多點最小二乘影像匹配(least squares mult-point matching，LSMPM) 是Rosenholm 提出的將有限元內插法與最小二乘影像匹配相結合，直接求解規則分布格網上的視差(或高程)的整體影像匹配方法，又稱有限元最小二乘影像匹配(張祖勛等，1996)。
在前面所討論的最小二乘匹配方法中,所謂的影像間的幾何變形都是針對一個小面積(灰度陣列)的變形而言。不管採用什麼幾何變形參數，對於任何一個點(像素),我們主要關心的是其位移: x方向視差p 與y 方向視差q。假設左右影像均按核線進行重採樣，則同名核線上不存在上下視差，即9= 0.也就是說，對某一個像點(像素) 而言，其幾何變形主要是工方向存在位移力。
