奧林假釋預測法是指美國犯罪學家奧林1051年創立的一種預測假釋成敗可能性的方法。該方法對E.W伯吉斯的假釋成敗預測方法作了改進。通過對美國伊利諾斯州494名假釋犯人生活資料的調查研究，篩選出用以製作假釋成敗預測表的12項預測因素：（1）犯罪類型；（2）刑期；（3）犯罪人類型；（4）家庭狀況；（5）家庭興趣；（6）社交類型；（7）工作記錄；（8）社區狀況；（9）假釋後的工作；（10）共犯人數；（11）人格特徵；（12）精神病學預測。
並在預測表巾將各預測因子細分為若干具體項目，根據犯人的情況進行連項評定與記分：有利者記1分，中性者記0分，不利者記-1分。再依據總分衡量假釋犯人將來違反假釋規定的可能性：5分～10分者違反率為3%，4分者違反率為7%，3分者違反率為10%，2分者違反率為18%，1分者違反率為19%，0分者違反率為29%，-1分者違反率為36%， -2分者違反率為46%，-4分～-3分者違反率為56%，-6分～-5分者違反率為70%。該預測表可供假釋官員在決定是否假釋罪犯時使用和參考。在當時，使美國伊利諾斯州矯正局的假釋成功率提高26%。
