《基於WSN的冷鏈物流中水產品質量安全監測方法與套用》是依託中國農業大學，由傅澤田擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於WSN的冷鏈物流中水產品質量安全監測方法與套用
- 依託單位：中國農業大學
- 項目負責人：傅澤田
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目擬以無線感測器網路(WSN)和人工智慧等信息技術為數據獲取與處理手段，研究一套高效、實用的冷鏈物流中水產品質量安全監測的綜合集成方法，實現冷鏈物流質量安全監測的智慧型化、信息化和動態化支持。預計實現三方面創新：①完整的數據獲取方法、質量安全估算自適應建模與FMECA、統計過程控制等方法在冷鏈物流質量安全領域上的創新；②基於微生物生長模型，集成連續動態溫度特徵，建立波動溫度下水產品質量安全預測方法的創新；③引入FMECA、統計過程控制到冷鏈物流質量安全追溯與診斷中，展開系統模擬與實證分析，實現冷鏈物流質量安全管理的創新。從學術上，提高了水產品質量安全預測方法的適應性，不僅能夠描述靜態溫度下的品質，而且描述了溫度連續變化過程中質量安全變化的動態過程，豐富了冷鏈物流質量安全管理的理論和方法；從實踐上，實施了最穩定、最及時的精確化質量安全監測，降低了溫度波動而導致的質量安全風險。
結題摘要
實現農(水)產品冷鏈過程的實時監測與質量追溯既是農(水)產品供應鏈全程安全監管要求，也是現代農(水)產品冷鏈物流技術發展趨勢。 本研究以羅非魚冷鏈物流過程為研究對象，系統辨識了影響冷鏈物流質量安全的關鍵因素與品質參數，構建了基於無線感測網路(WSN)的冷鏈物流環境參數實時監測方法，提出了基於模糊集對分析的多源感測器布局最佳化方法、基於統計過程控制的壓縮感測方法；研究了基於神經網路和D-S算法的數據融合模型，並集成微生物生長動力學模型，構建了連續溫度下冷鏈物流質量品質預測方法；基於系統可靠性理論和GO-FLOW方法，建立了冷鏈物流單元與過程安全評價模型；開發了基於無線感測器網路的水產品冷鏈物流質量監測與追溯系統。 本項目研究成果形成了一套“動態監測-品質預測-過程評價”高效的、實用的水產品冷鏈物流質量管理綜合集成方法。從學術上，提高了農(水)產品冷鏈過程質量安全監測和預測方法的適應性，能夠有效評估靜態貯運過程中農(水)產品品質狀態，以及貯運小生境連續變化特徵條件下質量安全變化的動態過程，豐富了農(水)產品冷鏈物流質量管理與追溯系統的理論和方法；從實踐上，實現了農(水)產品冷鏈物流中質量安全管理的智慧型化、信息化與動態化支持，降低了冷鏈小生境波動而導致的農產品質量風險和經濟損失，提升了我國冷鏈物流服務品質和信息化水平，促進品控物流技術體系的形成。 經過課題組的3年努力，項目基本上完成了預期目標： 1、項目發表論文11篇，其中，SCI收錄3篇，EI收錄5篇。 2、申請發明專利1項。 3、獲得教育部科技進步獎二等獎1項。 4、培養碩士研究生5名，博士研究生3名，博士後1名。
