《多重檢驗中的廣義錯誤率控制研究及套用》是依託中國農業大學，由劉旭華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多重檢驗中的廣義錯誤率控制研究及套用
- 依託單位：中國農業大學
- 項目負責人：劉旭華
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多重檢驗作為統計推斷中的經典問題，近二十年來隨著醫學、生物信息學等領域的快速發展，重新得到了廣泛的關注和研究。本項目研究多重檢驗中的廣義錯誤率控制，主要分為三部分內容：（1）利用置信分布研究假設族中的真假設比例，進而給出新的適應性檢驗方法；（2）研究控制廣義錯誤率k-FWER，k-FDR方法中k值選取與真假設比例的關係及理論性質；（3）從限制總拒絕數量角度提出新的錯誤率定義並研究控制新錯誤率的檢驗方法。另外還將研究新檢驗方法在變數選擇問題中的套用。本申請項目是多重假設檢驗中主要和基礎性的研究內容，在醫學、生物信息學等諸多領域都有重要的實際套用，所以，本項目研究具有重要的理論意義和學術價值，同時也有廣泛的套用前景。
結題摘要
本項目主要研究了多重檢驗中的相關統計推斷問題，以及在研究過程中所使用的推斷工具——置信分布。多重檢驗作為統計推斷中的經典問題，近二十年來隨著醫學、生物信息學等領域的快速發展，重新得到了廣泛的關注和研究。針對多重檢驗“假設族”中的真假設比例問題，我們給出了兩種新的估計方法，第一種是在特定模型下構造了一個比例參數\pi_0 的置信分布，進而給出\pi_0的估計；另一種方法是疊代法。基於新估計的FDR控制方法也進行了模擬及比較研究。我們還將FDR和FWER準則套用到Sizer（SIgnificant ZERo crossing of the derivatives）數據分析方法中，研究發現，FDR及FWER等準則的套用，可以大大提高Sizer分析的功效。另外，我們還對研究\pi_0估計時用到的置信分布方法我們也進行了討論及研究，並得到了一系列較好的結果。本研究得到的結果豐富了多重檢驗中估計真假設比例的方法，並創新性的將廣義錯誤率控制思想套用到Sizer數據分析這一新的領域中，拓展了廣義錯誤率控制的研究及套用領域。
