大數據時代的產品智慧型配置理論與方法

內容簡介

本書首先介紹了大數據時代的背景與意義、數字製造與產品配置、大數據時代的挑戰，以及基於大數據的客戶需求信息的概念界定，然後闡述了客戶需求信息標準化的相關模型、大數據客戶需求信息挖掘、產品智慧型配置、規範化信息處理、人工智慧的套用，最後以實例來解析上述理論和方法。

圖書目錄

1 緒論

1．1 背景和意義

1．2 數字製造與產品配置

1．2．1 數字製造

1．2．2 產品配置

1．3 大數據時代的挑戰

1．3．1 大數據與製造業大數據時代

1．3．2 大數據與製造企業大數據現狀

1．3．3 大數據處理流程

1．3．4 大數據的關鍵技術

1．3．5 大數據與製造企業所面l臨的挑戰

1．3．6 大數據技術發展趨勢

1．3．7 大數據產業發展重點

1．3．8 大數據未來發展建議

參考文獻 2 基於大數據的客戶需求信息的概念界定

2．1 大數據的概念和內涵

2．1．1 大數據概念的提出

2．1．2 大數據的特徵

2．1．3 大數據挖掘流程

2．1．4 大數據的套用領域

2．2 基於Hadoop的大數據處理

2．2．1 HDFS體系結構

2．2．2 HBase分散式資料庫

2．2．3 MapReduce計算模型

2．3 網際網路的客戶需求信息獲取框架

2．3．1 數據清理

2．3．2 用戶識別

2．3．3 關鍵字提取

參考文獻 3 標準化客戶需求信息相關模型

3．1 標準化客戶需求信息獲取模型

3．2 標準化客戶需求信息的結構和表達模型

3．2．1 標準化客戶需求信息的結構模型

3．2．2 標準化客戶需求信息的表達模型

3．3 標準化客戶需求信息的知識庫模型

3．3．1 客戶需求知識表達

3．3．2 客戶需求知識庫模型的構建

參考文獻 4 大數據客戶需求信息處理技術

4．1 大數據客戶需求信息存儲

4．1．1 HBase數據存儲原理

4．1．2 HBase存儲客戶需求信息的整體架構

4．1．3 Hbase中客戶需求信息存儲表設計

4．2 大數據客戶需求信息預處理技術

4．2．1 客戶需求特徵屬性提取

4．2．2 客戶需求信息的定量標定

4．3 大數據客戶需求信息數據挖掘技術

4．3．1 基於MapRedLice的K-Means算法的設計與實現

4．3．2 基於MapRecluce的KNN算法設計與實現

大數據時代的產品智慧型配置理論與方法

基本介紹

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