《大型數據中心的低能耗可擴展理論與關鍵技術》是依託上海交通大學，由陳貴海擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：大型數據中心的低能耗可擴展理論與關鍵技術
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：陳貴海
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著雲計算、物聯網等新型套用形態不斷湧現，數據中心作為重要的支撐力量，逐步成為目前學術界和工業界關注的焦點。本項目針對目前大型數據中心存在的能耗失控、擴展失度和協同失效這三個關鍵問題，以低能耗和可擴展為目標，著重研究數據中心的結點體系、網路互連、系統軟體和示範套用等四個方面的基礎理論、關鍵技術和核心算法。具體來說，要求設計結構靈活、能量低耗的伺服器結點體系結構，提出支持現有數據存儲網路結構體系的漸進式擴展方案，建立一整套以能量為中心的系統軟體方法和資源管理框架，並開發多個具有實際套用推廣價值的原型系統，以驗證本項目所提出的理論與方法。本項目全面深入地研究大型數據中心理論、方法和套用，力爭取得一系列高質量的學術成果，形成具有自主產權的核心技術，並力求在國際標準上占有一席之地，為我國大型數據中心的建設與發展做出貢獻。
結題摘要
隨著雲計算、物聯網等新型套用形態不斷湧現，數據中心作為重要的支撐力量，逐步成為目前學術界和工業界關注的焦點。本項目針對目前大型數據中心存在的能耗失控、擴展失度和協同失效這三個關鍵問題，以低能耗和可擴展為目標，著重研究數據中心的結點體系、網路互連、系統軟體等方面的基礎理論、關鍵技術和核心算法。具體來說，要求設計結構靈活、能量低耗的伺服器結點體系結構，提出支持現有數據存儲網路結構體系的漸進式擴展方案，建立一整套以能量為中心的系統軟體方法和資源管理框架。本項目全面深入地研究大型數據中心理論、方法和套用，取得了一系列高質量的學術成果。基於上述成果，項目組共發表學術論文130篇，其中ACM/IEEE Transactions論文30餘篇，國際學術會議最佳論文獎5次。此外，撰寫學術專著2部，申請專利40餘項，其中授權專利19項。在人才培養方面，新增傑青1名、優青3名、中組部拔尖人才2名、青年973項目首席1名。由此可見，本項目較好地完成了預定任務，達到了預期目的。
