套用神經網路技術研製礦區開發最佳化決策的智慧型系統

套用神經網路技術研製礦區開發最佳化決策的智慧型系統

《套用神經網路技術研製礦區開發最佳化決策的智慧型系統》是依託中國礦業大學,由張幼蒂擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:套用神經網路技術研製礦區開發最佳化決策的智慧型系統
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:張幼蒂
  • 依託單位:中國礦業大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:59474002
  • 申請代碼:E0410
  • 研究期限:1995-01-01 至 1997-12-31
  • 支持經費:7.2(萬元)
項目摘要
“水庫調度的人工神經網路理論方法研究”項目探討了水庫調度神經網路理論方法的機理、性質和特徵。對於入庫徑流的預報問題,我們研究了誤差反傳網路、徑向基函式網路、科赫恩網路。在此基礎上,提出了基於門限自回歸模型的前饋網路方法、前饋網路的目的規劃方法,這兩種方法對於提高水文預報精度具有一定的有效性;對於水庫最佳化調度問題,設計與構造了多目標線性規劃的神經網路方法以及多目標動態規劃的神經網路方法,該方法奠定了水庫最佳化調度的神經網路理論基礎。該項目成果對於庫調度生產實踐具有一定的指導意義,對於神經網路理論本身亦具有一定的發展。水庫調度神經網路的大系統遞階最佳化方法、前饋網路泛化性能等問題尚有待於深入研究。

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