姚曉闖，博士，中國農業大學土地科學與技術學院教師，畢業於中國農業大學信息與電氣工程學院。
基本介紹
- 中文名：姚曉闖
- 國籍：中國
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 職務：博士生導師
- 任職院校：中國農業大學土地科學與技術學院
- 職稱：副教授
教育背景,工作履歷,學術兼職,研究領域,獎勵榮譽,主持項目,學術成果,
教育背景
2011.09-2013.07 中國農業大學 地理信息工程系 工學碩士
2013.09-2017.07 中國農業大學 地理信息工程系 工學博士
其中2015.09-2016.09 美國明尼蘇達大學雙子城分校 計算機科學與工程系 訪問學者
工作履歷
2017.07-2019.09 中國科學院空天信息創新研究院 助理研究員
2019.10-2021.12 中國農業大學 土地科學與技術學院講師
2022.01- 中國農業大學 土地科學與技術學院副教授
學術兼職
1. 國家對地觀測科學數據中心高校套用推廣中心負責人（2019-）
2. 中國農業大學農業農村信息化中心秘書長（2021-）
3. OGC開放地理空間信息聯盟會員（2019-）
4. Remote Sensing等期刊專刊客座編輯（2020-2021）
5. RSGIS領域專業期刊審稿人（2018-）
研究領域
1. 空間數據高效管理與智慧型分析
2. 空間大數據技術與農業套用
獎勵榮譽
1. 北京市普通高校優秀畢業論文指導老師
2. 中國農業大學百篇優秀畢業論文指導老師
3. 中國農業大學優秀教職工稱號
4. 第八屆共享杯優秀指導教師、個人突出貢獻獎榮譽稱號
5. 中國農大土地學院優秀共產黨員
6. 中國農業大學教學成果二等獎
7. 中國農業大學教學創新比賽二等獎
主持項目
1. 科技部“國家對地觀測科學數據中心高校套用推廣中心”（2020.01-至今）
2. 科技部科技創新“智慧型2030”重大項目子課題“跨媒體植物病蟲害知識圖譜構建”（2022.01-2023.12）
3. 中科院A類先導專項專題“格網數據引擎理論與方法研究”（2019.01-2022.12）
4. 河南省重大科技專項課題“基於國產超算平台的遙感大數據分析系統研製與套用示範”（2021.01-2023.12）
5. 科技部“2021年國家對地觀測科學數據中心匯交數據質量檢查”（2021.10-2021.12）
6. 委託科研項目“JLS-5M數據立方體技術集成與工程實現”（2021.06-2021.12）
7. 委託科研項目“遙感大數據免切片算法設計與實現”（2021.06-2021.12）
8. 教育部協同育人項目“深度學習及其在農業中的套用”（2020.05-2020.09）
9. 委託科研項目“全球土地覆蓋/土地利用數據集匯聚和整理”（2020.05-2020.12）
10. 委託科研項目“全球地表覆蓋數據產品精度評價空間抽樣方案”（2020.06-2020.12）
11. 委託科研項目“基於DGGS的多源遙感數據表達算法設計與實現”（2020.06-2020.12）
12. 委託科研項目“遙感大數據格網化預處理工具設計與研製”（2019.09-2020.12）
13. 中央高校基本科研業務費“學校十四五平台發展規劃研究”（2019.09-2020.11）
14. 委託科研項目“DGGS剖分方法與特性分析”（2018.01-2018.12）
學術成果
一、發表論文
2022年：
1. Zhao L., Li G., Yao X.*, Ma Y., Cao Q. 2022. An optimized hexagonal quadtree encoding and operation scheme for icosahedral hexagonal discrete global grid systems, International Journal of Digital Earth, 1-26
2. 馮權瀧，陳泊安，李國慶，姚曉闖*，高秉博，張連翀. 2022. 遙感影像樣本數據集研究綜述, 遙感學報, 26(4): 589-605
3. Yu G., Z Xie, Li X., Wang Y., Huang J., Yao X. 2022. The Potential of 3-D Building Height Data to Characterize Socioeconomic Activities: A Case Study from 38 Cities in China, Remote Sensing 14 (9), 2087
4. Wang K., Ye S., Gao P., Yao X., Zhao Z. 2022. Optimization of Numerical Methods for Transforming UTM Plane Coordinates to Lambert Plane Coordinates, Remote Sensing 14 (9), 2056
5. Wang H., Zhang C., Yao X., Yun W., Ma J., Gao L., Li P. 2022. Scenario simulation of the tradeoff between ecological land and farmland in black soil region of Northeast China, Land Use Policy 114, 105991
6. Zhang, Y., Yin, P., Li, X., Niu, Q., Wang, Y., Cao, W., Huang, J., Chen, H., Yao, X., Yu, L., Li, B. 2022. The divergent response of vegetation phenology to urbanization: A case study of Beijing city, China. Science of the Total Environment, 803, 150079.
2021年：
1. Tang X., Yao, X.*, Liu D., Zhao L., Li L., Zhu D., Li G. 2021. A Ceph-based storage strategy for big gridded remote sensing data, Big Earth Data, 1-17
2. Yan, S.; Yao, X.*; Zhu, D.; Liu, D.; Zhang, L.; Yu, G.; Gao, B.; Yang, J.; Yun, W. 2021. Large-scale crop mapping from multi-source optical satellite imageries using machine learning with discrete grids. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 103, 102485.
3. Yan, S.; Xu L.*; Yu, G.; Yang, L.; Yun, W.; Zhu, D.; Ye, S.; Yao, X.*. 2021. Glacier classification from Sentinel-2 imagery using spatial-spectral attention convolutional model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 102, 102445.
4. Zhao, L.; Li, G.; Yao, X.*; Cao, Q.; Ma, Y. 2021. Comparison and Analysis of Hexagonal Discrete Global Grid Coding. SpatialDI 2021, Lecture Notes in Computer Science, vol 12753.
5. Yao, X.; Lu, S.; Gu, J.; Zhang L.; Yang J.; Fan C.; Li, L. 2021. A locust remote sensing monitoring system based on dynamic model library. Computers and Electronics in Agriculture, 186, 106218.
7. Zhang, T.; Du, Z.; Yang, J.; Yao, X.*; Ou, C.; Niu, B.; Yan, S. 2021. Land Cover Mapping and Ecological Risk Assessment in the Context of Recent Ecological Migration. Remote Sens. 13, 1381.
8. Ma, Y.; Li, G.; Yao, X.*; Cao, Q.; Zhao, L.; Wang, S.; Zhang, L. 2021. A Precision Evaluation Index System for Remote Sensing Data Sampling Based on Hexagonal Discrete Grids. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 10, 194.
9. 馮權瀧，牛博文，朱德海，姚曉闖，劉逸銘，歐聰，陳泊安，楊建宇，郭浩，劉建濤. 2021. 2019年全國農業塑膠大棚遙感分類數據集, 中國科學數據，1-18.
10. Xiong, Q.; Di, L.; Feng, Q.; Liu, D.; Liu, W.; Zan, X.; Zhang, L.; Zhu, D.; Liu, Z.; Yao, X.; Zhang, X. Deriving Non-Cloud Contaminated Sentinel-2 Images with RGB and Near-Infrared Bands from Sentinel-1 Images Based on a Conditional Generative Adversarial Network. Remote Sens. 2021, 13, 1512
2020年：
1. Yao, X.*; Li, G.; Xia, J.; Ben, J.; Cao, Q.; Zhao, L.; Ma, Y.; Zhang, L.; Zhu, D. 2020. Enabling the Big Earth Observation Data via Cloud Computing and DGGS: Opportunities and Challenges. Remote Sens.12, 62.
2. Xiong, Q.; Zhang, X.; Liu, W.; Ye, S.; Du, Z.; Liu, D.; Zhu, D.; Liu, Z.; Yao, X.*. An Efficient Row Key Encoding Method with ASCII Code for Storing Geospatial Big Data in HBase. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 625.
3. Xiong, Q.; Wang, Y.; Liu, D.; Ye, S.; Du, Z.; Liu, W.; Huang, J.; Su, W.; Zhu, D.; Yao, X.*; Zhang, X. 2020. A Cloud Detection Approach Based on Hybrid Multispectral Features with Dynamic Thresholds for GF-1 Remote Sensing Images. Remote Sens. 12, 450.
4. Zhou, J.; Ben, J.; Wang, R.;, Zheng, M.; Yao, X.; Du, L.; 2020. A novel method of determining the optimal polyhedral orientation for discrete global grid systems applicable to regional-scale areas of interest, International Journal of Digital Earth, 1-17
2019年:
1. Xiong, Q., Yao, X., Liu, W., Diyou, L. I. U., Ye, S., Zhang, X. & Liu, Z. 2019. STHBase: Spatio-temporal Organization framework Based on HBase for Geospatial Big Data. In AGU Fall Meeting 2019. AGU.
2. Pang, L., Li, G., Yao, X., Lai, Y. 2019. An Incentive Mechanism Based on a Bayesian Game for Spatial Crowdsourcing. IEEE Access, 7, pp. 14340-14352.
3. Wang, S.; Li, G.; Yao, X.; Zeng, Y.; Pang, L.; Zhang, L. 2019, A Distributed Storage and Access Approach for Massive Remote Sensing Data in MongoDB. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 8, 533.
2018年:
1. Yao, X., Mokbel, M.F., Ye, S., Li, G., Alarabi, L., Eldawy, A., Zhao, Z., Zhao, L., Zhu, D. 2018. LandQv2: A MapReduce-based system for processing arable land quality big data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7 (7).
2. Yao, X., Liu, Y., Cao, Q., Li, J., Huang, R., Woodcock, R., Paget, M., Wang, J., Li, G. 2018. China Data Cube for Big Earth Observation Data: Lessons Learned from the Design and Implementation BGDDS 2018 - 2018 International Workshop on Big Geospatial Data and Data Science, Wuhan.
3. Yao, X., Li, G. 2018. Big spatial vector data management: A review. Big Earth Data, 2, pp. 108-129.
4. 姚曉闖, 楊建宇, 李林, 葉思菁, 鄖文聚, 朱德海. 2018. "雲環境下空間矢量大數據並行化劃分算法", 武漢大學學報·信息科學版, 43 (7), pp. 1092-1097.
5. 姚曉闖, 2018. "矢量大數據管理關鍵技術研究", 測繪學報, 47 (3), p. 423.
6. Ye, S., Liu, D., Yao, X., Tang, H., Xiong, Q., Zhuo, W., Du, Z., Huang, J., Su, W., Shen, S., Zhao, Z., Cui, S., Ning, L., Zhu, D., Cheng, C. 2018. RDCRMG: A raster dataset clean & reconstitution multi-grid architecture for remote sensing monitoring of vegetation dryness. Remote Sensing, 10 (9).
7. Zhao, Z., Zhe, L., Zhang, X., Zan, X., Yao, X., Wang, S., Zhu, D. 2018. Spatial layout of multi- environment test sites: A case study of maize in Jilin Province. Sustainability, 10 (5).
2017年:
1. Yao, X., Mokbel, M.F., Alarabi, L., Eldawy, A., Yang, J., Yun, W., Li, L., Ye, S., Zhu, D. 2017. Spatial coding-based approach for partitioning big spatial data in Hadoop. Computers and Geosciences, 106, pp. 60-67.
2. Yao, X., Zhu, D., Yun, W., Li, L. 2017. A WebGIS-based decision support system for locust prevention and control in China. Computers and Electronics in Agriculture, 140, pp. 148-158.
3. Yao, X., Yang, J., Li, L., Yun, W., Zhao, Z., Ye, S., Zhu, D. 2017. LandQv1: A GIS cluster-based management information system for arable land quality big data. 2017 6th International Conference on Agro-Geoinformatics, Agro-Geoinformatics 2017.
4. Zhao, Z., Zhang, X., Liu, Z., Yao, X., Li, S., Zhu, D. 2017. Spatial sampling of multi-environment trials data for station layout of maize variety. 2017 6th International Conference on Agro-Geoinformatics, Agro-Geoinformatics 2017.
2016年:
1. Yao, X., Zhu, D., Ye, S., Yun, W., Zhang, N., Li, L. 2016. A field survey system for land consolidation based on 3S and speech recognition technology. Computers and Electronics in Agriculture, 127, pp. 659-668.
2. 張超, 張海峰, 楊建宇, 姚曉闖, 趙龍, 朱德海, 2016. "格線環境下縣域基本農田建設研究," 農業機械學報. 47 (11), pp. 245-251.
3. Ye, S., Zhu, D., Yao, X., Zhang, X., Li, L. 2016. Developing a mobile GIS-based component to collect field data. 2016 5th International Conference on Agro-Geoinformatics, Agro-Geoinformatics 2016.
4. Ye, S., Yan, T., Yue, Y., Lin, W., Li, L., Yao, X., Mu, Q., Li, Y., Zhu, D.-H. 2016. Developing a reversible rapid coordinate transformation model for the cylindrical projection. Computers and Geosciences, 89, pp. 44-56.
2015年:
1. 葉思菁, 朱德海, 姚曉闖, 岳彥利, 黃健熙, 李林, 2015. "基於移動GIS的作物種植環境數據採集技術," 農業機械學報. vol. 46, pp. 325-334.
2. Zhao, M., Qin, J., Li, S., Liu, Z., Cao, J., Yao, X., Ye, S., Li, L. 2015. An automatic counting method of maize ear grain based on image processing. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 452, pp. 521-533.
2014年:
1. Yao, X., Zhu, D., Ye, S., Zhang, N., Li, L. 2014. Spatial interpolation methods study based on geostatistics for the grasshopper population. Sensor Letters, 12 (3-5), pp. 645-650.
2. Ye, S., Zhu, D., Yao, X., Zhang, N., Fang, S., Li, L. 2014. Development of a highly flexible mobile GIS-based system for collecting arable land quality data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7 (11), pp. 4432-4441.
3. Li, L., Zhu, D., Ye, S., Yao, X., Li, J., Zhang, N., Han, Y., Zhang, L. 2014. Design and implementation of geographic information systems, remote sensing, and global positioning system-based information platform for locust control. Journal of Applied Remote Sensing, 8 (1).
二、授權專利
1. 朱德海;姚曉闖;楊建宇;趙龍等. 一種基於MapReduce的矢量檔案轉換方法和裝置. 201710567583.X
2. 李林;姚曉闖;朱德海;楊建宇等. 一種基於Hadoop的海量矢量數據劃分方法及系統. 201610377710.5
3. 張連翀;王建;姚曉闖;李通等. Landsat-8衛星精選遙感數據集定製化篩選方法. 201811438680.X
4. 張連翀;李國慶;李靜;姚曉闖等. Landsat-8衛星精選遙感數據集最簡化篩選方法. 201811431701.5
5. 李林;葉思菁;朱德海;姚曉闖等. 用於構建戶外數據採集程式的框架以及程式構建方法. CN103150165A
三、軟體著作權
1. 姚曉闖等. 基於AIR和ArcGIS 的地理信息可視化軟體V1.0,登記號:2014SRBJ0475
2. 姚曉闖等. 基於Android的空間信息採集編輯系統V1.0,登記號:2014SRBJ0476
3. 姚曉闖等. 基於GIS的蝗蟲防治信息服務系統V1.0,登記號:2014SRBJ0477
4. 姚曉闖等. 基於WebGIS的位置跟蹤系統V1.0,登記號:2014SRBJ0478
5. 姚曉闖等. 蝗蟲防治指揮調度系統V1.0,登記號:2012SRBJ1479
6. 李林，姚曉闖等. 基於GIS的蝗蟲防治決策支持系統V1.0,登記號:2012SRBJ1480
7. 李林，姚曉闖等. 基於WPF的海量矢量數據共享軟體V1.0 登記號:2015SRBJ0342
8. 姚曉闖等. 基於Hadoop的矢量瓦片並行構建與可視化系統 V1.0,登記號:2020SRBJ0684
四、出版著作
1. 范樹印等. 地整治遙感監測技術方法與實踐, 地質出版社，2016，參編
2. 魏成林等. 智慧國土：北京的探索與實踐, 清華大學出版社，2015，參編
3. 賈文濤等. 3S技術在土地管理中的套用, 中國財政經濟出版社，2014，參編
4. 鄖文聚等. 良田工程建設研究, 中國海洋出版社，2014，參編
