《大數據統計套用國際動態(2022)》是一本2023年中國統計出版社出版的圖書，作者是國家統計局統計科學研究所。
基本介紹
- 中文名：大數據統計套用國際動態(2022)
- 作者：國家統計局統計科學研究所 編
- 出版社：中國統計出版社
- 出版時間：2023年4月1日
- 頁數：347 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787523001080
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要遴選匯集了近兩年來國內外大數據統計套用的優秀成果，內容覆蓋大數據的理論方法以及在政府統計、交通統計、就業統計、服務業統計、收入統計、人口統計、價格統計、經濟預測、扶貧監測、土地監測、輿情分析、網路經濟測度等多個方面的套用，總計32項成果（國際24項，國內8項），一定程度上反映了全球和我國大數據統計套用的前沿進展和未來方向。本次彙編旨在統計工作者提供參考借鑑。
圖書目錄
國際篇
理論方法
小域估計理論的研究進展及其大數據套用
抽樣設計大數據：厄瓜多境內委內瑞拉移民危機
新冠肺炎疫情期間數據稀疏國家經濟活動的現時預報框架
統計算法質量框架
政府統計
官方統計中的大數據
政府統計運用大數據的五“V”原則和十條規則
利用大數據更新政府統計範式
《聯合國政府統計基本原則》對處理大數據的適用性
交通統計
從經濟學視角看交通大數據
就業統計
將大數據納入荷蘭官方統計狀態空間模型的一種動態因子模型方法
服務業統計
社交媒體數據在旅遊業統計中的套用
收入和人口統計
利用呼叫明細記錄衡量城市通勤和收入分布
部分歐盟國家使用手機數據進行人口統計的經驗
經濟預測
利用混頻向量自回歸模型實時預測疫情期間的巨觀經濟指標
利用混頻數據和分位數回歸現時預測歐元區GDP增速
利用卷積神經網路預測微空間經濟成長
利用谷歌數據編制經濟活動高頻指標的方法及實證研究
周度經濟測度模型及套用；以美國各州為例
使用大數據和機器學習技術預測月度出口額
新冠疫情下利用信用證數據改進國際貿易短期預測的方法及實證
扶貧監測
利用機器學習和手機數據提高人道主義援助目標精準定位度
利用衛星圖像和深度學習評估扶貧措施成效
土地監測
利用衛星圖像和深度學習監測土地利用情況
輿情分析
使用谷歌數據測度政府支持率：以拉丁美洲為例
數據資產測度
從商業視角衡量數據和跨境數據流的經濟價值
網路經濟測度
利用大數據測度荷蘭網路經濟
國內篇
大數據背景下小微企業抽樣調查設計研究
矩陣數據自回歸模型及案例套用
大數據在服務業生產指數生成中的套用研究——以深圳房地產業生產指數構建為例
大數據背景下CPI預測問題的文本挖掘技術設計與套用
基於行政大數據的失業率估計：以某四百萬人口城市為例
中歐大氣污染的空間互動影響網路與雙邊合作治理——基於大數據因果推斷技術的實證研究
高頻城際人流視角下的上海都市圈空間分布特徵與機制——區域性手機信令數據在規律性城際人流統計分析中的套用
基於空間分布的大中城市租賃房屋資源稟賦指數
