大數據素質讀本

《大數據素質讀本》是2020年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是夏道勛。

基本介紹

• 中文名：大數據素質讀本
• 作者：夏道勛
• 類別：圖書
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2020年3月
• 頁數：196 頁
• 定價：49.8 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787115509758

內容簡介

本書以“認識大數據技術，理解大數據案例；提升大數據素養，服務大數據戰略”為編寫目標，全面系統地講述了大數據所涉及的國家政策、經濟、產業鏈和技術發展。主要內容包括信息技術的發展現狀、大數據時代到來的成因、大數據發展現狀、大數據技術概況、典型案例解析、貴州省大數據產業發展概況、國家大數據政策解讀、大數據人才培養、大數據的標準和大數據安全等內容。

圖書目錄

第一講 信息技術發展現狀 1

第一節　計算機技術的發展概況　1

一、電子管誕生，第一代通用計算機問世　1

二、電晶體誕生，第二代電子計算機問世　2

三、積體電路高速發展　3

四、計算機硬體飛速發展　4

五、計算機軟體層出不窮　10

第二節　網路技術的發展概況　14

一、網路技術的發展史　14

二、計算機網路類型的劃分　15

三、網際網路面臨的問題　17

四、基於IPv6的下一代網際網路　17

五、無線網路　18

第三節　通信技術的發展概況　19

一、信息傳遞方式的成長曆程　19

二、中國5G之花　22

三、智慧型手機作業系統　23

四、我國北斗衛星導航系統　25

五、移動App　25

第四節　感測技術的發展概況　26

一、感測器的分類　27

二、智慧型手機中的感測器　27

三、感測器的產業發展　28

小結　29

第二講　大數據時代到來的成因　30

第一節　信息化建設改變了人們的生活和工作方式　30

一、智慧型化帶來美好生活每一天　30

二、智慧型化催生人們的“定製生活”　32

三、信息對稱使數字經濟高速增長　32

第二節　行業信息化的發展現狀　33

一、企業信息系統結構設計的變遷　33

二、行業信息化建設整體規劃五要素　35

三、行業信息化建設　37

第三節　信息化建設面臨的瓶頸　40

一、網際網路上的一分鐘　40

二、急需突破的四大瓶頸　40

第四節　大數據時代的來臨　42

一、技術瓶頸的突破或緩解　42

二、大量數據的產生　43

小結　44

第三講　大數據的發展現狀　45

第一節　大數據的發展歷程　45

第二節　國外政策　47

一、美國大數據政策　47

二、英國大數據政策　48

三、法國大數據政策　49

四、日本大數據政策　50

五、印度大數據政策　51

六、澳大利亞大數據政策　51

七、韓國大數據政策　51

八、其他國際組織的大數據政策　52

第三節　國內政策　52

一、國家和行業政策　52

二、國家大數據綜合試驗區　54

三、地方政策　56

第四節　大數據教育研究動態　58

一、教育研究機構　58

二、教育動態　59

第五節　大數據產業的發展現狀　61

一、大數據生態產業鏈　61

二、國外大數據產業發展　63

三、國內大數據產業發展　64

四、產業聯盟　66

第六節　大數據發展趨勢　67

一、大數據與實體經濟深度融合　67

二、大數據與新興技術協同發展　67

三、數據治理成為重點發展領域　68

四、共享經濟成為主要發展方向　68

五、大數據安全越發重要　68

六、大數據催生新的工作崗位　68

小結　69

第四講　大數據技術概況　70

第一節　數據的度量和分類　70

一、數據的度量　70

二、數據的分類　71

三、數據的主要來源　72

第二節　大數據的定義、特徵和作用　72

一、數據、信息和知識的關係　72

二、大數據的定義　73

三、大數據的特徵　74

四、大數據的理論、技術和實踐　77

五、大數據的重要作用　78

第三節　大數據、物聯網和雲計算的關係　81

一、物聯網　81

二、雲計算　82

三、大數據、物聯網和雲計算三者之間的關係　82

第四節　大數據參考架構　84

一、參考架構的解釋說明　85

二、五個主要技術角色　86

第五節　大數據關鍵技術　88

一、大數據採集　88

二、大數據預處理　89

三、大數據存儲　90

四、大數據處理　93

五、大數據分析　95

六、大數據可視化　100

第六節　大數據技術生態圈　102

一、開源陣營　102

二、商業、半商業陣營　111

第七節　大數據安全與隱私　114

一、數據泄露態勢　114

二、大數據安全法規　115

三、數據安全技術　116

四、數據安全成熟度模型　117

五、大數據安全標準　120

小結　120

第五講　典型案例解析　122

第一節　結構化數據案例：貴陽花果園戶主信息分析　122

第二節　結構化數據案例：貨車幫　123

一、傳統公路物流存在的弊端　124

二、“貨車幫”實現車貨的精準匹配　124

三、“貨車幫”發展情況　125

第三節　結構化數據案例：百度大遷徙　126

一、人口遷徙的數據來源　126

二、“百度大遷徙”地圖的實現　127

三、套用價值　127

四、“百度大遷徙”發展情況　127

第四節　結構化數據案例：保利生活圈　128

一、融合線上與線下　128

二、建立特有的支付方式　130

三、建立免費Wi-Fi網路　131

四、組建精準的行銷系統　131

第五節　結構化數據案例：耐克公司的Nike+　132

一、Nike+的發展歷程　132

二、Nike+築牢客戶關係　134

三、Nike+已融入價值鏈　134

第六節　非結構化數據案例：套牌車查找　135

一、智慧型視頻分析簡介　136

二、套牌車查找　137

第七節　非結構化數據案例：漢英機器翻譯　142

一、詞對齊　143

二、短語翻譯表　144

三、調序模型　145

四、語言模型　145

五、譯文生成算法　146

小結　147

第六講　貴州省大數據產業發展概況　149

第一節　發展優勢　149

第二節　數博會　151

第三節　中國數谷（貴陽、貴安）　154

第四節　國家大數據（貴州）綜合試驗區　156

一、數據資源共享開放形成“聚通用”新模式　157

二、數據中心整合利用打造了大數據發展新支撐　158

三、數據創新套用成為助推高質量發展的新引擎　158

四、大數據產業集聚發展孕育經濟成長新動能　159

五、探索新機制，打通數據資源流動新通道　160

六、為大數據交流合作搭建國際化新平台　161

七、推進大數據制度創新，開創新機制　161

第五節　產業發展現狀　162

一、貴陽市大數據產業布局　162

二、大數據產業發展現狀　163

三、代表性大數據企業　163

第六節　理論和實踐創新　166

一、理論創新　166

二、實踐創新　168

第七節　數據鐵籠　172

一、套用場景（酒駕治理流程化）　172

二、完善“制度鐵籠”　173

小結　174

第七講　大數據的其他重要話題　175

第一節　國家大數據政策解讀　175

一、黨中央國務院高度重視大數據發展　176

二、我國大數據政策的特點　176

三、主要大數據政策　179

第二節　大數據人才培養　183

一、最新大數據職業　184

二、大數據課程體系　184

三、人才培養發展規劃　185

第三節　大數據標準化　186

一、大數據標準體系框架　187

二、標準化現狀　188

三、大數據標準化面臨的問題　192

小結　193

參考文獻　194