基本介紹
- 書名：多元數據分析及其R實現
- 作者：肖枝洪 朱強
- 出版日期：2013年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030377346
- 外文名：Multivariate Data Analysis with R
- 出版社：科學出版社
- 頁數：209頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《多元數據分析及其R實現》可作為統計學、信息與計算科學、套用數學、保險學與管理學、精算學、工程技術等專業本科生和研究生教材，也可供相關專業人士參考。
圖書目錄
序
第1章R介紹
1.1R軟體基本操作
1.2R向量
1.3矩陣及其運算
1.4因子
1.5列表與數據框
1.6輸出輸入
1.7圖形
習題1
第2章多元常態分配
2.1p維標準常態分配
2.2p維一般常態分配
2.3p維常態分配的統計推斷
習題2
第3章多元線性回歸
3.1一元線性回歸
3.2多元線性回歸分析
3.3逐步回歸及復共線性
習題3
第4章多元線性相關
4.1多個變數的線性相關
4.2兩組變數的典型相關分析
4.3典型相關分析的實例
習題4
第5章多元非線性回歸
5.1非線性回歸方程的建立
5.2Logistic曲線回歸
5.3多項式回歸
5.4一次回歸的正交設計
5.5二次回歸的正交組合設計
5.6二次回歸的旋轉組合設計
習題5
第6章多元聚類與判別
6.1聚類的根據
6.2系統聚類法
6.3動態聚類法
6.4Bayes判別
習題6
第7章多元數據的主成分分析
7.1主成分分析法
7.2主成分的套用
習題7
第8章多元數據的因子分析
8.1因子分析法
8.2方差極大正交旋轉
8.3對應分析法
習題8
第9章支持向量機
9.1線性支持向量機
9.2非線性支持向量機
9.3支持向量回歸機
9.4模型的評價方法
9.5支持向量機實例及R實現
習題9
第10章偏最小二乘回歸
10.1偏最小二乘回歸的基本思想
10.2偏最小二乘回歸的基本算法
10.3交叉有效性原則
10.4偏最小二乘回歸的實例分析
習題10
參考文獻
第1章R介紹
1.1R軟體基本操作
1.2R向量
1.3矩陣及其運算
1.4因子
1.5列表與數據框
1.6輸出輸入
1.7圖形
習題1
第2章多元常態分配
2.1p維標準常態分配
2.2p維一般常態分配
2.3p維常態分配的統計推斷
習題2
第3章多元線性回歸
3.1一元線性回歸
3.2多元線性回歸分析
3.3逐步回歸及復共線性
習題3
第4章多元線性相關
4.1多個變數的線性相關
4.2兩組變數的典型相關分析
4.3典型相關分析的實例
習題4
第5章多元非線性回歸
5.1非線性回歸方程的建立
5.2Logistic曲線回歸
5.3多項式回歸
5.4一次回歸的正交設計
5.5二次回歸的正交組合設計
5.6二次回歸的旋轉組合設計
習題5
第6章多元聚類與判別
6.1聚類的根據
6.2系統聚類法
6.3動態聚類法
6.4Bayes判別
習題6
第7章多元數據的主成分分析
7.1主成分分析法
7.2主成分的套用
習題7
第8章多元數據的因子分析
8.1因子分析法
8.2方差極大正交旋轉
8.3對應分析法
習題8
第9章支持向量機
9.1線性支持向量機
9.2非線性支持向量機
9.3支持向量回歸機
9.4模型的評價方法
9.5支持向量機實例及R實現
習題9
第10章偏最小二乘回歸
10.1偏最小二乘回歸的基本思想
10.2偏最小二乘回歸的基本算法
10.3交叉有效性原則
10.4偏最小二乘回歸的實例分析
習題10
參考文獻
