多源監控視頻大尺度人群異常行為感知研究

《多源監控視頻大尺度人群異常行為感知研究》是依託上海交通大學，由楊華擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多源監控視頻大尺度人群異常行為感知研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：楊華
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

近年來，隨著我國政治、經濟、文化與社會活動日趨活躍，大型活動已經成為促進經濟發展和文化交流的重要載體，對大型的群體活動的有效監控成為城市管理必不可少的一部分。針對大尺度人群監控問題中群體規模大、事件範圍大、時間跨度大的特點，本項目結合本學科的發展趨勢和申請者相關的工作基礎，通過匯聚流體力學、機器學習和計算機視覺領域的套用和理論拓展的研究成果，利用拉格朗日粒子動力學和因果關聯性分析的相關理論，對多源大尺度群體監控問題進行研究，揭示多源大尺度群體事件的演化規律，提出相應的群體行為分析模型，實現擁擠群體的異常行為的快速高效感知。本項研究將形成一套完整的研究方案及相關技術路線，以期望對大尺度群體的智慧型視覺感知技術進行突破與創新，對於提高我國計算機視覺相關領域的基礎研究水平具有重要的科學價值。同時，對提高我國群體性事件的防控能力，實現城市公共安全智慧型化、信息化管理具有重要的現實意義。

結題摘要

近年來，隨著我國政治、經濟、文化與社會活動日趨活躍，大型活動已經成為促進經濟發展和文化交流的重要載體，對大型的群體活動的有效監控成為城市管理必不可少的一部分。本課題利用流體動力學和因果關聯性分析的相關理論，對多源大尺度群體監控問題進行研究，揭示多源大尺度群體事件的演化規律。提出了基於視頻結構特性分析的時空域特徵提取算法、人群行為異常感知及因果事態推演建模分析、實現不同尺度群體的密度、分布及運動結構重要特徵描述及異常行為的快速高效感知。課題研究期間，共發表主要期刊論文7篇，國際會議8篇（獲得1篇最佳會議論文獎），申請國家發明專利9項（已授權2項），培養博士研究生3人，碩士研究生4人。結合實際城市公共安全圖像監控系統的實戰套用，在上海市公安局搭建了高清圖像監控基於多源監控視頻大尺度群體異常行為感知系統演示平台，並設計有效的針對人群分析的半自動基礎數據標註系統。本課題對提高我國群體性事件的防控能力，實現城市公共安全智慧型化、信息化管理具有重要的理論意義和現實意義。