大數據安全

大數據時代來臨，各行業數據規模呈TB級增長，擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中占有至關重要的核心地位。

在實現大數據集中後，如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響，已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。

大數據安全的防護技術有：數據資產梳理（敏感數據、資料庫等進行梳理）、資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫安全運維（防運維人員惡意和高危操作）、數據脫敏（敏感數據匿名化）、資料庫漏掃（數據安全脆弱性檢測）等。

基本介紹

• 中文名：大數據安全
• 外文名：Big Data Security

安全技術分類

1、大數據安全審計

大數據平台組件行為審計，將主客體的操作行為形成詳細日誌、包含用戶名、IP、操作、資源、訪問類型、時間、授權結果、具體設計新建事件概括、風險事件、報表管理、系統維護、規則管理、日誌檢索等功能。

2、大數據脫敏系統

針對大數據存儲數據全表或者欄位進行敏感信息脫敏、啟動數據脫敏不需要讀取大數據組件的任何內容，只需要配置相應的脫敏策略。

3、大數據脆弱性檢測

大數據平台組件周期性漏洞掃描和基線檢測，掃描大數據平台漏洞以及基線配置安全隱患；包含風險展示、脆弱性檢測、報表管理和知識庫等功能模組。

4、大數據資產梳理

能夠自動識別敏感數據，並對敏感數據進行分類，且啟用敏感數據發現策略不會更改大數據組件的任何內容。

5、大數據套用訪問控制

能夠對大數據平台賬戶進行統一的管控和集中授權管理。為大數據平台用戶和應用程式提供細粒度級的授權及訪問控制。