多尺度空間分析及海洋漁業套用

《多尺度空間分析及海洋漁業套用》是2022年由科學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:多尺度空間分析及海洋漁業套用
  • 作者:馮永玖
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2022年6月
  • 定價:168 元
  • ISBN:9787030723857
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《多尺度空間分析及海洋漁業套用》對GIS空間分析在海洋漁業資源相關領域的套用方法進行了改進、最佳化與創新,以西北太平洋柔魚和秘魯外海莖柔魚為研究對象開展了空間建模、空間統計、漁情預報等方面的系統性研究,為海洋漁業資源的高效開發、保護和管理提供技術參考,為我國爭取國際漁業權利提供關鍵支撐。《多尺度空間分析及海洋漁業套用》提出的多尺度空間分析和建模方法不但適用於海洋漁業資源的分析研究,也適用於土地利用、城市發展和景觀格局等陸地實體和現象的空間問題解決。

圖書目錄

目錄序
前言
第1章 緒論 1
1.1 遠洋漁業資源概況 1
1.2 漁業資源中的空間問題 2
1.3 漁業資源數據處理與分析方法 3
1.4 漁業分析的尺度問題 4
1.5 主要研究內容 5
參考文獻 6
第2章 漁業數據處理的基本方法 10
2.1 商業捕撈數據及環境數據的獲取方法 10
2.1.1 商業捕撈數據 10
2.1.2 海洋環境數據獲取方法 11
2.2 漁業空間數據基本處理方法 12
2.3 漁業空間插值方法 16
2.3.1 漁業數據空間插值的方案 17
2.3.2 克里金插值理論 22
2.3.3 模型選擇方法 22
2.4 漁業空間可視化方法 23
2.4.1 Voronoi圖(泰森多邊形)構建方法 23
2.4.2 三維可視化方法 24
2.4.3 三維可視化實例 25
2.5 海洋環境數據處理方法 26
2.6 漁業空間分析與模式挖掘的常用軟體 31
2.7 小結 35
參考文獻 35
第3章 空間插值及遠洋漁業數據套用 36
3.1 西北太平洋柔魚資源典型數據 36
3.2 半變異函式建模及預測結果 37
3.3 空間不確定性分析 40
3.3.1 誤差分析 40
3.3.2 對比分析 40
3.4 西北太平洋柔魚資源數據分布的空間自相關特性 42
3.5 漁業資源空間插值的方法性探討 42
3.6 小結 43
參考文獻 43
第4章  GIS空間分析方法及漁業資源套用 45
4.1 漁業空間模式分析方法 45
4.1.1 經典統計學方法 45
4.1.2 空間統計學方法 46
4.1.3 空間聚類分析方法 54
4.2 空間模式與海洋環境關係的分析方法 58
4.2.1 算術平均法和加權平均法 58
4.2.2 廣義可加模型 58
4.2.3 空間自回歸方法 59
4.2.4 地理加權回歸方法 59
4.3 空間多尺度分析方法 60
4.3.1 因子位序的尺度影響 60
4.3.2 常見的尺度關係 60
4.4 基於HSI建模的智慧型化漁場漁情空間預報方法 62
4.4.1 棲息地適宜性指數模型 63
4.4.2 基於支持向量機(SVM)的 HSI模型 64
4.4.3 基於遺傳算法的 HSI模型 67
4.4.4 基於模擬退火算法的HSI模型 69
4.5 中心漁場的識別方法 72
4.5.1 ArcGIS中中心漁場的識別方法 72
4.5.2 中心漁場識別實例 73
4.6 小結 77
參考文獻 78
第5章 西北太平洋 SST 2005~2014年的變化 81
5.1 西北太平洋漁業數據與研究方法 81
5.1.1 西北太平洋研究區域與 SST數據 81
5.1.2 研究方法 82
5.2 SST空間分布分析 85
5.2.1 直方圖 85
5.2.2 年際關係的比較 87
5.2.3 SST等值線圖 87
5.3 SST時空變化分析 90
5.3.1 SST平均值 90
5.3.2 SST標準差 92
5.3.3 SST變異係數 94
5.4 小結 95
參考文獻 96
第6章 西北太平洋柔魚資源的空間分布及模態分析 97
6.1 柔魚資源空間分析方法 97
6.1.1 主要技術方案 97
6.1.2 研究區域與數據 98
6.2 研究方法 98
6.2.1 等值線法 98
6.2.2 模態分析方法 98
6.3 1 0年柔魚資源的分布 100
6.3.1 月分布 103
6.3.2 CPUE平均值的數據統計 105
6.4 模態分析 106
6.4.1 5~7月模態分析 106
6.4.2 8~11月模態分析 107
6.4.3 環境因子對柔魚資源及其模態的影響 108
6.5 小結 109
參考文獻 110
第7章 經典尺度下漁業資源空間模式分析 111
7.1 西北太平洋柔魚資源的空間聚類分析 112
7.1.1 聚類類別數的選擇 112
7.1.2 聚類結果分析 112
7.1.3 聚類影響因素分析 116
7.2 西北太平洋柔魚資源空間模式分析 117
7.2.1 描述性統計和全局模式 117
7.2.2 西北太平洋柔魚資源的熱點和冷點 119
7.2.3 熱點和冷點的年變化 121
7.2.4 柔魚資源熱冷點與海洋環境的關係 122
7.3 空間聚集特徵分析 126
7.3.1 數據可視化與分析 126
7.3.2 基於Voronoi圖的漁業資源空間表達 127
7.3.3 基於空間自相關的柔魚資源聚集特徵 128
7.3.4 空間熱冷點與海洋環境的關係 131
7.3.5 空間熱冷點的綜合討論 133
7.4 秘魯外海莖柔魚空間聚類及其與環境的關係 134
7.4.1 商業捕撈和環境數據 134
7.4.2 基於兩種不同聚類方法的秘魯外海莖柔魚聚類分析 135
7.4.3 海洋環境對漁業聚類簇的影響 141
7.4.4 K-means和Getis-Ord Gi*的比較 143
7.5 小結 142
參考文獻 144
第8章 經典尺度下CPUE-環境因子關係的空間回歸分析 146
8.1 基於地理加權回歸分析柔魚 CPUE-環境關係 146
8.1.1 商業捕撈與環境數據 147
8.1.2 柔魚資源和環境的月分布 149
8.1.3 CPUE-環境關係建模結果 151
8.1.4 GAM與GWR在柔魚CPUE預測中的比較 153
8.2 基於空間自回歸分析秘魯外海莖柔魚CPUE-環境的關係 158
8.2.1 商業捕撈與環境數據 160
8.2.2 SAR建模及其評價方法 163
8.2.3 基於SAR挖掘的CPUE-環境關係 164
8.2.4 利用GAM和SAR預測莖柔魚月分布 165
8.2.5 兩種方法的比較與討論 168
8.3 小結 169
參考文獻 170
第9章 漁業資源分布模式的空間尺度效應 175
9.1 漁業格線劃分方法CPUE和捕撈努力量空間模式的影響 175
9.1.1 數據來源與格線劃分方法 175
9.1.2 多尺度格線劃分與空間指數 177
9.1.3 四種典型空間指數在不同格線劃分下的尺度關係 179
9.1.4 不同空間格線劃分方法的影響 182
9.2 西北太平洋柔魚資源全局模式的空間尺度效應 182
9.2.1 研究區與原始數據 183
9.2.2 格線數量的尺度關係 184
9.2.3 全局模式的尺度關係與尺度效應 185
9.2.4 尺度效應的影響因素與允許*粗尺度 190
9.2.5 尺度效應對其他漁業資源的參考 192
9.3 西北太平洋柔魚資源Getis-Ord Gi*熱點的尺度效應 192
9.3.1 捕撈數據尺度劃分與空間可視化 192
9.3.2 尺度效應分析方法  193
9.3.3 經典尺度 30′下柔魚CPUE的空間分布 194
9.3.4 不同月份漁業局部空間分布的尺度效應 199
9.3.5 熱冷點質心的尺度影響 207
9.3.6 關於漁業熱點尺度效應的進一步討論 208
9.4 秘魯外海莖柔魚捕撈努力量的空間尺度效應 209
9.4.1 商業捕撈數據 209
9.4.2 用於測定尺度效應的統計量 209
9.4.3 全局空間尺度下的影響  210
9.4.4 捕撈努力量的空間尺度效應 211
9.4.5 捕撈努力量的尺度關係 215
9.4.6 捕撈努力量與CPUE之間尺度效應比較 216
9.5 小結 217
參考文獻 218
第10章 漁業資源CPUE-環境因子關係的尺度效應 219
10.1 漁場和環境數據的尺度劃分  220
10.1.1 漁場數據及其尺度劃分 220
10.1.2 環境數據及其尺度劃分 222
10.2 經典的30′尺度下CPUE-環境的關係 223
10.3 CPUE-環境因子的尺度效應 224
10.4 CPUE-環境因子的尺度關係 227
10.5 關於CPUE-環境因子尺度問題的討論 229
10.6 小結 232
參考文獻 232
第11章 基於智慧型 HSI建模的漁情預報方法 236
11.1 遠洋漁業空間分析與漁情預報的重要意義 236
11.2 基於GeneHSI模型的漁場預報方法 236
11.2.1 GeneHSI模型框架的模擬數據 236
11.2.2 HSI參數獲取 237
11.2.3 限制條件對最佳化結果的影響 238
11.2.4 樣本量對最佳化結果的影響 244
11.2.5 GeneHSI模型的影響因素 245
11.3 基於SA的HSI的漁場預報方法 246
11.3.1 基於SA的HSI參數獲取 246
11.3.2 初始解和限制條件對最佳化結果的影響 247
11.3.3 AnnHSI的影響因素 251
11.4 基於支持向量機(SVM)HSI的漁場預報方法 252
11.4.1 研究區數據與可視化 252
11.4.2 SVM-HSI模型建模方案 253
11.4.3 SVM-HSI模型的預測結果 254
11.4.4 精度評定與比較 255
11.5 小結 256
參考文獻 256

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