《外匯匯率與國際原油價格波動預測：TEI@I方法論》是2006年湖南大學出版社出版的圖書，作者是余樂安等。
基本介紹
- 作者：余樂安 等
- ISBN：9787811130362
- 定價：￥27.00
- 出版時間：2006年5月
- 開本：16開
- 叢書名：芙蓉管理科學叢書
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
外匯市場和國際原油市場是兩個非常重要而又複雜多變的市場，外匯匯率和國際原油價格的變化都具有高度波動性的特徵。特別是歐元和歐佩克組織誕生之後，外匯市場和國際原油市場的波動更是變化莫測。外匯匯率和國際油價的預測需要新的探索與努力，這也使得外匯匯率與國際油價的預測成了學界研究的熱點和業界關注的焦點。在這一背景下，本書提出一個全新的處理複雜系統的方法論——TEI@I方法論——並對外匯匯率和國際油價的預測展開系統的研究。
圖書目錄
總 序
序 言
第1章 緒論
1．1外匯匯率與國際油價波動預測研究的重要意義
1．2外匯匯率預測研究現狀：神經網路的角度
1．3國際油價波動預測研究現狀：綜合的角度
1．4本書的主要內容與創新點
第2章 TEI@I方法論的理論框架
2．1引 言
2．2 TEI@I方法論的理論基礎
2．3 TEI@I預測方法論的理論框架
2．4 TEI@I預測方法論的主要模組
2．5本章小結
第3章 TEI@I方法論：模型、方法與技術
3．1引 言
3．2文本挖掘技術
3．3經濟計量模型
3．4人工智慧技術
3．5集成預測技術
3．6本章小結
第4章 外匯匯率預測模型之一：具有最佳化學習率的自適應平滑神經網路模型
4．1引 言：模型產生的背景
4．2具有最佳化學習率的自適應平滑神經網路外匯預測模型構建
4．3實證分析
4．4本章小結
第5章 外匯匯率預測模型之二：基於GLAR和ANN的非線性集成模型
5．1引 言：相關研究簡述
5．2基於GLAR和ANN的非線性集成模型的構建過程
5．3實證分析
5．4本章小結
第6章 外匯匯率預測模型之三：基於遺傳算法的支持向量機模型
6．1引 言
6．2基於遺傳算法的支持向量機模型的構建過程
6．3實證分析
6．4三個外匯匯率預測模型的比較
6．5本章小結
第7章 國際油價預測模型之一：基於TEI@I的綜合集成模型
7．1引 言
7．2基於TEI@I綜合集成模型的建模思路與模型構建
7．3實證分析
7．4本章小結
第8章 國際油價預測模型之二：基於粗集最佳化的文本挖掘模型
8．1引 言
8．2基於粗集最佳化的文本挖掘預測模型的構建
8．3實證分析
8．4本章小結
第9章 國際油價預測模型之三：基於貝葉斯原則的粗集集成模型
9．1引 言
9．2基於貝葉斯原則的多階段粗集集成油價預測模型構建
9．3實證分析
9．4三個國際油價預測模型的比較
9．5本章小結
第10章 集成ANN和Web的外匯預測與交易決策支持系統
10．1引 言
10．2集成外匯預測與交易決策支持系統：總體框架
10．3集成外匯預測與交易決策支持系統：建模技術與方法
10．4集成外匯預測與交易決策支持系統：系統開發與實施
10．5集成外匯預測與交易決策支持系統：系統評價
10．6本章小結
第11章 基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統
11．1引 言
11．2基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：總體框架
11．3 基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：建模技術及混合集成
11．4基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：系統開發與實施
11．5本章小結
第12章 總結與展望
參考文獻
序 言
第1章 緒論
1．1外匯匯率與國際油價波動預測研究的重要意義
1．2外匯匯率預測研究現狀：神經網路的角度
1．3國際油價波動預測研究現狀：綜合的角度
1．4本書的主要內容與創新點
第2章 TEI@I方法論的理論框架
2．1引 言
2．2 TEI@I方法論的理論基礎
2．3 TEI@I預測方法論的理論框架
2．4 TEI@I預測方法論的主要模組
2．5本章小結
第3章 TEI@I方法論：模型、方法與技術
3．1引 言
3．2文本挖掘技術
3．3經濟計量模型
3．4人工智慧技術
3．5集成預測技術
3．6本章小結
第4章 外匯匯率預測模型之一：具有最佳化學習率的自適應平滑神經網路模型
4．1引 言：模型產生的背景
4．2具有最佳化學習率的自適應平滑神經網路外匯預測模型構建
4．3實證分析
4．4本章小結
第5章 外匯匯率預測模型之二：基於GLAR和ANN的非線性集成模型
5．1引 言：相關研究簡述
5．2基於GLAR和ANN的非線性集成模型的構建過程
5．3實證分析
5．4本章小結
第6章 外匯匯率預測模型之三：基於遺傳算法的支持向量機模型
6．1引 言
6．2基於遺傳算法的支持向量機模型的構建過程
6．3實證分析
6．4三個外匯匯率預測模型的比較
6．5本章小結
第7章 國際油價預測模型之一：基於TEI@I的綜合集成模型
7．1引 言
7．2基於TEI@I綜合集成模型的建模思路與模型構建
7．3實證分析
7．4本章小結
第8章 國際油價預測模型之二：基於粗集最佳化的文本挖掘模型
8．1引 言
8．2基於粗集最佳化的文本挖掘預測模型的構建
8．3實證分析
8．4本章小結
第9章 國際油價預測模型之三：基於貝葉斯原則的粗集集成模型
9．1引 言
9．2基於貝葉斯原則的多階段粗集集成油價預測模型構建
9．3實證分析
9．4三個國際油價預測模型的比較
9．5本章小結
第10章 集成ANN和Web的外匯預測與交易決策支持系統
10．1引 言
10．2集成外匯預測與交易決策支持系統：總體框架
10．3集成外匯預測與交易決策支持系統：建模技術與方法
10．4集成外匯預測與交易決策支持系統：系統開發與實施
10．5集成外匯預測與交易決策支持系統：系統評價
10．6本章小結
第11章 基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統
11．1引 言
11．2基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：總體框架
11．3 基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：建模技術及混合集成
11．4基於文本挖掘的神經粗集專家油價預測系統：系統開發與實施
11．5本章小結
第12章 總結與展望
參考文獻
