孔佑勇(東南大學計算機學院軟體學院、人工智慧學院副教授、碩士生導師)

孔佑勇，博士，1987年出生，東南大學計算機學院、軟體學院、人工智慧學院 副教授、碩士生導師。

基本介紹

• 中文名：孔佑勇
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：圖像處理與機器學習
• 任職院校：東南大學計算機科學與工程學院

個人經歷

於2008年、2011年先後在東南大學軟體學院、計算機學院獲得學士、碩士，2014年在香港中文大學獲得博士。2014年8月進入東南大學計算機學院工作。

研究方向

研究興趣為圖像處理與機器學習。

學術成果

作為負責人主持國家自然基金2項、江蘇省自然科學基金1項。2015年獲得江蘇省“雙創博士”高校創新計畫人才項目資助。

科研項目

[1]江蘇省重點研發計畫基於影像蛋白組學的抑鬱症客觀診斷及早期療效預測平台的建設，2019年07月-2022年06月，課題負責人

[2]國家自然科學基金31800825 融合多模態腦成像的群組及個性化丘腦核團分區研究，2019年01月-2021年12月，主持

[3]國家自然科學基金31640028基於靜息態功能磁共振成像的大腦功能分區研究，2017年01月-2017年12月，主持

[4]江蘇省自然科學基金BK20150650 基於功能連線構建大腦功能分區關鍵技術研究，2015年08月-2018年07月，主持

[5]江蘇省“雙創博士”人才計畫，2015年08月-2017年07月，主持

發表論文

[1]Kong Y(*),Wu J, Yang G, Zuo Y, Shu Hu, JLCoatrieux.Iterative Spatial Fuzzy Clustering for 3D Brain Magnetic Resonance Image Supervoxel Segmentation.Journal of Neuroscience Methods. 2019. 311:17-27

[2]Deng Y, Liu K, Cheng D, Zhang J, Chen H, Chen B, Chen Y, Wang W,Kong Y (*), Wen G(*). Ventral and dorsal visual pathways exhibit abnormalities of static and dynamic connectivities, respectively, in patients with schizophrenia. Schizophrenia Research. 2019, 206:103-110.

[3]Bao F, Deng Y,Kong Y, Ren Z, Suo J, Dai Q. Learning Deep Landmarks for Imbalanced Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019, in press, DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2927647

[4]Hou Z(#),Kong Y(#), He X, Yin Y, Zhang Y, Yuan Y(*). Increased Temporal Variability of Striatum Region Facilitating the Early Antidepressant Response in Patients with Major Depressive Disorder.Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry. 2018, 85：39-45

[5]Kong Y(*), Chen X, Wu J, Chen Y, Zhang P, Shu H. Automatic brain tissue segmentation based on graph filter.BMC Medical Imaging. 2018, 18 (1) :9.

[6]Deng Y, Ren Z,Kong Y, Bao F, Dai Q. A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for Data Classification. IEEE Transactions on FuzzySystems.2017,25(4):1006-1012.

[7]Deng Y, Bao F,Kong Y, Ren Z, Dai Q. Deep Direct Reinforcement Learning for Financial Signal Representation and Trading.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2017, 28(3):653-664.

[8]Kong Y(*), Deng Y, Dai Q. Discriminative Clustering and Feature Selection for Brain MRI Segmentation.IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(5):573-577.

[9]Deng Y,Kong Y,Bao F, Dai Q. Sparse Coding Inspired Optimal Trading System for HFT Industry.IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2015, 11(2): 467-475.

[10]Kong Y, Wang D, Shi L, Hui S, Deng M, Chu W, Cheng J. Variation in anisotropy and diffusivity along medulla oblongata and the whole spinal cord in adolescent idiopathic scoliosis: A pilot study using diffusion tensor imaging.American Journal of Neuroradiology.2014, 35(8):1621-1627.

[11]Wang D,Kong Y, Shi L, Chu W, Tam C, Lam L, Wang Y, Northoff G, Wang Y. Generation of the probabilistic template of default mode network derived from resting-state fMRI.IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2014, 61(10):2550-2555.