《大夏書系·教育中的人工智慧：前景與啟示》是2021年華東師範大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：大夏書系·教育中的人工智慧：前景與啟示
- 作者：瑪雅·比利亞克（Maya Bialik）、韋恩·霍姆斯（Wayne Holmes）、查爾斯·菲德爾（Charles Fadel）
- 類別：教育理論/教師教育
- 譯者：盛群力、馮建超、舒越、金琦欽、王銘軍
- 出版社：華東師範大學出版社
- 出版時間：2021年11月
- 頁數：300 頁
- 定價：55 元
- 開本：32 開
- 裝幀：精裝
- ISBN：9787576003321
- 審訂：盛群力
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
由美國課程再設計中心專家推出的《教育中的人工智慧》一書，圍繞著人工智慧時代“學什麼”和“怎么學”兩大主題進行探討。
本書主張在人工智慧時代學習內容要圍繞著基礎知識（核心概念與基本內容）和基本能力（技能、品格與元學習）展開，教育不僅要翻轉課堂，同時更要翻轉課程，更新學科門類和內容，建構意義學習方式，致力於培養M型人才，在專長（達到某種學識水平或者接受教育年限）與遷移（學以致用，在現實生活與勞動中施展所學的本領）兩個方面保持恰當的平衡交替。
本書探討了已投入套用的各種人工智慧技術和已經開發了近五十年的應用程式，包括智慧型輔導系統、對話輔導系統、探索性學習環境和自動寫作評價系統，還有語言學習套用、增強和虛擬現實、學習網路組建工具、協作性學習、學生論壇監測、持續評估、教學助手等。
本書是人工智慧教育技術套用的歷史總結與前景展望，是未來教育應該如何應對社會發展技術進步的理論探索。
圖書目錄
- 本書推介語 001
- 獻詞與致謝 009
- 導論：研究範圍 013
- PART 01 學什麼？ AI對課程的影響
教育目的 004
基礎知識：學生需要學習什麼？ 010
核心概念簡介 011
基本內容簡介 013
意義建構及算法的影響 016
核心概念 040
基本內容 052
應增添的內容 065
應刪除的內容 068
如何實施 074
結 論 076
- PART 02 怎么學？ AI對教與學的前景與啟示
教育AI 084
AI背景 087
AI技術與術語 092
AI如何在教育領域發揮作用 099
AI在教育中的套用
還有哪些其他的教育AI？143
還有哪些可能？ 157
教育AI：初步總結 170
教育AI的社會影響 175
- 附錄1 187
- 附錄2 203
- 課程再設計中心簡介 235
- 作者簡介 238
- 注 釋 241
- 譯後記 296
作者簡介
瑪雅·比利亞克（Maya Bialik），CCR研究部門主管，《四個維度的教育——學習者邁向成功的必備素養》作者之一，熱衷研究如何在個人和政策層面對科學進行適當的解釋和套用。瑪雅在哈佛大學獲得智慧型、大腦與教育碩士學位，她的學術背景豐富，在複雜系統、教育、環境科學、心理學、神經科學和語言學等領域均開展研究和寫作。
查爾斯·菲德爾（Charles Fadel），全球教育思想的領導者、作家、未來學家和發明家，課程再設計中心創始人兼主席，哈佛大學教育研究生院（GSE）訪問學者，奧林工程學院院長理事會成員，經濟合作與發展組織（OECD）工商諮詢理事會（BIAC）教育委員會主席，《四個維度的教育——學習者邁向成功的必備素養》（其框架已翻譯為18種語言）《21世紀技能》（CCR最暢銷作品）作者之一，海維提卡教育基金會（FondationHelvetica Educatio，瑞士日內瓦）創始人兼主席，世界大型企業聯合會（The Conference Board）高級研究員。查爾斯已經與世界30多個國家的教育系統和機構開展合作。他在科技領域有25年的工作經驗，他是精神力（Neurodyne）AI工作的早期創始人，曾在思科系統公司（Cisco茁Systems）擔任全球教育主管，是麻省理工學院實驗研究小組（MIT ESG）、賓夕法尼亞大學沃頓商學院首席學習官項目（Wharton/Penn CLO）的訪問學者，波士頓“燈塔天使”的天使投資人。查爾斯還獲得了電子科學學士學位、工商管理碩士學位和七項專利。
韋恩·霍姆斯（Wayne Holmes），英國開放大學（The Open University，UK）教育技術研究所（the Institute of Educational Technology）學習科學和創新助理教授。他還是巴西聖保羅大學（Universidade de São Paulo）和阿拉戈阿斯聯邦大學（Universidade Federal de Alagoas）的客座副教授，北京師範大學未來教育高精尖創新中心（the Advanced Innovation Center for Future Education）訪問研究員，英國議會AI教育工作組（Artificial Intelligence—Education Taskforce）成員，CCR的顧問研究員。他擁有牛津大學學習與技術博士學位、牛津大學教育碩士和哲學碩士學位。他與其他學者合作，撰寫了兩篇重要的教育AI報告（《釋放智慧型：教育AI的爭論》《技術增強的個性化學習：理清證據》）。他在2018人工智慧教育（AIED）國際研討會上，首次領導舉辦了AI教育倫理工作坊——“AI教育的倫理：誰來關心？”
