《大數據時代:推開財政數據挖掘之門》共分六章，第一章對“大數據”進行了全景式的描述，介紹了大數據的由來、發展及套用基本情況，目的是讓廣大讀者對其有一個感性的認識；第二章對國外財政管理運用數據挖掘技術的情況做了簡介，簡要回顧了我國歷史上財政數據管理的情況，並對我國財政管理運用數據挖掘的現狀和問題作了總結；第三章針對數據挖掘的一些基礎理論和技術進行了簡要介紹，基本理清了開展數據挖掘套用所需用到的基礎理論；第四章緊密結合財政管理業務，闡述了開展財政數據挖掘要解決的主要任務和準備工作，為財政部門開展數據挖掘套用工作描繪了一個簡單可行的路線圖；第五章則在第四章的基礎上，進一步討論了財政數據挖掘的具體方法、套用重點和難點，以及需要注意的問題；第六章詳細介紹了財政部國庫司利用數據挖掘技術開展實際套用探索的情況和具體案例，是國庫司組織研究探索大數據套用兩年以來的部分成果。總體而言，前三章對大數據及數據挖掘技術的相關背景進行了介紹，僅想了解大數據相關概念或知識的讀者可重點閱讀這些章節；後三章在前三章的基礎上，重點討論了在財政管理領域套用數據挖掘的一些具體問題，針對性較強，已經具備相關基礎知識，準備開展財政數據挖掘具體工作的讀者，可詳細閱讀這部分內容。
基本介紹
- 書名：大數據時代:推開財政數據挖掘之門
- 作者：財政部國庫司
- 出版社：經濟科學出版社
- 頁數：207頁
- 開本：16
- 定價：40.00
- 外文名：The Big Data Revolution Open the Door of Finanical Data Mining
- 類型：經濟管理
- 出版日期：2013年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7514136223
- 品牌：經濟科學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《大數據時代:推開財政數據挖掘之門》是為了把大數據理論和技術通俗化、具體化，向廣大財政幹部普及數據挖掘知識，宣傳數據挖掘理念，從而幫助廣大財政幹部及相關科研人員引進、消化、吸收數據挖掘理論和技術，探索創新路徑，建立套用框架，取得示範效應而組織編寫。
圖書目錄
第一章大數據時代財政管理面臨的新機遇和新挑戰
第一節風雲突變——大數據時代的到來
一、數據不是浮雲
二、眾里尋他千百度：“大數據”的前世今生
三、無論你是否願意，大數據時代已經來臨
四、大數據時代，你準備好了嗎
第二節數據挖掘——大數據時代的生存和發展之道
一、揭開“數據挖掘”的神秘面紗
二、大數據時代的核心技術
三、從“阿里巴巴”看數據挖掘套用
第三節大數據時代財政管理何去何從
一、大數據時代財政管理的大數據情結
二、大數據時代財政管理面臨的新機遇
三、大數據時代財政管理面臨的新挑戰
第二章財政管理數據分析利用的中外比較及歷史追溯
第一節國外財政管理運用數據挖掘的狀況
一、美國財政管理中數據挖掘的套用
二、澳大利亞財政管理中數據挖掘的套用
第二節我國財政數據分析利用的歷史追溯
一、周代及秦漢數據分析利用
二、唐宋明清數據分析利用
三、新中國成立以來數據利用
第三節我國財政管理運用數據挖掘的現狀、問題
一、我國財政運用數據挖掘的現狀
二、我國財政運用數據挖掘的問題
第四節中外財政管理數據分析運用經驗總結
第三章開展數據挖掘的基礎理論
第一節數據存儲與管理
一、資料庫與數據倉庫比較
二、數據集市
三、數據倉庫
第二節數據預處理
一、數據質量
二、數據清洗
三、數據集成和變換
四、數據歸約
第三節數據挖掘
一、數據挖掘模式
二、分類挖掘法
三、關聯挖掘法
四、聚類挖掘法
五、異類挖掘法
第四節其他非結構化的數據挖掘
一、文本挖掘法
二、視頻挖掘法
第四章大數據時代財政數據挖掘的主要任務
第一節為開展財政數據挖掘做好充分準備
一、轉變理念
二、培養人才
三、儲備技術
四、建立制度
第二節整合財政數據資源
一、統一財政數據標準
二、整合管理信息系統
三、採集財政相關數據
第三節構建新型財政數據環境
一、建立財政數據集市
二、建立財政數據倉庫
三、建立財政數據質量體系
第四節數據驅動財政管理與決策
一、建立決策支持知識庫
二、構造財政決策的業務模型
第五節財政數據共享與公開
一、制定共享與公開的規則
二、建立有效公開渠道
三、建立公眾參與機制
第五章數據挖掘在財政管理中的套用方法
第一節開展財政數據挖掘的具體步驟
一、業務理解
二、數據理解
三、數據準備
四、建模
五、評估
六、發布
第二節在財政管理中實施數據挖掘的套用重點
一、數據再利用
二、數據重組整合
三、數據可擴展
四、重視數據“噪音”
第三節數據挖掘實施中的幾個難點
一、全量而非樣本
二、混雜而非精確
三、相關而非因果
第四節開展財政數據挖掘要注意的問題
一、建立良性互動工作機制
二、利用好財政“深數據”
三、數據挖掘和其他數據分析技術的區別
四、選擇數據挖掘工具需考慮的技術因素
第六章財政管理領域的數據挖掘探索
第一節財政收入分析
一、數據預處理
二、建立稅收占比決策樹
三、財政收入分析總結與展望
第二節預算執行進度分析
一、數據預處理
二、對預算執行進度進行預警
三、對預算執行進度進行預測
四、預算執行進度分析總結與展望
第三節財政直接支付規律分析
一、數據預處理
二、尋找財政直接支付規律
三、財政直接支付分析總結與展望
第四節國債提前兌取分析
一、數據預處理
二、尋找提前兌取規律
三、國債提前兌取分析總結與國債分析展望
附錄l：數據挖掘工具簡介
1 數據挖掘工具的分類
1.1 按適用範圍分——通用挖掘工具和專用挖掘工具
1.2按主要功能分一存儲層、報表層、分析層、展現層
1.3其他分類方式
2 主要數據挖掘工具簡介
2.1 R語言
2.2 SPSS或PASW
2.3 SAS Enterprise Miner
2.4 WEKA
2.5 MATLAB
3數據挖掘工具展望
附錄2：主要建模工具簡介
1 IBM的Rational Rose
2微軟的VISIO
3 PowerDesigner
附錄3：SAS系統的SEMMA方法
參考文獻
後 記
第一節風雲突變——大數據時代的到來
一、數據不是浮雲
二、眾里尋他千百度：“大數據”的前世今生
三、無論你是否願意，大數據時代已經來臨
四、大數據時代，你準備好了嗎
第二節數據挖掘——大數據時代的生存和發展之道
一、揭開“數據挖掘”的神秘面紗
二、大數據時代的核心技術
三、從“阿里巴巴”看數據挖掘套用
第三節大數據時代財政管理何去何從
一、大數據時代財政管理的大數據情結
二、大數據時代財政管理面臨的新機遇
三、大數據時代財政管理面臨的新挑戰
第二章財政管理數據分析利用的中外比較及歷史追溯
第一節國外財政管理運用數據挖掘的狀況
一、美國財政管理中數據挖掘的套用
二、澳大利亞財政管理中數據挖掘的套用
第二節我國財政數據分析利用的歷史追溯
一、周代及秦漢數據分析利用
二、唐宋明清數據分析利用
三、新中國成立以來數據利用
第三節我國財政管理運用數據挖掘的現狀、問題
一、我國財政運用數據挖掘的現狀
二、我國財政運用數據挖掘的問題
第四節中外財政管理數據分析運用經驗總結
第三章開展數據挖掘的基礎理論
第一節數據存儲與管理
一、資料庫與數據倉庫比較
二、數據集市
三、數據倉庫
第二節數據預處理
一、數據質量
二、數據清洗
三、數據集成和變換
四、數據歸約
第三節數據挖掘
一、數據挖掘模式
二、分類挖掘法
三、關聯挖掘法
四、聚類挖掘法
五、異類挖掘法
第四節其他非結構化的數據挖掘
一、文本挖掘法
二、視頻挖掘法
第四章大數據時代財政數據挖掘的主要任務
第一節為開展財政數據挖掘做好充分準備
一、轉變理念
二、培養人才
三、儲備技術
四、建立制度
第二節整合財政數據資源
一、統一財政數據標準
二、整合管理信息系統
三、採集財政相關數據
第三節構建新型財政數據環境
一、建立財政數據集市
二、建立財政數據倉庫
三、建立財政數據質量體系
第四節數據驅動財政管理與決策
一、建立決策支持知識庫
二、構造財政決策的業務模型
第五節財政數據共享與公開
一、制定共享與公開的規則
二、建立有效公開渠道
三、建立公眾參與機制
第五章數據挖掘在財政管理中的套用方法
第一節開展財政數據挖掘的具體步驟
一、業務理解
二、數據理解
三、數據準備
四、建模
五、評估
六、發布
第二節在財政管理中實施數據挖掘的套用重點
一、數據再利用
二、數據重組整合
三、數據可擴展
四、重視數據“噪音”
第三節數據挖掘實施中的幾個難點
一、全量而非樣本
二、混雜而非精確
三、相關而非因果
第四節開展財政數據挖掘要注意的問題
一、建立良性互動工作機制
二、利用好財政“深數據”
三、數據挖掘和其他數據分析技術的區別
四、選擇數據挖掘工具需考慮的技術因素
第六章財政管理領域的數據挖掘探索
第一節財政收入分析
一、數據預處理
二、建立稅收占比決策樹
三、財政收入分析總結與展望
第二節預算執行進度分析
一、數據預處理
二、對預算執行進度進行預警
三、對預算執行進度進行預測
四、預算執行進度分析總結與展望
第三節財政直接支付規律分析
一、數據預處理
二、尋找財政直接支付規律
三、財政直接支付分析總結與展望
第四節國債提前兌取分析
一、數據預處理
二、尋找提前兌取規律
三、國債提前兌取分析總結與國債分析展望
附錄l：數據挖掘工具簡介
1 數據挖掘工具的分類
1.1 按適用範圍分——通用挖掘工具和專用挖掘工具
1.2按主要功能分一存儲層、報表層、分析層、展現層
1.3其他分類方式
2 主要數據挖掘工具簡介
2.1 R語言
2.2 SPSS或PASW
2.3 SAS Enterprise Miner
2.4 WEKA
2.5 MATLAB
3數據挖掘工具展望
附錄2：主要建模工具簡介
1 IBM的Rational Rose
2微軟的VISIO
3 PowerDesigner
附錄3：SAS系統的SEMMA方法
參考文獻
後 記
