《大規模成像光譜圖像的安全檢索關鍵技術研究》是依託北京工業大學，由張菁擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大規模成像光譜圖像的安全檢索關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張菁
- 依託單位：北京工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目從圖像檢索和安全相互結合、相互支持的觀點出發，提出開展大規模成像光譜圖像的安全檢索關鍵技術研究。（1）針對成像光譜圖像的語義鴻溝問題，在對成像光譜圖像特徵進行綜合分析的基礎上，利用視覺注意模型提取適合表征大規模成像光譜圖像的特徵描述子；建立成像光譜圖像視覺單詞庫，套用數據挖掘技術實現成像光譜圖像分類。（2）針對成像光譜圖像的安全性問題，對成像光譜圖像及其索引進行加密保護，直接在加密域進行相似度匹配，在獲得較高檢索準確率的同時，有效保障成像光譜圖像的安全性要求。 通過本項目的研究，在大規模成像光譜圖像安全檢索等關鍵技術的研究上取得一些具有自主智慧財產權的研究成果，力爭在遙感圖像檢索這一研究領域接近或達到國際先進水平，對於推動我國對地觀測技術的深入發展也具有重要的戰略意義。
結題摘要
本項目針對大規模成像光譜圖像檢索的語義鴻溝問題和安全需求，將視覺注意模型和加密域處理技術引入成像光譜圖像檢索，重點開展大規模成像光譜圖像安全檢索技術研究。具體研究成果有：（1）考慮到成像光譜圖像數據高維的特點，提出了一種基於光譜相似性度量的最佳波段篩選方法實現對光譜數據維數約減與最佳化；（2）為了提高成像光譜圖像的特徵表達能力，將局部空間特徵和光譜特徵相結合提出了一種成像光譜圖像的光譜單詞提取方法；（3）為了縮小語義鴻溝，根據成像光譜圖像的高光譜特性，構建了一個光譜顯著性模型，提出了一種基於光譜顯著圖的成像光譜圖像目標提取方法；（4）在光譜顯著性模型的思路下，對遙感影像道路識別開展了套用實例，構建了一個遙感影像道路顯著性模型，提出了一種基於多級框架顯著性特徵的遙感影像道路識別方法；（5）針對成像光譜圖像的安全性問題，提出了基於混合域的成像光譜圖像加密方法和套用於安全檢索的成像光譜圖像保序加密方法；（6）搭建了一個基於相關反饋機制的成像光譜圖像安全檢索系統,驗證了所提方法在提升檢索準確率的同時，可以保障成像光譜圖像的安全性。 本項目全面、按時完成了計畫書中所規定的研究內容，在國內外學術期刊和國際會議上共發表論文17篇，SCI檢索8篇、EI檢索9篇，獲得“領跑者5000中國精品科技期刊頂尖學術論文”；申請國家發明專利6項、授權2項。在培養人才方面，項目負責人晉升正高職稱，2次獲得北京工業大學優秀碩士論文指導教師；培養碩士生7名、畢業5名，其中2名獲得北京工業大學優秀碩士學位論文，2名獲得研究生國家獎學金，1名獲得北京工業大學優秀畢業生。 本項目的研究成果可廣泛套用於信息安全、多媒體檢索和遙感測繪等領域，對於推動我國對地觀測技術的深入發展也具有重要的戰略意義。
