《基於WLAN的AP密集分布的室內定位關鍵技術研究》是依託浙江師範大學，由陳麗娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於WLAN的AP密集分布的室內定位關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳麗娜
- 依託單位：浙江師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
研究基於公共WLAN下AP密集分布的室內低成本定位關鍵技術及系統的可靠性分析具有重要的實際意義。研究：（1）最大化降低RSS信號隨機性的關鍵技術，提高亞米級定位精度的置信率；（2）定位系統的分析和預警雲技術，增加位置信息的可靠性。公共WLAN室內接入點大幅增多，RSS信號表現出多態性和隨機性，已有的室內定位技術已不能滿足基於位置信息服務對定位精度及其可靠性的要求。本項目的創新之處在於提出了將白化、信息增益權重準則、提取非線性特徵函式等關鍵技術用於RSS信號的隨機性處理，理論上，可保證在數據採集量相同情況下，大幅度提高亞米級定位精度的置信機率。另一個創新之處是將建立定位指紋庫的分析和預警雲模型，增加系統解算位置信息的可靠性。研究系統可靠性和有效性是保證系統發揮效能的關鍵，因此本項目的研究對推動國家關於科技戰略中基於位置服務的廣泛套用具有非常重要的理論指導意義和套用價值。
結題摘要
公共WLAN室內接入點大幅增多，RSS信號表現出多態性和隨機性，已有的室內定位技術已不能滿足基於位置信息服務對定位精度及其可靠性的要求。因此研究基於公共WLAN下AP密集分布的室內低成本定位關鍵技術及系統的可靠性分析具有重要的實際意義。研究：（1）最大化降低RSS信號隨機性的關鍵技術，提高亞米級定位精度的置信率；（2）定位系統的分析和預警雲技術，增加位置信息的可靠性。本項目的研究成果在於提出了將白化、信息增益權重準則、提取非線性特徵函式等關鍵技術用於RSS信號的隨機性處理，理論上，可保證在數據採集量相同情況下，大幅度提高亞米級定位精度的置信機率。另一個成果是將建立定位指紋庫的分析和預警雲模型，增加系統解算位置信息的可靠性。研究系統可靠性和有效性是保證系統發揮效能的關鍵，因此本項目的研究對推動國家關於科技戰略中基於位置服務的廣泛套用具有非常重要的理論指導意義和套用價值。
