《多時相InSAR相干性估計研究》是依託河海大學，由蔣彌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多時相InSAR相干性估計研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：蔣彌
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
相干性是合成孔徑雷達(InSAR)系統中最重要的觀測參數之一，廣泛套用於InSAR數據處理和對地觀測領域。這些研究依賴於高質量的相干性觀測。然而在理論上，相干性的估計是有偏的，並且理論假設十分嚴格。這直接限制了相干性的觀測精度。另外，算法的設計也無法滿足影像空間解析度的要求，成為制約該技術發展和套用的瓶頸。針對這些問題，本課題提出採用多時相SAR影像序列和現代統計學的方法完善相干性估計理論。重點對有偏估計量、影像質地和系統干涉條紋引起的信號非平穩性這三種誤差展開研究。在理論研究的基礎上，建立一個實用性強的相干性估計處理鏈，它具有計算高效、完全自適應、假設條件弱的特點，並能夠同時獲得高精度和全解析度的估計結果。精確的相干性將被進一步用於改善InSAR後續數據處理步驟的精度，進而改善整個InSAR技術的量測精度。該研究將推動InSAR技術向高精度、精細化的方向發展，是一項有意義的前沿性課題。
結題摘要
本課題從相干性的誤差源入手，從本質上分析這些誤差對估計精度的影響，並在此基礎上對現有理論進行補充，發展了能夠滿足現實需要的高精度相干性估計算法，從而提升時序InSAR及其延伸技術在形變監測領域的監測精度。該研究對填補現代InSAR數據處理理論和方法空缺、提高InSAR技術的可靠性具有理論意義。同時，在多雲多雨或光學遙感難以實時作業的地區，提高基於InSAR技術的形變監測精度和時空解析度，將更有利於地表參數反演的精準度和防災減災工作部署，也為大地測量學、地球動力學等地學研究領域和地震、滑坡與礦山沉陷等地質災害的監測等工作提供新的技術途徑。項目資助相關成果已發表在國際和國內權威期刊SCI雜誌和EI雜誌上，所研發的算法已經形成SHPS-InSAR軟體工具包，並於2017年8月進行全球發布，目前下載量已達120次。全球20多家單位已經下載使用，包括國內外多所知名高校和科研機構。
