大數據白皮書（2022年）

內容簡介

白皮書聚焦過去一年來大數據領域不斷湧現的新技術、新模式、新業態，分析總結全球和我國大數據發展的總體態勢，並重點針對數據存儲與計算、數據管理、數據套用、數據流通、數據安全五大核心領域，逐一分析、探討其發展現狀、特徵、問題和趨勢，最後對我國大數據未來發展進行展望與研判。

白皮書核心觀點

1. 我國大數據產業發展態勢好動力足。我國大數據經過多年高速發展，產業規模高速增長，創新能力不斷增強，生態體系持續最佳化，市場前景廣受認可，呈現良好發展態勢。近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續加碼，為大數據後續發展注入強勁動力。

2. 數據存儲與計算領域通過深度最佳化實現提質增效。經過60餘年發展，數據存儲與計算領域總體技術框架趨於成熟，在此基礎上，以雲化、湖倉一體為代表的深度最佳化理念不斷湧現，並逐步套用，為數據存儲與計算領域進一步降本提質提供了新範式。

3. 數據管理領域在政策引領下規模化落地。2020年來，行業、地方大力推動DCMM貫標評估，通過“以評促建”的方式提升數據管理能力，累計完成近千家企業的評估。各領域企業的數據管理意識和能力不斷增強，越來越多的企業開始從頂層統籌規劃數據管理工作，我國數據管理能力建設呈現大規模落地態勢。

4. 數據流通領域流通規範體系加速構建。制度創新方面，黨中央、國務院發布以《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》為代表的一系列政策檔案，為我國數據流通產業發展提供了重要思路；技術創新方面，數據流通技術提供了“數據可用不可見”“數據可控可計量”的數據服務新範式，為企業安全地獲取和利用外部數據提供了技術可能。

5. 數據套用領域積極探索數據深層價值的釋放路徑。由於技術能力不足、前序工作未就緒等因素限制，傳統數據套用主要針對的是少量、局部、非實時數據，依賴大量人工決策，導致數據主要釋放其淺層價值。當前，國內外各方正積極探索新的數據套用方法論，並在不同行業、不同場景進行滾動式實踐，從而釋放數據深層價值，目前已取得初步進展。

6. 強需求牽引數據安全產業生態飛速發展。2021年來，數據安全體系建設進程明顯提速。政策層面，數據安全法律政策逐步細化，政策環境不斷完善，為企業數據安全建設提供政策引領；技術層面，數據安全技術產品蓬勃發展，數據安全培訓、數據安全評估等方面需求呈現爆炸式增長。