大數據環境下情報研究方法論體系研究

內容簡介

本書以馬克思主義哲學為指導，在構建大數據環境下情報研究方法論體系的過程中和梳理情報研究方法的基礎上，對最高層次的哲學方法進行補充，同時對中間層次的一般科學方法的分類提出不同的分類標準，從而使新的分類結果更加合理和清晰。本書對涉及的43種研究方法在情報研究中的套用進行全面的研究，包括對新出現的大數據研究方法在情報研究中的套用進行分析，增加情報研究方法的內容。在此基礎上，本書構建大數據環境下情報研究方法論體系，並就大數據方法中循環神經網路在情報研究中的套用進行研究，同時構造情報研究方法論體系評價模型。

圖書目錄

第1章傳統的情報研究方法論體系的分析 1

1.1 相關概念界定 1

1.2 情報研究方法論體系 5

1.3 傳統的情報研究方法論體系 9

1.4 本章小結 35

第2章大數據的國內外研究狀況及與傳統數據處理的區別 37

2.1 大數據與大數據技術 38

2.2 國內外關於大數據方法的研究狀況 41

2.3 大數據方法與傳統數據處理方法的區別 57

2.4 大數據與仿真建模的區別 61

2.5 本章小結 63

第3章大數據環境下情報研究方法論體系的構建 65

3.1 大數據環境下情報研究方法論體系的構建原則 66

3.2 大數據環境下情報研究方法論體系的內容 68

3.3 本章小結 91

第4章大數據環境下情報研究方法論體系的套用 93

4.1 循環神經網路在情報研究中的套用之一——基於注意力機制的微博情感分析 94

4.2 循環神經網路在情報研究中的套用之二——基於58同城的二手房數據分析 109

4.3 本章小結 127

第5章大數據環境下情報研究方法論體系的評價研究 128

5.1 評價原則 129

5.2 評價方法 130

5.3 確定評價指標 132

5.4 評價過程 135

5.5 評價模型的構建及分析 140

5.6 本章小結 143

參考文獻 145

附錄 159

附錄一情報研究方法論體系的影響因素調查問卷表 159

附錄二大數據環境下情報研究方法論體系的評價要素打分表 162

後記 165

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