 基數排序 255
13.2 搜尋算法 257
13.2.1 順序搜尋 257
13.2.2 二分搜尋 258
13.2.3 內插搜尋 260
13.3 隨機算法 261
13.4 小結 262
第 14章 算法設計與技巧 263
14.1 分而治之 263
14.2 動態規劃 265
14.2.1 最少硬幣找零問題 266
14.2.2 背包問題 268
14.2.3 最長公共子序列 270
14.2.4 矩陣鏈相乘 272
14.3 貪心算法 274
14.3.1 最少硬幣找零問題 274
14.3.2 分數背包問題 275
14.4 回溯算法 276
14.4.1 迷宮老鼠問題 277
14.4.2 數獨解題器 279
14.5 函式式編程簡介 282
14.5.1 函式式編程與命令式編程 283
14.5.3 JavaScript函式式工具箱——map、filter和reduce 284
14.5.4 JavaScript函式式類庫和數據結構 286
14.6 小結 286
第 15章 算法複雜度 287
15.1 大O表示法 287
15.1.1 理解大O表示法 287
15.1.2 時間複雜度比較 289
15.1.3 NP完全理論概述 292
15.2 用算法娛樂身心 293
15.3 小結 294
