姜進磊，男，博士，任職於清華大學高性能計算研究所副研究員。
基本介紹
- 中文名：姜進磊
- 畢業院校：清華大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 任職院校：清華大學高性能計算研究所
個人經歷,研究方向,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
工學學士 (計算機科學與技術), 清華大學, 中國, 1999;
工學博士 (計算機科學與技術), 清華大學, 中國, 2004.
KSII Transactions on Internet and Information Systems: 編委(2013-今);
International Journal on Advances in Intelligent Systems: 編委 (2012-今);
SERVICE COMPUTATION，INTENSIVE國際會議: 程式委員會委員 (2009-今);
ADVCOMP、HPC China: 程式委員會委員 (2013-今);
IEEE：會員(2005-今);
ACM：會員(2009-今);
中國計算機學會信息存儲專委：委員 (2015-今).
研究方向
大數據
雲計算
分散式計算與系統
計算機支持的協同工作
國家重點研發計畫課題: 高性能教育實踐服務內容開發(2016-2018);
國家自然科學基金面上項目:大數據傳輸關鍵技術研究 (2016-2019);
國家自然科學基金重點項目:大數據高效能存儲與管理方法研究 (2015-2019);
國家自然科學基金面上項目:面向高性能計算的高效平台虛擬化關鍵技術研究 (2012-2015);
863計畫課題: 以支撐公眾與企業服務為主的網路作業系統研製 (2011-2013);
863計畫課題: CNGrid生物信息與計算化學科學計算社區研究與開發 (2009-2010).
我近年來的研究工作主要聚焦在雲計算、大數據存儲和處理等方面，所取得的主要成果包括：
1. 在雲計算方面，針對已有的集群系統使用方式單一、能夠支持的套用類型有限、管理複雜等問題，提出了適合於多計算資源執行的虛擬化模型，可支持硬體、作業系統及套用軟體三個層次的按需定製和自動部署，在此基礎上，開發完成了虛擬計算系統Nova；提出了一種基於去冗餘思想的高效虛擬機鏡像存儲和傳輸方法，減少了存儲空間占用，降低了網路負載，加快了分發速度；提出了虛擬機跨數據中心快速動態遷移的方法。
2. 在大數據存儲方面，針對硬碟(HDD) I/O難以滿足大數據處理的要求，提出了構建固態硬碟(SSD)-HDD混合存儲的方法，以及基於SSD-HDD混合存儲加速MapReduce運行的方法；研究了雲環境下數據的存儲和共享問題，參與研發的MeePo雲存儲系統已經在廣東聯通、華為、中興、中石油等20多家企事業單位和中科院、北京大學等50多所科研院所得到套用，服務用戶超過150萬，支持的社區超過6000個，相關成果獲2015年國家技術發明獎二等獎。
3. 在大數據處理方面，針對MapReduce在異構集群環境中和輸入數據傾斜情況下性能不佳的問題，提出了ActCap，一種根據節點計算能力進行數據分布以最佳化MapReduce在異構集群上運行時間的方法，相對於Hadoop平均有49.8%的加速，相對於Tarazu方法平均有9.8%的加速；提出了Skew--，一種基於Reduce任務的複雜度對Key進行離線劃分的方法，該方法不僅考慮Key記錄的大小，也考慮Reduce函式的複雜度，同時結合“本地感知Reducer選擇”、“全Mapper執行”和“Shuffle感知調控”等組件進行智慧型調度，相對於Hadoop平均可以取得1.98倍的加速，相對於SkewTune平均可以取得1.65倍的加速，而相對於TopCluster，Reduce階段平均可以取得1.25倍的加速。
學術成果
[1] Bo Wang, Jinlei Jiang, Yongwei Wu, Guangwen Yang, Keqin Li. Accelerating MapReduce on Commodity Clusters: An SSD-Empowered Approach. Accepted by IEEE Transactions on Big Data, 2016, DOI 10.1109/TBDATA.2016. 2599933
[2] Zuo-Ning Chen, Kang Chen, Jin-Lei Jiang, Lu-Fei Zhang, Song Wu, Zheng-Wei Qi, Chun-Ming Hu, Yong-Wei Wu, Yu-Zhong Sun, Hong Tang, Ao-Bing Sun, Zi-Lu Kang. Evolution of Cloud Operating System: From Technology to Ecosystem. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(2): 224-241.
[3] Bo Wang, Jinlei Jiang and Guangwen Yang. ActCap: Accelerating MapReduce on Heterogeneous Clusters with Capability-Aware Data Placement. IEEE INFOCOM 2015, 1328-1336.
[4] Xun ZHAO, Yang ZHANG, Yongwei WU, Kang CHEN, Jinlei JIANG, Keqin LI, Liquid: A Scalable Deduplication File System for Virtual Machine Images.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 25(5): 1257-1266.
[5] Jinlei Jiang, Yongwei Wu, Xiaomeng Huang, Guangwen Yang, Weimin Zheng. Online Video Playing on Smartphones: A Context-Aware Approach Based on Cloud Computing. Journal of Internet Technology, 2010, 11(6): 821-827.
[6] Jinlei Jiang, Shaohua Zhang, Johann Schlichter, Guangwen Yang. Workflow Management in the Grid Era: A Goal-driven Approach Based on Process Patterns. Multiagent and Grid Systems - An International Journal, 2009, 5(3): 325-343.
[7] Yushun Li, Shengwen Yang, Jinlei Jiang and Meilin Shi. Build Grid-enabled Large-scale Collaboration Environment in e-Learning Grid. Expert Systems With Applications, 2006, 31(4): 742-754.
[8] Jinlei Jiang, Shaohua Zhang, Yushun Li, Meilin Shi. CoFrame: A Framework for CSCW Applications Based on Grid and Web Services. ICWS 2005: 570-577.
榮譽獎項
國家技術發明獎二等獎: 面向社區共享的高可用雲存儲系統(2015);
德國洪堡基金會: 洪堡獎學金 (2006);
全國首屆語義Web與本體論學術研討會: 最佳論文(2006);
清華大學: 優秀博士論文(2004);
軟體學報:百名優秀審稿人(2004).
