大數據分析與變現：利潤驅動

《大數據分析與變現：利潤驅動》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是[比利時]沃特·韋貝克（Wouter Verbeke）,[比利時]巴特·貝森斯（Bart Baesens）,[西班牙]克里斯蒂安·布拉沃（Cristian Bravo）。

基本介紹

• 中文名：大數據分析與變現：利潤驅動
• 作者：沃特·韋貝克（Wouter Verbeke）、巴特·貝森斯（Bart Baesens）、克里斯蒂安·布拉沃（Cristian Bravo
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2020年8月
• 定價：99 元
• ISBN：9787302532439

內容簡介

本書是為向領導團隊提供如何將其組織轉型為具盈利能力的前沿的大數據分析機制的方法和工具而寫就。如何利用大數據分析增強商業決策的準確度並提升企業淨利潤，為此，本書詳細講述了一個以價值為中心的漸進式策略。這個基於作者團隊在全世界範圍的諮詢經驗和高質量研究之上的指南，為數據處理、特定公司的數據分析最佳化及整體流程的持續評估和提升，展開了一個分步驟的詳細路線圖。

作者簡介

沃特•韋貝克

比利時布魯塞爾自由大學商業信息和數據分析專業助理教授。他是《利用描述性、預測性和社交網路技術進行欺詐分析》一書的合著者。

巴特•貝森斯

比利時魯汶大學教授和英國南安普頓大學講師。他是《大數據世界的信用風險管理和分析》一書作者，也是《利用描述性、預測性和社交網路技術實現欺詐分析》一書的合著者。

克里斯蒂安•布拉沃

英國南安普頓大學決策分析和風險專業的商業分析講師。

目錄

第1章

以價值為中心的分析方法

11概述/

111商業分析/

12利潤驅動的商業分析/

13分析流程模型/

14分析模型評估/

15分析團隊/

151人員背景/

152數據科學家/

總結/

複習題/

參考文獻/

第2章

分析技術

21概述/

22數據預處理/

221分析數據的去標準化/

222抽樣/

223探索性分析/

224缺失值/

225異常值監測和處理/

226主成分分析/

23分析類型/

X大數據分析與變現：利潤驅動目錄XI24預測分析/

241概述/

242線性回歸/

243邏吉斯回歸/

244決策樹/

245神經網路/

25綜合法/

251裝袋法/

252推進法/

253隨機森林法/

254綜合法的評估/

26預測模型評估/

261數據集拆分/

262分類模型的性能測算/

263回歸模型的性能測算/

264預測分析模型的其他性能測算指標/

27描述性分析/

271概述/

272關聯規則/

273順序規則/

274聚類/

28生存分析/

281概述/

282生存分析測算/

283Kaplan Meier分析/

284參數化生存分析/

285比例風險回歸/

286生存分析模型的擴展/

287生存分析模型評估/

29社交網路分析/

291概述/

292社交網路定義/

293社交...