《基於SIFT的穩健多尺度圖像配準方法研究》是依託上海交通大學，由庹紅婭擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於SIFT的穩健多尺度圖像配準方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：庹紅婭
- 依託單位：上海交通大學
- 申請代碼：F0604
- 批准號：60805005
- 支持經費：19（萬元）
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 負責人職稱：副研究員
項目摘要
本項目擬基於尺度空間和不變數理論的特徵（即SIFT特徵）進行穩健多尺度圖像配準方法研究。針對SIFT特徵缺乏幾何特性、高維描述子含有大量冗餘信息、不合適的變換模型會導致誤配、評價準則單一等問題，提出在尺度空間採用高斯加權鄰域互相關矩陣檢測特徵點，研究SIFT描述向量幾何降維和Kernel-PCA降維分析方法，結合幾何特性構建特徵點的多層描述；基於最小信息準則採用雙向匹配策略建立模型選擇的目標函式，解決多層次模型自動選擇和參數最佳化問題；分析特徵點的加權距離度量、角度差分布、協方差等多項約束條件，建立多約束的評價準則，對匹配模型的準確性、穩定性和一致性進行定量評價。本項目研究的預期成果是建立適用於相似、仿射、單應等變換下的穩定圖像配準系統，在多源信息融合、差異監測、三維信息獲取、目標識別等方面具有重要的研究意義和套用價值。
