《大數據徵信與智慧型評估：方法及套用案例》是一本2022年人民郵電出版社出版的圖書，作者是蔣凱元，陳學鋒，王笑，馬英，趙進延。
基本介紹
- 中文名：大數據徵信與智慧型評估：方法及套用案例
- 作者：蔣凱元，陳學鋒，王笑，馬英，趙進延
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2022年8月1日
- 頁數：169 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115596987
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
“十四五”時期，我國社會信用體系建設將進入高質法治化發展新階段，作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎支撐，信用最佳化營商環境成為引領經濟新常態的重要抓手，信用支撐數字經濟成為經濟可持續發展的新思維。本書系統地介紹了我國社會信用體系建設現狀及發展趨勢，講解了大數據信用智慧型評估技術原理及其在網際網路金融、養老、醫藥、社會治理等領域的示範套用案例，為信用評估技術在科技服務、社會治理及其他新型服務等方面的套用提供參考和借鑑，從而最佳化社會信用環境，助推社會信用體系建設。本書適合徵信、金融、科技、社會管理領域的相關從業人員，以及對大數據徵信感興趣的人士閱讀。
作者簡介
蔣凱元
高級工程師，工作和研究方向為信息化技術研究與工程建設。作為技術骨幹參與全國信用信息共享平台、國家電子政務外網等多項政務信息化工程規劃建設，參加國家自然科學基金重大研究計畫，國家重點研發計畫“現代服務業共性關鍵技術研發及套用示範”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與套用”重點專項等多項科研項目研究，主持6項國家標準及10餘項行業標準研製，主持20餘項省部級課題研究，發表10餘篇學術論文，參編多部學術專著與譯著，在信息資源管理特別是大數據賦能社會信用管理等方面積累了較為豐富的理論和實踐經驗。
陳學鋒
信用管理師、大數據分析師，有超過10年的政府信息化建設工作經驗，曾參與國家和地方社會信用體系建設工作，先後參與全國信用信息共享平台、全國政務信息資源共享平台等多項政務信息化工程建設，主持二十餘個省、市、縣級社會信用體系平台建設，參加國家重點研發計畫“現代服務業共性關鍵技術研發及套用示範”重點專項科研項目研究，參與多項國家標準及行業標準研製。
馬英
工程師，主要從事信息化技術、信息安全等領域研究。擔任全國社會信用技術標準委員會委員，作為技術骨幹參與國家數據共享交換平台、全國信用信息共享平台等多項政務信息化工程規劃建設。參加國家重點研發計畫“現代服務業共性關鍵技術研發及套用示範”重點專項、“物聯網與智慧城市關鍵技術及示範”重點專項等多項科研項目研究。曾獲省部級科技進步二等獎和三等獎、省部級優秀研究成果三等獎。
王笑
工程師，工作和研究方向為信息化工程建設與信息資源管理。參與建設全國信用信息共享平台（二期）、智慧發改等政務信息化工程。參加“現代服務業共性關鍵技術研發及套用示範”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與套用”重點專項等國家重點研發計畫，5項國家標準研製，以及10餘項科研項目。
趙進延
正高級工程師、信息安全測評師。長期從事信息化的規劃、設計、建設和運行管理工作。現任中國計算機用戶協會副理事長兼政務信息化分會副理事長，中國信息協會信息安全專業委員會副主任委員，北京國信新網通訊技術有限公司總經理，先後組織承擔了多項信息化重大工程項目，獲得上海市科技進步獎、中國電信集團公司等單位科技進步獎。曾任職於中國電信集團公司、中國網路通信集團公司。
圖書目錄
第 1 章 中國大數據徵信整體報告1
1．1 中國社會信用體系建設現狀及趨勢 2
1．1．1 社會信用體系建設概況 2
1．1．2 社會信用體系建設成效 6
1．1．3 社會信用體系建設困境 8
1．1．4 社會信用體系建設重點趨向 9
1．2 中國大數據徵信及智慧型評估技術的發展現狀與展望 12
1．2．1 引言 12
1．2．2 發展現狀 18
1．2．3 存在的問題 28
1．2．4 技術發展與展望 31
1．2．5 結語 32
1．3 信用與社會治理 33
1．3．1 發展背景 33
1．3．2 內涵與關係 34
1．3．3 社會治理領域亟須解決的問題 35
1．3．4 基於信用提升社會治理的主要措施 36
第 2 章 大數據徵信及智慧型評估技術 41
2．1 大數據徵信智慧型評估與開放服務平台構成要素 42
2．1．1 平台架構 42
2．1．2 技術架構 50
2．2 大數據徵信智慧型評估與開放服務平台關鍵技術 57
2．2．1 聯邦學習 57
2．2．2 分散式計算引擎 58
2．2．3 數據治理 59
第 3 章 大數據徵信行業套用案例 61
3．1 中誠信徵信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3．1．1 中小微信貸業務數位化套用背景分析 62
3．1．2 信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3．1．3 信用科技助力商業銀行中小微信貸業務差異化發展 72
3．1．4 小結 82
3．2 長城戰略諮詢：高成長企業大數據徵信服務解決方案 82
3．2．1 背景 82
3．2．2 需求分析 85
3．2．3 指標體系構建 86
3．2．4 模型解決方案 93
3．2．5 解決方案套用 96
3．2．6 數據解決方案 101
3．2．7 驗證套用 103
3．3 數聯銘品：類金融機構監管解決方案 105
3．3．1 套用背景及類金融行業的監管痛點 105
3．3．2 大數據徵信面向類金融監管的套用框架 108
3．3．3 類金融風險監測預警平台架構及平台功能 109
3．3．4 典型案例 112
3．4 西部資信：產業園區企業大數據徵信及智慧型評估解決方案 115
3．4．1 現狀分析 115
3．4．2 需求分析 116
3．4．3 套用解決方案 117
3．4．4 模型設計 119
3．5 國信新網：社會信用分與新型社會治理 122
3．5．1 背景和意義 123
3．5．2 個人信用評估發展現狀 123
3．5．3 用於個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 127
3．5．4 社會信用分評估模型的套用 130
3．5．5 總結和展望 134
3．6 清檬養老：創新“信易 + 養老”新模式 134
3．6．1 養老服務機構類型 134
3．6．2 評估場景研究 136
3．6．3 套用場景 137
第 4 章 大數據徵信省市套用案例 139
4．1 大數據金融風險監測預警套用案例 140
4．1．1 項目背景 140
4．1．2 解決方案 140
4．1．3 關鍵技術 142
4．1．4 實施效果 143
4．2 福州市：築造城市信用治理與誠信文明建設新模式 144
4．2．1 套用基礎 144
4．2．2 “茉莉分”體系介紹 145
4．2．3 套用經驗 146
4．3 開封市：以聯合激勵深化個人信用積分套用 149
4．3．1 套用背景 149
4．3．2 個人信用積分體系介紹 149
4．3．3 信用信息分類 150
4．3．4 重點套用領域 151
4．3．5 套用經驗 151
4．4 江西省：構建全省統一的“區塊鏈 +”綜合信用評價體系 154
4．4．1 套用背景及基礎 154
4．4．2 “贛通分”體系介紹 155
4．4．3 套用經驗 157
附錄 社會信用領域重要政策檔案 161
參考文獻 167
