大數據跨源哈希學習的理論和套用研究

《大數據跨源哈希學習的理論和套用研究》是依託西安交通大學，由朱曉峰擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大數據跨源哈希學習的理論和套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：朱曉峰
• 依託單位：西安交通大學

中文摘要

哈希學習將高維數據表示成低維二進制能降低大數據的存儲開銷和檢索複雜度，同時也能處理維度災難問題，從而快速地在圖像檢索、推薦系統和社交網路等大數據領域得到廣泛的套用。常見的哈希學習方法有數據依賴哈希和數據獨立哈希兩種，其中數據獨立哈希有理論依據但檢索效果不如數據依賴哈希。基於在跨源大數據的異質性和多樣性等特點，本項目擬通過研究大數據檢索中跨源哈希學習的理論和套用探索大數據信息檢索規律。具體地說，本項目擬以數據獨立哈希學習方法的基礎理論和和信息編碼理論為工具，從實際套用出發，揭示數據依賴哈希學習理論模型和研究各種異質（例如非結構化、高維、多粒度等）跨源哈希學習方法和技術，並在健康大數據套用中建立基於神經影像檢查結果的阿爾茨海默症計算機輔助診斷檢索模型，以緩解現階段我國日益加重的老年少子化現象而導致社會/家庭等社會問題。

結題摘要

哈希學習將高維數據表示成低維二進制能降低大數據的存儲開銷和檢索複雜度，同時也能處理維度災難問題，從而快速地在圖像檢索、推薦系統和社交網路等大數據領域得到廣泛的套用。常見的哈希學習方法有數據依賴哈希和數據獨立哈希兩種，其中數據獨立哈希有理論依據但檢索效果不如數據依賴哈希。基於在跨源大數據的異質性和多樣性等特點，本項目擬通過研究大數據檢索中跨源哈希學習的理論和套用探索大數據信息檢索規律。具體地說，本項目擬以數據獨立哈希學習方法的基礎理論和和信息編碼理論為工具，從實際套用出發，揭示數據依賴哈希學習理論模型和研究各種異質（例如非結構化、高維、多粒度等）跨源哈希學習方法和技術，並在健康大數據套用中建立基於神經影像檢查結果的阿爾茨海默症計算機輔助診斷檢索模型，以緩解現階段我國日益加重的老年少子化現象而導致社會/家庭等社會問題。