《大規模圖像數據自動標註算法研究》是依託復旦大學，由薛向陽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大規模圖像數據自動標註算法研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：薛向陽
- 批准號：60873178
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
主要研究大規模圖像數據的自動標註算法，具體研究內容有：研究具有更好表示和區分能力的圖像特徵提取算法，其重點是研究特徵選取和特徵變換；研究用於高層語義特徵提取的機器學習方法，其重點是研究半監督學習和大規模數據學習問題；研究圖像標記的語義相關性挖掘問題，以進一步提高自動標記的性能，基本思路是利用先驗信息、WordNet等知識庫和標記在圖像同現等統計信息。基於上述算法研究成果，我們將針對日常生活中常見的實體語義對象，從網際網路上下載相應的圖像，通過學習訓練建立起較大規模的視覺語義特徵模型庫，用於實現圖像的自動語義標註；我們還計畫研究開發大規模圖像數據的自動標註原型演示系統，用於網上大規模圖像的搜尋和過濾。
