《大壩服役性態時空多尺度遞階評估模型和診斷方法》是依託河海大學，由蘇懷智擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：大壩服役性態時空多尺度遞階評估模型和診斷方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：蘇懷智
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
“無人值班、少人值守”現代大壩管理目標推動了大壩安全智慧型監控和預警的訴求。擬基於知識發現理念，藉助壩工與人工智慧等學科交叉，開展大壩安全全過程自適應監控、大壩材料特性衰減過程和大壩系統安全度演化過程靜動聯合反演、大壩服役性態轉異成因綜合診斷和預警等模型、方法研究，以實現人為參與度低的大壩宏微觀性態時空多尺度遞階評估及診斷：(1)研究大壩安全單測點抗噪和多測點時空場監控模型，提出去噪與建模一體化實現方法和模型解析技術；(2)研究大壩材料特性參數靜動聯合反演方法，建立材料特性衰減過程模型，提出模型實時校正技術；(3)研究基於多參量的大壩系統安全度演化過程模型推理方法，提出大壩系統安全度轉異判據；(4)研究大壩服役性態轉異成因綜合診斷方法，提出性態轉異的點、線、面聯合預警指標；(5)研究小波、支持向量機等知識發現方法的大壩監控領域適宜性集成機制和改進技術。發表論文20篇、專著1部、發明專利4項。
結題摘要
近年來“無人值班、少人值守”現代大壩安全管理理念的日益重視和逐步實施，對大壩安全評估和診斷的自適應性以及智慧型化要求越來越受到關注。充分利用大壩安全原型監測、檢測資料，結合物模和數模試驗，構建大壩安全監控模型，反演大壩材料特性參數和結構安全度，擬定大壩安全預測預警指標，從而實時評估和診斷大壩的安全狀況，合理饋控大壩的運行模式，業已成為保障大壩安全長效服役、實現科學防災減災的重要手段。項目組基於知識發現的理念，藉助壩工與人工智慧等學科交叉，通過大壩安全監測數據、試驗數據和數值仿真計算成果等的多源信息融合，探究了在役大壩宏微觀性態時空演化過程的動態推理方法，構建了大壩安全全過程監控模型、大壩宏微觀性態演化過程模型，發展了大壩服役性態轉異診斷與預警方法，提出了小波、支持向量機等知識發現方法的大壩監控領域適宜性集成機制和改進技術。結合研究成果，已發表論文68篇，其中被SCI收錄48篇；獲授權發明專利44項；獲軟體著作權3項。部分成果已套用於實際大壩工程安全監控和評估，為保障大壩安全服役和防災減災提供了重要的科技支撐。同時，本項目的高質量完成，為小波、支持向量機等方法自身的發展、推廣和多方法的集成起到積極的促進作用。成果已獲國家技術發明獎二等獎1項，中國專利優秀獎2項。
