《大數據：挖掘數據背後的》是2020年浙江人民出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據：挖掘數據背後的
- 作者：[日]松本健太郎
- 類別：圖書>計算機/網路>資料庫>數據倉庫與數據挖掘
- 出版社：浙江人民出版社
- 出版時間：2020年7月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787213097379
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
在新媒體時代，如果對新聞報導、網上搜鑽遷疊婚索的結果或者所謂的“備達員專家告知”不加思考地完全相信，那你就等著上當受騙吧！
本書圍繞當今*受矚目的大數據科學理論，通過日本政府公布的公開數據，集中針對訪日遊客的增加、輿論調查的可靠性、“安倍經濟學”的成果、東日本大地震後的狀況、相對貧困、失業率的下降、年輕人遠離ХХ、全球變暖問題、減肥、恩格爾係數的上升等10個主題進行數據解讀，幫助讀者模擬體驗數據讀取方法，提高理解和分析數據的能力，挖掘出數據背後隱藏的真相。
作為“大數據分析”的超級入門書，即使不擅長數學、不了解統計學的人，讀完本書也可以徹底掌握數據解讀方法！
圖書目錄
第1章 讓全是偏見的我擁有解讀數據的能力
有人僅相信想相信的內容
從古代開始人就充滿偏見
只有叔叔阿姨在用 Facebook
人從多少歲開始被稱為“叔叔阿姨”
對“谷歌總撒謊”的深究能力才是解讀能力
為了發現問題，豐田要反覆問五回為什麼
為什麼會發生數據造假
為了閱讀數據開展提升解讀能力的訓練吧
第2章 有多少外國人到訪“被世界愛慕的國家——日本”呢
受到全世界愛慕的日本
到訪日本的外國人明細
法國排厚戶記在世界位、中國大陸排在亞洲圈位的理由
為什麼國家要大力發展旅遊產業呢
每一個都、道、府、縣都非常關鍵
第3章 為什麼支持率在網路和大眾傳媒上有著如此大的差別
網路和報紙，背離寒應的支持率
收集數據必須遵蘭甩炒循規則
即使不喝光大醬湯也能品嘗出其味道
從總體中抽取樣本的規則
開票率為 0 即可讓其當選
用數據驗證非法選舉 / 陰謀論
第4章 從結果來看，“安倍經濟學”使景氣好轉了嗎
“安倍經濟學”真的那么厲害嗎
所謂“景氣好”是指什麼
名義 GDP 與實際獄臘符射 GDP 的區別
為什麼沒能從實際上感受到經濟成長
GDP 是 20 世紀的遺產
能夠相信 GDP 到什麼程度
第5章 東日本大地震之後到什麼狀況才能夠說復興了
恢復 “3·11”以前的生機
“已經不是戰後了”，戰敗後的復興是如何實現的
東日本大地震的災區——東北的經濟成長率
因震災導致人口減少的負面連鎖反應
阪神大地震之後的神戶可以說已經復興了吧
第6章 經濟大國日本為什麼又被說成貧困大國
位居 OECD 差國第二的日本是貧困國家嗎
真奇怪，“有手機還貧困”
受到大的數值影響的平均數和不受影響的中位數
從收入中求出相對貧困率
厚生勞動省的指標和總務省的指標哪個正確
因樣本的抽取方法不同，結果會出現變化
約 6.4 個孩子裡有 1 個屬於相對貧困
第7章 明明人手不足，為什麼工資不上漲
推行“安倍經濟學”以來，實際工資在下降
如何解釋有效求人倍率急速上升呢
有效求職者數並非正在找工作的人數
一億總活躍 = 非勞動力的勞動力化
失業率過低的國家——日本
使用了使失業率降低的技巧
第8章 國外旅遊、報紙、菸酒……說年輕人遠離××正確嗎
50 年前就有人說“年輕人遠離 ××”
用私企薪金實際狀態統計調查來看年輕人的工資妥當嗎
純屬子虛烏有的“年輕人遠離國外旅遊”
不能嘲笑“遠離報紙”的年輕一代
不僅年輕人，所有男性都在遠離菸酒
第9章 為了防止全球變暖，我們如今能做些什麼
給地球環境造成破壞性影響的全球變暖
“全球變冷”和“全球變暖”哪個正確
即使不用地球所有地點的氣溫少踏店數據也能看出偏差
利用回歸分析驗證大阪的變暖
數值相同數值上升，平均值就會上升
日本並非變熱了，而是變冷了
第10章 限糖減肥的結果和數據的對比
如果真想瘦下來，要掌握正確的數據
身體脂肪率只是統計上的推測值
減肥效果應該通過相對比較來看
為了避免一喜一憂，建議採用移動平均法
計算基礎代謝，防止掉進飢餓狀態的惡性循環
即使限糖減肥，也必須保證每天攝入 50 克糖
限糖和 RIZAP 效果的多重回歸分析
第11章 生活水準開始下降了嗎？恩格爾係數迅猛上升之謎
是飲食生活的變化還是“安倍經濟學”失敗的表現
把每月波動較大的家庭支出按 12 個月平均值來把握
看似是糊塗賬，實則是仔細調整得出的居民消費價格指數
利用居民消費價格指數製作散點圖
漏掉了家庭生活調查的回答主體
結束語
作者簡介
【日】松本健太郎
曾參與行銷領域AI項目的開發，在多摩大學研究生院從事統計學/數據科學研究工作。自2018年開始從事分析消費者內在心理的工作。同時還為《東洋經濟》周刊等多種媒體撰寫關於AI及數據科學方面的文章。現在是備受矚目的數據科學家中的一員。
著有《完全被誤解了的人工智慧：深度學習的局限性和可能性》（光文社新書）、《在製作圖表之前要讀的書》（技術評論社）等。
譯者簡介
田中景
海南師範大學經濟與管理學院教授、經濟學博士、博士生導師。曾兩次公派日本，先後受聘關西學院大學客座研究員和中央大學客座教授。
因震災導致人口減少的負面連鎖反應
阪神大地震之後的神戶可以說已經復興了吧
第6章 經濟大國日本為什麼又被說成貧困大國
位居 OECD 差國第二的日本是貧困國家嗎
真奇怪，“有手機還貧困”
受到大的數值影響的平均數和不受影響的中位數
從收入中求出相對貧困率
厚生勞動省的指標和總務省的指標哪個正確
因樣本的抽取方法不同，結果會出現變化
約 6.4 個孩子裡有 1 個屬於相對貧困
第7章 明明人手不足，為什麼工資不上漲
推行“安倍經濟學”以來，實際工資在下降
如何解釋有效求人倍率急速上升呢
有效求職者數並非正在找工作的人數
一億總活躍 = 非勞動力的勞動力化
失業率過低的國家——日本
使用了使失業率降低的技巧
第8章 國外旅遊、報紙、菸酒……說年輕人遠離××正確嗎
50 年前就有人說“年輕人遠離 ××”
用私企薪金實際狀態統計調查來看年輕人的工資妥當嗎
純屬子虛烏有的“年輕人遠離國外旅遊”
不能嘲笑“遠離報紙”的年輕一代
不僅年輕人，所有男性都在遠離菸酒
第9章 為了防止全球變暖，我們如今能做些什麼
給地球環境造成破壞性影響的全球變暖
“全球變冷”和“全球變暖”哪個正確
即使不用地球所有地點的氣溫數據也能看出偏差
利用回歸分析驗證大阪的變暖
數值相同數值上升，平均值就會上升
日本並非變熱了，而是變冷了
第10章 限糖減肥的結果和數據的對比
如果真想瘦下來，要掌握正確的數據
身體脂肪率只是統計上的推測值
減肥效果應該通過相對比較來看
為了避免一喜一憂，建議採用移動平均法
計算基礎代謝，防止掉進飢餓狀態的惡性循環
即使限糖減肥，也必須保證每天攝入 50 克糖
限糖和 RIZAP 效果的多重回歸分析
第11章 生活水準開始下降了嗎？恩格爾係數迅猛上升之謎
是飲食生活的變化還是“安倍經濟學”失敗的表現
把每月波動較大的家庭支出按 12 個月平均值來把握
看似是糊塗賬，實則是仔細調整得出的居民消費價格指數
利用居民消費價格指數製作散點圖
漏掉了家庭生活調查的回答主體
結束語
作者簡介
【日】松本健太郎
曾參與行銷領域AI項目的開發，在多摩大學研究生院從事統計學/數據科學研究工作。自2018年開始從事分析消費者內在心理的工作。同時還為《東洋經濟》周刊等多種媒體撰寫關於AI及數據科學方面的文章。現在是備受矚目的數據科學家中的一員。
著有《完全被誤解了的人工智慧：深度學習的局限性和可能性》（光文社新書）、《在製作圖表之前要讀的書》（技術評論社）等。
譯者簡介
田中景
海南師範大學經濟與管理學院教授、經濟學博士、博士生導師。曾兩次公派日本，先後受聘關西學院大學客座研究員和中央大學客座教授。
