大話統計學 : 溢彩實訓版

《大話統計學 : 溢彩實訓版》是2022年4月1日清華大學出版社出版的圖書,作者是陳文賢。

基本介紹

  • 中文名:大話統計學 : 溢彩實訓版
  • 作者:陳文賢
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2022年4月1日
  • 定價:139 元 
  • ISBN:9787302593515
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智慧等技術的基礎學科。
目前學習統計學的難點在於先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具套用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟體(如SPSS),並非計算機輔助教學(CAI),它們並非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以後,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正套用到工作中,穩步跟進大數據時代。
《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》內容前後連貫—從機率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。
《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,採用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。
《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》專門的配套軟體《中文統計》是在Excel(2003—2016版本適用)環境下,安裝一個“載入項”,輸入統計資料,就可以得到統計結果。另外,《大話統計學溢彩實訓版:基於R語言+中文統計工具》提供PPT課件和代碼。

圖書目錄

第1章總論·1
1.1統計是什麼·2
1.2統計學的基本概念4
1.3統計學的分類6
1.4抽樣誤差7
1.5統計數據的收集·9
1.6變數與數據的衡量尺度10
1.7數據的類型·11
1.8因果關係13
1.9統計的套用步驟·15
1.10統計學與大數據比較18
1.11本書流程圖20
1.12本章思維導圖·21
1.13習題·22
第2章描述統計23
2.1描述統計24
2.2統計表·24
2.3統計圖·26
2.4總量指標與相對指標·32
2.5平均指標、集中趨勢量數·33
2.6相對位置量數39
2.7離差量數42
2.8形態量數46
2.9《中文統計》套用51
2.10R語言套用55
2.11本章流程圖60
2.12本章思維導圖·61
2.13習題·62
第3章機率理論63
3.1試驗與樣本空間·64
3.2事件機率66
3.3排列組合的公式·68
3.4事件機率的計算·71
3.5條件機率73
3.6獨立事件與互斥事件·76
3.7貝葉斯公式·78
3.8《中文統計》套用81
3.9R語言套用·83
3.10本章流程圖84
3.11本章思維導圖·85
3.12習題·86
第4章隨機變數概述87
4.1隨機變數概述88
4.2機率分布函式與機率密度函式·89
4.3期望與方差·91
4.4雙隨機變數·95
4.5《中文統計》套用·101
4.6R語言套用102
4.7本章流程圖103
4.8本章思維導圖·104
4.9習題·105
第5章機率分布106
5.1離散型隨機變數的機率分布·107
5.2連續型隨機變數的機率分布·114
5.3常態分配機率的計算120
5.4《中文統計》套用·121
5.5R語言套用124
5.6本章流程圖127
5.7本章思維導圖·128
5.8習題·129
目錄
XI
第6章抽樣理論130
6.1隨機抽樣131
6.2統計量132
6.3抽樣平均與抽樣方差的機率分布·132
6.4中心極限定理·136
6.5分層抽樣·138
6.6整群抽樣·139
6.7系統抽樣·140
6.8《中文統計》套用·141
6.9R語言套用142
6.10本章流程圖·143
6.11本章思維導圖144
6.12習題145
第7章統計估計146
7.1估計量147
7.2常態分配平均數與方差的點估計·148
7.3總體平均數的區間估計·149
7.4總體比例的區間估計152
7.5總體方差的區間估計152
7.6抽樣的樣本量·153
7.7標準誤差·155
7.8《中文統計》套用·156
7.9R語言套用158
7.10本章流程圖·161
7.11本章思維導圖162
7.12習題163
第8章統計檢驗164
8.1假設檢驗·165
8.2計算第一類錯誤與第二類錯誤167
8.3假設檢驗的步驟與方法·171
8.4假設檢驗的樣本量·173
XII
大話統計學(溢彩實訓版)—基於R語言+中文統計工具
8.5總體平均數檢驗(方差已知)174
8.6總體平均數檢驗(方差未知)175
8.7總體比例檢驗·176
8.8總體方差檢驗·177
8.9《中文統計》套用·178
8.10R語言套用·180
8.11本章流程圖·182
8.12本章思維導圖183
8.13習題184
第9章兩個總體估計檢驗185
9.1因果與相關186
9.2兩個總體參數的區間估計187
9.3兩個總體平均數檢驗,方差已知·190
9.4兩個總體平均數檢驗,方差未知但相等191
9.5兩個總體平均數檢驗,方差未知且不等192
9.6兩個總體平均數檢驗,樣本是配對樣本193
9.7兩個總體方差檢驗·194
9.8兩個總體比例檢驗·195
9.9《中文統計》套用·196
9.10R語言套用·198
9.11本章流程圖·201
9.12本章思維導圖202
9.13習題203
第10章方差分析204
10.1方差分析介紹205
10.2單因素方差分析,樣本量相等·206
10.3單因素方差分析,樣本量不等·210
10.4多重比較法·211
10.5檢驗方差是否相等212
10.6參數估計213
10.7雙因素方差分析,無互動作用·214
目錄
XIII
10.8《中文統計》套用217
10.9R語言套用·219
10.10本章流程圖·223
10.11本章思維導圖224
10.12習題225
第11章回歸與相關分析·226
11.1回歸與相關分析的區別227
11.2數學符號與關係式228
11.3一元線性回歸分析參數的點估計230
11.4相關分析232
11.5檢驗自變數與因變數是否線性相關·235
11.6回歸與相關分析參數的區間估計與檢驗·236
11.7《中文統計》套用242
11.8R語言套用·243
11.9本章流程圖·245
11.10本章思維導圖246
11.11習題247
第12章分類數據分析248
12.1卡方檢驗249
12.2多項分布卡方檢驗249
12.3擬合優度檢驗,分布的參數已知251
12.4擬合優度檢驗,分布的參數未知252
12.5卡方檢驗獨立性與同構性·254
12.6中位數卡方檢驗·258
12.7兩總體獨立樣本比例檢驗·259
12.8McNemar檢驗-兩總體配對樣本比例檢驗·259
12.9《中文統計》套用260
12.10R語言套用262
12.11本章流程圖·265
12.12本章思維導圖266
12.13習題267
XIV
大話統計學(溢彩實訓版)—基於R語言+中文統計工具
第13章非參數統計分析·268
13.1非參數統計分析·269
13.2符號檢驗272
13.3符號秩檢驗·274
13.4遊程檢驗,檢驗隨機性276
13.5Mann-Whitney檢驗·277
13.6Kruskal-Wallis檢驗279
13.7Friedman檢驗280
13.8Spearman秩相關係數·281
13.9《中文統計》套用283
13.10R語言套用287
13.11本章流程圖·292
13.12本章思維導圖296
13.13習題297
第14章時間序列298
14.1時間序列的分類·299
14.2水平分析與速度分析·300
14.3時間序列構成因素302
14.4平穩型序列預測·304
14.5趨勢型序列預測·306
14.6季節指數分析·310
14.7時間序列預測方法:趨勢加季節313
14.8時間序列預測方法:趨勢乘季節314
14.9預測誤差315
14.10指數平滑模型HoltWintermodels317
14.11自回歸模型Box-Jenkins(ARIMA)models320
14.12《中文統計》套用326
14.13R語言套用329
14.14本章流程圖·335
14.15本章思維導圖336
14.16習題337
目錄
XV
第15章統計指數338
15.1指數的意義與分類339
15.2總指數的編制342
15.3指數的性質·348
15.4指數體系與因素分析·351
15.5指數套用355
15.6《中文統計》套用355
15.7R語言套用·356
15.8本章流程圖·358
15.9本章思維導圖359
15.10習題360
第16章總複習·361
16.1統計問題分類363
16.2誤差名詞說明364
16.3參數與統計量365
16.4統計概念複習366
參考文獻·370
XVI
大話統計學(溢彩實訓版)—基於R語言+中文統計工具

作者簡介

陳文賢 加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)工業工程博士,台灣大學信息管理系教授兼系主任,雪城大學(Syracuse University)客座教授,悉尼科技大學(UTS)客座教授,德明財經科技大學信息管理系特聘

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