大數據時代一定要會的SQL商業資料分析術

內容簡介

【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法，教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！在一般使用上， SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB (關聯式資料庫) 的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台（Apache Hadoop、Spark、Google／Amazon 的付費雲端平台…）的盛行，當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據, 取得重要的決策資訊。本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具（Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL），以滿滿的商業分析實例，教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」，其中包括【營收狀況分析】、社群／內...(展開全部) 【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法，教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！在一般使用上， SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB (關聯式資料庫) 的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台（Apache Hadoop、Spark、Google／Amazon 的付費雲端平台…）的盛行，當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據, 取得重要的決策資訊。本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具（Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL），以滿滿的商業分析實例，教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」，其中包括【營收狀況分析】、社群／內容／購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等，會先介紹可派上用場的分析指標，接著示範如何以 SQL 語法來取得這些指標所需的數據。本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師，養成實務上所需的技術力與分析力，成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！ ●【實用分析指標解說, 養成必備數據分析力】【營收狀況分析】判讀營收的變化趨勢 → Z 圖表依營收貢獻度將商品劃分等級, 判別銷售情形 → ABC 分析精淮掌握商品成長或衰退情形 → Fan chart 【社群網站、內容網站、購物網站...的使用者行為分析】區分重度、輕度使用者, 客製化服務內容 → 十分位分析、RFM 分析調查使用者的傾向 → 留存率、回訪率彙總用戶消費額, 估算集客的合理成本 → ARPU 指標、LTV 指標【網站營運績效分析】評估網頁的內容是否夠吸引人 → 離開率、讀完率檢測申請表單的效用, 避免申請到一半離開 → 表單跳脫率 ●技術力 X 分析力的完美結合！IT、企劃分析、行銷人員一定要會的大數據分析術！ ●以 split_part／URL／COALESCE／CONCAT／SIGN／greatest／least／NTILE／SUM ...等函式撰寫 SQL 查詢語法（Query）, 輕鬆獲得各項分析指標數據 ●涵蓋熱門大數據分析平台, Apache Hive／Google BigQuery／SparkSQL／Amazon Redshift／PostgreSQL 全適用 ■作者簡介加嵜長門田宮直人 ■譯者簡介朱浚賢

大數據時代一定要會的SQL商業資料分析術

基本介紹

相關詞條

熱門詞條