多維數據辨析法用於獸藥與生物大分子作用體系的研究

多維數據辨析法用於獸藥與生物大分子作用體系的研究

《多維數據辨析法用於獸藥與生物大分子作用體系的研究》是依託南昌大學,由倪永年擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:多維數據辨析法用於獸藥與生物大分子作用體系的研究
  • 項目類別:地區科學基金項目
  • 項目負責人:倪永年
  • 依託單位:南昌大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目以肉類製品中常見殘留獸類藥物為研究對象, 特別是多種藥物小分子與生物大分子血清白蛋白(或DNA)共存時, 對它們相互作用的機理及涉及生物信號轉導和測試數據解析進行深入的研究。聯用多種測試手段和實驗技術對此類生物體系的熱力學和動力學信號進行測量和採集, 獲取多維數據並建立擴展的生物體系測量數據矩陣群(expanded data matrix);進而利用化學計量學-多維數據辨析法處理和解析數據,實現生物體系信號的合理和有效解析, 並充分提取生物體系信息,對藥物的毒性或藥效作出解釋,得到合理的結果; 並努力改進適用於生物信號轉導及信息提取的更為有效的化學計量學計算方法。本項目是將化學生物學和化學計量學相結合的一項基礎性的研究,其意義在於探索一條能深入研究小分子和生物大分子作用過程、實現生物信號有效解析的新方法和新途徑。

結題摘要

本項目以肉類製品中常見殘留獸類藥物為研究對象, 特別是多種藥物小分子與生物大分子血清白蛋白(或DNA)共存時, 對它們相互作用的機理及涉及生物信號轉導和測試數據解析進行深入的研究。聯用多種測試手段和實驗技術對此類生物體系的熱力學和動力學信號進行測量和採集, 獲取多維數據並建立擴展的生物體系測量數據矩陣群(Expanded data matrix);進而利用化學計量學-多維數據辨析法處理和解析數據,實現生物體系信號的合理和有效解析, 並充分提取生物體系信息,對藥物的毒性或藥效作出解釋,得到合理的結果; 並努力改進適用於生物信號轉導及信息提取的更為有效的化學計量學計算方法。本項目是將化學生物學和化學計量學相結合的一項基礎性的研究,其意義在於探索一條能深入研究小分子和生物大分子作用過程、實現生物信號有效解析的新方法和新途徑。

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